CEFETBAHIA Disciplina : Matemática- Segundo Ano do Ensino Integrado/Médio Matriz Involutiva _________________________________________________________ 1 Exercício ____________________________________________________________________ 1 Matriz Simétrica _________________________________________________________ 1 Exercício ____________________________________________________________________ 1 Matriz anti-simétrica: _____________________________________________________ 1 Exercício ____________________________________________________________________ 2 Determinante de uma matriz de ordem 2 ______________________________________ 2 Determinante de uma matriz de ordem 3 — Regra de Sarrus _____________________ 2 Definição ____________________________________________________________________ 3 Exercício: ____________________________________________________________________ 3 Respostas:_______________________________________________________________ 3 Matriz Involutiva Definição: Uma matriz A quadrada é involutiva quando A2 I . Exercício 1. Uma matriz diagonal A, de ordem 2, é involutiva. Determine-a. Matriz Simétrica A aij — É uma matriz quadrada nxn a 0 . Sugestão: faça A 0 b , diz-se simétrica quando aij a ji para todo i, 1 i n , para todo j, 1 j n. A At . Obs: Se A é simétrica então Exercício 2. 3. 3 Determine o número b R, para que a matriz A 2 b Seja a matriz 2b , seja simétrica. b a 0 ii , para a qual aij a ji . Determine A e At. A é simétrica? 4x 4 aij i j , se1 i j 4 A aij Matriz anti-simétrica: — é uma matriz quadrada A aij , diz-se anti-simétrica quando aij a ji para todo i, 1 i n , para todo nxn j, 1 j n . Arquivo: aula2matriz.doc Obs: Se A é anti-simétrica então Page 2/4 A At ; os elementos da diagonal principal são todos nulos. Exercício 0 a b 0 c é anti-simétrica? Justifique. b c 0 4. A matriz A a 5. 2 3 a Determine os números reais a, b, c, x, y e z para que a matriz A x 1 b 2 y 4 seja anti-simétrica. z 4 c Determinante de uma matriz de ordem 2 A toda matriz quadrada está associado um número real chamado determinante. Exemplos: Calcular os determinantes das matrizes: 4 2 o determinante dessa matriz é: detA= 4.7 – 6(-2) = 28 + 12 =40 6 7 5 3 b) B o determinante dessa matriz é: detB= 5.2 – 3. 4 = 10 – 12 = -2 4 2 a) A c) Calcule o polinômio característico det(A – x.I)=0, onde xR; Determinante de uma matriz de ordem 3 — Regra de Sarrus 6. Calcular os determinantes das matrizes pela regra de Sarrus: 2 3 1 a) 4 1 2 3 2 1 7. 2 1 1 b) 1 0 0 0 1 0 2 3 0 c) 0 1 2 1 3 2 Calcule os determinantes 3 a) 2 12 1 1 0 1 ln e 1 1 12 b) log 1 0 1 1 2 1 30 0 log 2 8 8. Calcule o determinante 1 42 12 sen 2 9. Calcule o determinante log 1 3 cos 2 Matriz Inversa tg 4 sen 8 ln e 12 0 2 1 1 30 . 1 1 1 . 30 Arquivo: aula2matriz.doc Page 3/4 Definição Seja A uma matriz quadrada de ordem n. A matriz quadrada B, de ordem n, diz-se uma inversa de A, se e somente se: A.B B. A I n , ( A.A- 1=A- 1.A=In). Propriedade: A inversa de uma matriz A existe se o det A 0 . Exercício: 1 2 , pede-se: 10. Seja a matriz A 3 0 a) verificar se existe a inversa A-1 da matriz A, det A 0 ?. b) A inversa da A-1 usando a definição. Resolução: 1 2 a b 1 0 . A. A1 I 3 0 c d 0 1 11. Seja a matriz 1 1 . Determine A-1, se existir. A 0 0 2 1 3 0 12. Encontrar a matriz inversa B-1 da matriz B a) usando a definição. b) usando o “artifício”. c) usando escalonamento d) a partir da equação B2=2.B-3.I, determine a matriz inversa B-1, (obs: 2=2+0 e 3=det B). 13. Encontre a matriz inversa C -1 1 0 1 da matriz C 0 1 2 , usando o escalonamento. 2 0 1 1 1 2 14. Seja a matriz A 1 3 1 , determine 4 1 1 a) polinômio característico det(A-x.I)=0. b) A matriz inversa A-1 usando a fórmula A 1 1 2 5 3 A A .I . 17 17 17 Respostas: 1) 1 0 1 0 , , 0 1 0 1 1 0 1 0 , 0 1 0 1 2) 0 ou 2 3) 0 3 A 4 5 3 0 5 6 4 5 0 7 5 6 , A é uma matriz simétrica. 7 0 4) Resolução: a b 0 A a 0 c e b c 0 a b 0 At a 0 c b c 0 0 a b A a 0 c b c 0 t Arquivo: aula2matriz.doc 5) Quaisquer que sejam a, b e c pertenceste a R. 6) a=b=c=0; x=-1 e y=0; z=3 7) a) -47 b) 1 8) a) -8 12) 0 1 / 3 B 1 1 2 / 3 12d. Resolução: B2=2.B-3.I c)-2 3.I B2 2.B 3.I .B1 B1.B2 2.B B1 B 2.I b) 1/2 9) ? 0 10) Page 4/4 3 1 6 2 1 1 11) Não existe, pois a matriz é singular. 13) 1 0 1 1 0 0 0 1 2 0 1 0 2 0 1 0 0 1 14) a) x3 5x2 3x 17 0 1 1 0 B 1 4 1 2 2 0 1