Fundamentos da Estatística

Prof: Wildson Cruz
Email: [email protected]
Blog: www.engenhariaestacio.wordpress.com
A disciplina tem especial significado em função da crescente utilização dos
métodos de análise estatística, por parte de todos aqueles que, mediante
execução de pesquisa, contribuem com o progresso da ciência. Quer em
relação às pesquisas de cunho experimental, quer no campo das investigações
não-experimentais, o conhecimento e a aplicação das técnicas estatísticas
assumem hoje um papel de extrema relevância, em função da grande
amplitude e complexidade dos fenômenos que são objetos de estudo. Na
Engenharia, o conhecimento estatístico é uma ferramenta essencial para o
planejamento de novos produtos e processos.
 Introdução
à Estatística;
 Dados Estatísticos;
 Distribuição de Frequências;
 Medidas de posição
 Medidas de dispersão;
 Probabilidades;
 Distribuições de Probabilidades.
Compreender
os
conceitos
básicos
de
estatística,
probabilidade e suas principais distribuições. Identificar as
situações às quais os métodos de análise estatísticos
poderiam ser aplicados com propriedade aos dados de
cunho tecnológico.
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Identificar a terminologia e símbolos usuais encontrados em
estatística, objetivando a organização das informações necessárias à
execução de suas atividades;
Identificar e compreender as técnicas e procedimentos de
tratamento estatístico de informações e os cálculos essenciais ao
trabalho estatístico quanto aos mais diferentes tipos de dados
importantes para o processo de tomada de decisão; realizar análise
exploratória e descritiva de conjuntos de dados.
Utilizar a linguagem estatística como instrumento de apoio na
execução de atividades do cotidiano;
Solucionar problemas que envolvam fatores aleatórios empregando
conceitos de probabilidade. Distinguir e descrever os principais
modelos de distribuições discretas e contínuas, usando-os em
problemas práticos.
Resolver problemas utilizando as ferramentas estatísticas.
Discutir e relatar os resultados obtidos a partir de pesquisas de
 UNIDADE
1 – INTRODUÇÃO À ESTATÍSTICA
 1.1 - Coleta de Dados
 1.2 - Apresentação de Dados Estatísticos
 1.2.1 - Apresentação Tabular
 1.2.2 - Apresentação Gráfica
 1.2.3 - Análise e Interpretação dos Dados
 1.3 - Órgãos e Normas Oficiais
 UNIDADE
2 - DADOS ESTATÍSTICOS
 2.1 - Origem
 2.2 - Definições de População e Amostra
 2.3 - Variáveis
 2.3.1 - Conceito
 2.3.2 - Tipos de variáveis
 2.3.4 - Variação em relação aos fenômenos
 2.3.5 - Princípios para classificação das
variáveis
 2.4 - Aplicações
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UNIDADE 3 - DISTRIBUIÇÃO DE FREQUÊNCIAS
3.1 - Definição
3.1.1 - Dados Brutos
3.1.2 - Rol
3.2 - Tabelas
3.2.1 - Dados Tabulados Não-Agrupados Em Classes –
SIMPLES
3.2.2 - Dados Tabulados Agrupados Em Classes –
FAIXAS
3.3 - Tipos de frequências
3.3.1 - Frequência Simples
3.3.2 - Frequências Relativas
3.3.3 - Frequências Acumuladas
3.4 - Aplicações
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UNIDADE 4 - MEDIDAS DE POSICÃO
4.1 - Média
4.1.1 - Definição
4.1.2 - Determinação
4.1.3 - Propriedades
4.2 - Mediana
4.2.1 - Definição
4.2.2 - Determinação
4.3 - Moda
4.3.1 - Definição
4.3.2 – Determinação
4.4 - Comparações entre as Medidas de Posição
4.5 - Aplicações
UNIDADE 5 - MEDIDAS DE DISPERSÃO
 5.1 - Variância
 5.1.1 - Definição
 5.1.2 - Determinação
 5.1.3 - Propriedades
 5.2 - Desvio Padrão
 5.2.1 - Definição
 5.2.2 - Determinação
 5.2.3 - Propriedades
 5.3 - Coeficiente de Variação
 5.3.1 - Definição
 5.3.2 - Determinação
 5.4 - Aplicações
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UNIDADE 6 - PROBABILIDADES
6.1 - Conceitos Básicos
6.1.1 - Experiência Aleatória
6.1.2 - Espaço amostral
6.1.3 - Eventos
6.2 - Definição Axiomática de Probabilidades
6.3 - Teoremas de Probabilidades
6.3.1 - Complementar
6.3.2 - Soma
6.3.3 - Condicional
6.3.4 - Eventos Independentes
6.3.5 - Produto
6.3.6 - Total
6.3.7 - Bayes
6.4 - Aplicações
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UNIDADE 7 - DISTRIBUIÇÕES DE PROBABILIDADES
7.1 - Variável Aleatória
7.1.1 – Definição
7.1.2 - Função de Distribuição
7.1.3 - Variáveis Discretas
7.2 - Modelos Teóricos Discretos
7.2.1 - Bernoulli
7.2.2 - Binomial
7.2.3 - Poisson
7.2.4 - Aproximação da Distribuição Binomial pela Poisson
7.3 - Modelo Teórico Contínuo
7.3.1 - Normal
7.3.2 - Aproximação da Distribuição Binomial pela Normal
7.4 - Aplicações
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O processo de avaliação será composto de três etapas,
Avaliação 1 (AV1), Avaliação 2 (AV2) e Avaliação 3 (AV3).
A AV1 contemplará o conteúdo da disciplina até sua
realização, incluindo o das atividades estruturadas.
As AV2 e AV3 abrangerão todo o conteúdo da disciplina,
incluindo o das atividades estruturadas.
Para aprovação na disciplina, o aluno deverá:
1. Atingir resultado igual ou superior a 6,0, calculado a
partir da média aritmética entre os graus das avaliações,
sendo
consideradas apenas as duas maiores notas obtidas dentre
as três etapas de avaliação (AV1, AV2 e AV3). A média
aritmética obtida
será o grau final do aluno na disciplina;
2. Obter grau igual ou superior a 4,0 em, pelo menos, duas
das três avaliações;
3. Frequentar, no mínimo, 75% das aulas ministradas.