PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA APLICADA À ENGENHARIA

Plano de Ensino
PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA APLICADA À ENGENHARIA - CCE0292
Título
PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA APLICADA À ENGENHARIA
Código da disciplina SIA
CCE0292
Número de semanas de aula
16
Número de créditos
4
Quantidade total de horas
80
Quantidade de horas teóricas
36
Quantidades de horas práticas
0
Quantidades de horas de atividade estruturada
44
Pré-Requisitos e maturidade acadêmica
Co-requisitos
Contextualização
A disciplina tem especial significado em função da crescente utilização dos métodos de análise estatística, por parte de todos
aqueles que, mediante execução de pesquisa, contribuem com o progresso da ciência. Quer em relação às pesquisas de cunho
experimental, quer no campo das investigações não-experimentais, o conhecimento e a aplicação das técnicas estatísticas assumem
hoje um papel de extrema relevância, em função da grande amplitude e complexidade dos fenômenos que são objetos de estudo, e
da capital importância de uma adequada interpretação da massa cada vez maior de informações que a crescente sofisticação dos
recursos de processamento de dados permite coletar e analisar.
Na Engenharia, o conhecimento estatístico é uma ferramenta essencial para o
planejamento de novos produtos e processos.
Ementa
Introdução à Estatística;
Dados Estatísticos;
Distribuição de Frequências;
Medidas de posição
Medidas de dispersão;
Probabilidades;
Distribuições de Probabilidades.
Objetivos gerais
Compreender os conceitos básicos de estatística, probabilidade e suas principais distribuições. Identificar as situações às quais os
métodos de análise estatísticos poderiam ser aplicados com propriedade aos dados de cunho tecnológico.
Objetivos específicos
ü Conhecer os conceitos.
ü Identificar a terminologia e símbolos usuais encontrados em estatística, objetivando a organização das informações
necessárias à execução de suas atividades;
ü Identificar e compreender as técnicas e procedimentos de tratamento estatístico de informações e os cálculos essenciais ao
trabalho estatístico quanto aos mais diferentes tipos de dados importantes para o processo de tomada de decisão;
realizar análise exploratória e descritiva de conjuntos de dados.
ü Utilizar a linguagem estatística como instrumento de apoio na execução de atividades do cotidiano;
ü Solucionar problemas que envolvam fatores aleatórios empregando conceitos de probabilidade. Distinguir e descrever os
principais modelos de distribuições discretas e contínuas, usando-os em problemas práticos.
ü Resolver problemas utilizando as ferramentas estatísticas.
ü
Discutir e relatar os resultados obtidos a partir de pesquisas de campo.
Conteúdos
UNIDADE 1 – INTRODUÇÃO À ESTATÍSTICA
1.1 - Coleta de Dados
1.2 - Apresentação de Dados Estatísticos
1.2.1 - Apresentação Tabular
1.2.2 - Apresentação Gráfica
1.2.3 - Análise e Interpretação dos Dados
1.3 - Órgãos e Normas Oficiais
UNIDADE 2 - DADOS ESTATÍSTICOS
2.1 - Origem
2.2 - Definições de População e Amostra
2.3 - Variáveis
2.3.1 - Conceito
2.3.2 - Tipos de variáveis
2.3.4 - Variação em relação aos fenômenos
2.3.5 - Princípios para classificação das variáveis
2.4 - Aplicações
UNIDADE 3 - DISTRIBUIÇÃO DE FREQUÊNCIAS
3.1 - Definição
3.1.1 - Dados Brutos
3.1.2 - Rol
3.2 - Tabelas
3.2.1 - Dados Tabulados Não-Agrupados Em Classes – SIMPLES
3.2.2 - Dados Tabulados Agrupados Em Classes – FAIXAS
3.3 - Tipos de frequências
3.3.1 - Frequência Simples
3.3.2 - Frequências Relativas
3.3.3 - Frequências Acumuladas
3.4 - Aplicações
UNIDADE 4 - MEDIDAS DE POSICÃO
4.1 - Média
4.1.1 - Definição
4.1.2 - Determinação
4.1.3 - Propriedades
4.2 - Mediana
4.2.1 - Definição
4.2.2 - Determinação
4.3 - Moda
4.3.1 - Definição
4.3.2 – Determinação
4.4 - Comparações entre as Medidas de Posição
4.5 - Aplicações
UNIDADE 5 - MEDIDAS DE DISPERSÃO
5.1 - Variância
5.1.1 - Definição
5.1.2 - Determinação
5.1.3 - Propriedades
5.2 - Desvio Padrão
5.2.1 - Definição
5.2.2 - Determinação
5.2.3 - Propriedades
5.3 - Coeficiente de Variação
5.3.1 - Definição
5.3.2 - Determinação
5.4 - Aplicações
UNIDADE 6 - PROBABILIDADES
6.1 - Conceitos Básicos
6.1.1 - Experiência Aleatória
6.1.2 - Espaço amostral
6.1.3 - Eventos
6.2 - Definição Axiomática de Probabilidades
6.3 - Teoremas de Probabilidades
6.3.1 - Complementar
6.3.2 - Soma
6.3.3 - Condicional
6.3.4 - Eventos Independentes
6.3.5 - Produto
6.3.6 - Total
6.3.7 - Bayes
6.4 - Aplicações
UNIDADE 7 - DISTRIBUIÇÕES DE PROBABILIDADES
7.1 - Variável Aleatória
7.1.1 - Definição
7.1.2 - Função de Distribuição
7.1.3 - Variáveis Discretas
7.2 - Modelos Teóricos Discretos
7.2.1 - Bernoulli
7.2.2 - Binomial
7.2.3 - Poisson
7.2.4 - Aproximação da Distribuição Binomial pela Poisson
7.3 - Modelo Teórico Contínuo
7.3.1 - Normal
7.3.2 - Aproximação da Distribuição Binomial pela Normal
7.4 - Aplicações
A Atividades Estruturadas encontram-se em anexo.
Indicação do material didático
Livro: Estatística aplicada a todos os níveis.
Autor: Nelson Pereira Castanheira
Editora: IBPEX
ISBN: 978-85-7838-019-9
Ano: 2008
Edição: 2ª
Capítulo 1: Introdução à Estatística – 11 páginas
Capítulo 3: Distribuição de Frequências – 13 páginas
Capítulo 4: Medidas de Tendência Central e de Posição – 20 páginas
Capítulo 5: Medidas de Dispersão – 17 páginas
Capítulo 7: Cálculo de Probabilidades – 33 páginas
Livro: Estatística: para cursos de engenharia e inform ática.
Autor: Pedro Alberto Barbetta, Marcelo Menezes Reis, Antonio Cesar Bornia
Editora: ATLAS
ISBN: 978-85-224-4989-7
Ano: 2009
Edição: 2ª
Capítulo 5: Variáveis Aleatórias Discretas – 24 páginas
Capítulo 6: Variáveis Aleatórias Contínuas – 29 páginas
Total geral de páginas: 147 páginas
Mapa conceitual
Veja arquivo em anexo
Procedimentos de ensino
Ø Aulas expositivas, utilizando-se como instrumento de facilitação do processo de aprendizagem retroprojetor ou datashow
com apresentação dos conteúdos, exemplificações e discussão dos resultados. Resolução de exercícios, objetivando
desenvolver questões específicas e atuais que envolvam a aplicabilidade a situações reais.
Ø
Atividades Estruturadas envolvendo os conteúdos, aula a aula com proposição de
listas de exercícios a serem resolvidas pelos alunos e estudo de casos, como
instrumento complementar no processo de ensino-aprendizagem, fixação e
apreensão do conhecimento.
Recursos
Uso de transparências, software de apresentação e outros recursos didáticos: material complementar na intranet.
Procedimentos de avaliação
O processo de avaliação será composto de três etapas, Avaliação 1 (AV1), Avaliação 2 (AV2) e Avaliação 3 (AV3).
A AV1 contemplará o conteúdo da disciplina até sua realização, incluindo o das atividades estruturadas.
As AV2 e AV3 abrangerão todo o conteúdo da disciplina, incluindo o das atividades estruturadas.
Para aprovação na disciplina, o aluno deverá:
1. Atingir resultado igual ou superior a 6,0, calculado a partir da média aritmética entre os graus das avaliações, sendo
consideradas apenas as duas maiores notas obtidas dentre as três etapas de avaliação (AV1, AV2 e AV3). A média aritmética obtida
será o grau final do aluno na disciplina;
2. Obter grau igual ou superior a 4,0 em, pelo menos, duas das três avaliações;
3. Frequentar, no mínimo, 75% das aulas ministradas.
Outras informações
Observação
Bibliografia básica
CASTANHEIRA, Nelson P. Estatística aplicada a todos os níveis. 4ª. Edição. Curitiba: IBPEX, 2008.
BARBETTA, Pedro Alberto. Estatística: para cursos de engenharia e informática. 2ª. Edição. São Paulo: Atlas, 2009.
DEVORE, Jay L. Probabilidade e Estatística para Engenharia e Ciências – 6ª Edição, São
Paulo: Pioneira Thomson Learning, 2006.