EST0006_planoensino - udesc

UNIVERSIDADE DO ESTADO DE SANTA CATARINA
CENTRO DE CIÊNCIAS TECNOLÓGICAS – CCT
PLANO DE
DEPARTAMENTO: Matemática
DISCIPLINA: Probabilidade e Estatística
ENSINO
PROFESSOR: Francielle Kuerten Boeing
E-MAIL: [email protected]
SIGLA: EST0006 T/B
CARGA HORÁRIA TOTAL: 72
CURSO: Tecnologia em Sistema de Informação
SEMESTRE/ANO: 01/2014
PRÉ-REQUISITOS:
OBJETIVO GERAL DA DISCIPLINA: Capacitar o aluno para a compreensão e uso de métodos estatísticos na sua
respectiva área.
EMENTA: Análise Exploratória de Dados. Probabilidades. Teorema de Bayes. Variáveis aleatórias unidimensionais
discretas e contínuas. Distribuições de Probabilidade Discretas e Contínuas. Variáveis aleatórias bidimensionais.
Estimação de Parâmetros: Intervalo de confiança para média, proporção e diferenças.
OBJETIVOS ESPECÍFICOS/DISCIPLINA:
O aluno deverá ao final do semestre letivo ser capaz de:
- efetuar análise exploratória de dados;
- ter noções dos conceitos de probabilidade;
- compreender o conceito de variável aleatória e conhecer as principais distribuições discretas e contínuas;
- estimar parâmetros
- compreender a abordagem de testes de hipóteses
CRONOGRAMA DE ATIVIDADES:
CARGA HOR.
CONTEÚDOS PROGRAMÁTICOS
1. Introdução
1.1. Estatística: Conceitos básicos, origem e classificação
1.2. Planejamento de uma pesquisa
1.3. População e amostra
1.4. Amostragem aleatória simples
24 horas /aula
2. Análise exploratória de dados
2.1. Dados e variáveis
2.2. Distribuição de frequência
2.3. Gráficos estatísticos para variáveis qualitativas:
barras, setorial
Gráficos estatísticos para variáveis quantitativas:
dispersão, histograma, ramo-e-folhas
2.4. Medidas de tendência central: média, mediana e moda
2.5. Medidas de dispersão: variância, desvio padrão e
coeficiente de variação
2.6. Medidas de posição: quartis
2.7. Boxplot. Forma da distribuição.
3. Probabilidade:
3.1. Introdução: Experimento, evento, espaço amostral
3.2. Cálculo de probabilidades
3.3. Regras de contagem
3.4. Probabilidade condicional e independência
AVALIAÇÃO
Prova 1: 28/03/2014
E
Entrega do trabalho 1
3.5. Teorema de Bayes
4. Variáveis aleatórias discretas
4.1. Introdução
4.2. Função distribuição de probabilidades
4.3. Função distribuição acumulada
4.4. Valor esperado e variância
4.5. Distribuições de probabilidades discretas: Binomial,
Poisson e hipergeométrica
18 horas /aula
16 horas /aula
14 horas /aula
Prova 2: 09/05/2014
5. Variáveis aleatórias contínuas
5.1. Introdução
5.2. Função densidade de probabilidade
5.3. Função distribuição acumulada
5.4. Valor esperado e variância
5.5. Distribuições de probabilidade contínuas: uniforme,
exponencial e normal
5.6. Aproximação normal à binomial.
7. Estimação de parâmetros:
7.1. Conceitos: Parâmetros e estatísticas
7.2. Distribuições amostrais para a média e proporção
7.3. Intervalos de confiança para média e proporção
8. Teste de hipóteses para uma amostra
8.1. Conceitos. Tipos de erros
8.2. Teste de hipóteses para médias
8.3. Teste de hipóteses para proporção.
9. Teste de hipóteses para duas amostras
9.1. Teste t para amostras pareadas e independentes.
10. Testes não paramétricos
10.1. Teste qui quadrado de aderência e associação.
11. Correlação e regressão:
11.1. Coeficiente de correlação
11.2. Regressão linear.
Prova 3: 13/06/2014
Entrega do trabalho: 27/06/2014
METODOLOGIA PROPOSTA:
Aulas expositivas e dialogadas com resolução de exercícios orientados.
AVALIAÇÃO:
Não serão permitidos: celulares, tablets, notebooks e similares. Será permitido somente o uso de calculadora.
A média semestral será a média aritmética das quatro avaliações.
NOTA FINAL: [(Prova1*0,80 + trabalho1*0,20) + Prova2 + Prova3 + Trabalho] / 4
EXAME: 03/07/2014
BIBLIOGRAFIA BÁSICA:
BARBETTA, P. A.; REIS, M. M.; BORNIA, A. C. Probabilidade e Estatística para Cursos de
Engenharia e Informática. São Paulo: Atlas, 2004. http://www.inf.ufsc.br/~barbetta/livro2.htm
BUSSAB, W. O.; MORETTIN, P. A. Estatística Básica. 5ª ed. São Paulo: Saraiva, 2002.
http://www.ime.usp.br/~pam/EstBas.html
DOWNING, D.; C LARK, J. Estatística Aplicada. 3ª ed. São Paulo: Saraiva, 2011.
BIBLIOGRAFIA C OMPLEMENTAR:
MONTGOMERY, D. C.; RUNGER, G. C. Estatística aplicada e probabilidade para
engenheiros. 5.ed. Rio de Janeiro: Livros Técnicos e Científicos, 2012. 523 p.
TRIOLA, Mario F. Introdução à estatística. 10. ed. Rio de Janeiro: LTC, 2008 696 p.
MEYER, P. L. Probabilidades. Rio de Janeiro: Livros Técnicos e Científicos, 1989
SPIEGEL, M. R., SHILLER, J.; SRINIVASAN, R. A. Probabilidade e Estatística. 2ª ed. São
Paulo: Bookman, 2004.
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