Aula 10 - Erivaldo Probabilidade Probabilidade Experimento determinístico Dizemos que um experimento é determinístico quando repetido em condições semelhantes conduz a resultados idênticos. Experimento aleatório Dizemos que um experimento é aleatório quando repetido sob as mesmas condições produzem resultados geralmente diferentes. Probabilidade Fenômenos aleatórios do nosso cotidiano: Choverá amanhã? Qual será a temperatura mínima na próxima semana? Quais serão os números sorteados na Mega-Sena? Quantos habitantes terá em Santa Catarina no ano 2100? “ Estudar Probabilidade é buscar modelos matemáticos que expliquem os fenômenos aleatórios ” Probabilidade Conceitos básicos: Espaço Amostral Conjunto de todos os resultados possíveis de um experimento aleatório. Exemplos: 1) Experimento: Lançar um dado honesto Espaço Amostral: E = { 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 } 2) Experimento: Lançar uma moeda honesta Espaço Amostral: E = { cara , coroa } Probabilidade Evento Subconjunto do espaço amostral Exemplos: 1) Aparecer um número par no lançamento de um dado. Espaço Amostral: E = { 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 } Evento: A = { 2 , 4 , 6 } Probabilidade Evento Subconjunto do espaço amostral Exemplos: 2) Obter-se um número primo no sorteio de um número, entre os 20 primeiros naturais positivos. Espaço Amostral: E = { 1 , 2 , . . . ,19 , 20 } Evento: A = { 2 , 3 , 5 , 7 , 11 , 13 , 17 , 19 } Probabilidade 1) Uma urna contém 20 bolinhas numeradas de 1 a 20. Uma bolinha é escolhida e observado seu número. Descreva os seguintes eventos: a) O número obtido é par: A = { 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20 } b) O número obtido é primo: B = { 2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19 } c) O número obtido é maior que 15: C = { 16, 17, 18, 19, 20 } d) O número obtido é múltiplo de 2 e de 3: D = { 6, 12, 18 } e) O número obtido é múltiplo de 6 ou de 9: E = { 6, 9, 12, 18 } Probabilidade 2) Um dado é lançado e observa-se o número da face superior. Determine a probabilidade desse número ser par. Resolução Intuitiva: São seis resultados possíveis e metade deles é par, portanto: A probabilidade será de: 50% Probabilidade 2) Um dado é lançado e observa-se o número da face superior. Determine a probabilidade desse número ser par. Resolução : Espaço Amostral: E = { 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 } Evento: A = { 2 , 4 , 6 } n(E) = 6 n(A) = 3 Probabilidade: “a probabilidade é de três para seis” 3 P= 6 1 P = = 0, 5 2 P = 50% Probabilidade Definição : Define-se probabilidade como o quociente do número de casos favoráveis sobre o número de casos possíveis. Jerônimo Cardano ( 1501 – 1576) Número de casos favoráveis Probabilidade = ____________________________ Número de casos possíveis Probabilidade Sendo: n(E) : número de elementos do espaço amostral. n(A) : número de elementos do evento A. A probabilidade de ocorrer o evento A é dada por: n(A) P(A) = n(E) Probabilidade 3) Uma urna contém 10 bolinhas numeradas de 1 a 10. Uma bolinha é escolhida e observado seu número. Determine a probabilidade de ocorrer: a) um número maior que 4. Espaço Amostral: E = { 1 , 2 , 3 , . . . , 10 } Evento: A = { 5 , 6 , 7 , 8 , 9 , 10 } n(E) = 10 n(A) = 6 Probabilidade: n(A) P(A) = n(E) 6 P(A) = 10 3 P(A) = = 0, 6 5 P(A) = 60% Probabilidade 3) Uma urna contém 10 bolinhas numeradas de 1 a 10. Uma bolinha é escolhida e observado seu número. Determine a probabilidade de ocorrer: b) um número menor que 5. Espaço Amostral: E = { 1 , 2 , 3 , . . . , 10 } Evento: A = { 1 , 2 , 3 , 4 } n(E) = 10 n(A) = 4 Probabilidade: n(A) P(A) = n(E) P(A) = 4 10 P(A) = 2 = 0, 4 5 P(A) = 40% Probabilidade 3) Uma urna contém 10 bolinhas numeradas de 1 a 10. Uma bolinha é escolhida e observado seu número. Determine a probabilidade de ocorrer: c) um número menor que 11. Espaço Amostral: E = { 1 , 2 , 3 , . . . , 10 } Evento: A = { 1 , 2 , 3 , . . . , 10 } n(A) = 10 Probabilidade: n(A) P(A) = n(E) P(A) = n(E) = 10 Evento Certo 10 10 P(A) = 1 P(A) = 100% Probabilidade 3) Uma urna contém 10 bolinhas numeradas de 1 a 10. Uma bolinha é escolhida e observado seu número. Determine a probabilidade de ocorrer: d) um número maior que 15. Espaço Amostral: E = { 1 , 2 , 3 , . . . , 10 } Evento: A = { } = ∅ n(A) = 0 Probabilidade: n(A) P(A) = n(E) P(A) = n(E) = 10 Evento Impossível 0 10 P(A) = 0 P(A) = 0% Probabilidade Observações: Sendo E o espaço amostral de um experimento aleatório e A um evento deste espaço, então: i) P(E) = 1 ii) P(∅) = 0 iii) 0 ≤ P(A) ≤ 1 iv) P(A)+ P(A) = 1 Probabilidade 4) (ENEM) O gráfico mostra a velocidade de conexão à internet utilizada em domicílios no Brasil. Esses dados são resultado da mais recente pesquisa, de 2009, realizada pelo Comitê Gestor da Internet (CGI). Escolhendo-se, aleatoriamente, um domicílio pesquisado, qual a chance de haver banda larga de conexão de pelo menos 1 Mbps neste domicílio? a) 0,45 b) 0,42 c) 0,30 d) 0,22 e) 0,15 Probabilidade Total de domicílios: 100 Domicílios de interesse: 22 Escolhendo-se, aleatoriamente, um domicílio pesquisado, qual a chance de haver banda larga de conexão de pelo menos 1 Mbps neste domicílio? Probabilidade Total de domicílios: 100 Domicílios de interesse: 22 Probabilidade: 22 P= 100 P = 0,22 Gabarito: d Probabilidade 5) Em um grupo de 80 jovens, 16 praticam futebol, natação e voleibol; 24 praticam futebol e natação; 30 praticam futebol e voleibol; 22 praticam natação e voleibol; 16 praticam outros esportes. A probabilidade de escolher, ao acaso, um jovem desse grupo que pratique apenas um dos três esportes citados é de x%. O valor de x é... Futebol, Natação e Vôlei 16 Resolução: Futebol e Natação Futebol e Vôlei 24 30 Natação e Vôlei 22 Outros esportes 16 Total 80 Probabilidade F, N e V FeN 16 24 FeV 30 NeV 22 Outros 16 Total 80 Total = 80 F N 8 a 14 16 c 16 b 6 V a + b + c + 8 + 16 + 14 + 6 + 16 = 80 Probabilidade a + b + c + 8 + 16 + 14 + 6 + 16 = 80 a + b + c = 20 A probabilidade de escolher, ao acaso, um jovem desse grupo que pratique apenas um dos três esportes citados é de x%. O valor de x é... Total de jovens: 80 Jovens que praticam apenas um esporte: 20 20 P(A) = 25% Probabilidade: P(A) = 80 x = 25 Probabilidade 6) (FUVEST) Francisco deve elaborar uma pesquisa sobre dois artrópodes distintos. Eles serão selecionados, ao acaso, da seguinte relação: aranha, besouro, barata, lagosta, camarão, formiga, ácaro, caranguejo, abelha, carrapato, escorpião e gafanhoto. Qual é a probabilidade de que ambos os artrópodes escolhidos para a pesquisa de Francisco não sejam insetos? a) 49/144 b) 14/33 c) 7/22 d) 5/22 d) 15/144 Probabilidade Artrópodes: (12 ) aranha , besouro , barata , lagosta , camarão , formiga , ácaro , caranguejo , abelha , carrapato , escorpião e gafanhoto. Insetos: ( 5 ) besouro , barata , formiga , abelha , gafanhoto. Não Insetos: ( 7 ) aranha , lagosta , camarão , ácaro , caranguejo , carrapato , escorpião Qual é a probabilidade de que ambos os artrópodes escolhidos para a pesquisa de Francisco não sejam insetos? a) 49/144 b) 14/33 c) 7/22 d) 5/22 d) 15/144 Probabilidade Artrópodes: (12 ) Não Insetos: ( 7 ) Total de casos: Casos de interesse: “escolher dois artrópodes” “escolher dois não insetos” 2 12! C12 = ______ 2! .10! 7! C 27 = ______ 2! .5! 2 C12 = 66 C 27 = 21 Probabilidade: “dois não insetos” 21 P= 66 7 P= 22 Gabarito: c Probabilidade 7) Um dado verde e outro violeta serão lançados sobre uma mesa, observando-se os números contidos nas faces voltadas para cima. Determine: a) A probabilidade de que a soma dos números seja 6. b) A probabilidade do número encontrado no dado verde seja menor do que o obtido no violeta. Probabilidade 7) Um dado verde e outro violeta serão lançados sobre uma mesa, observando-se os números contidos nas faces voltadas para cima. Resolução : Espaço Amostral: 36 pares 1 2 3 1 (1,1) (1,2) (1,3) 2 (2,1) 3 4 5 6 4 5 6 (4,5) (6,6) Probabilidade Determine: a) A probabilidade de que a soma dos números seja 6. Resolução : Espaço Amostral: 36 pares Evento (soma 6) : {(1,5) ; (5,1) ; (2,4) ; (4,2) ; (3,3)} Probabilidade: P(A) = 5 36 Probabilidade Determine: b) A probabilidade do número encontrado no dado verde seja menor do que o obtido no violeta. Resolução : Espaço Amostral: 36 pares Probabilidade: 15 5 P= = 36 12 1 2 3 1 (1,1) (1,2) (1,3) 2 (2,1) 3 4 5 6 4 5 6 (4,5) (6,6) Probabilidade 8) No lançamento de um dado honesto, qual aprobabilidade de sair um número ímpar, sabendo que o resultado é um número primo. Resolução: Probabilidade 9) (VUNESP) Dois jogadores A e B vão lançar um par de dados. Eles combinam que, se a soma dos números dos dados for 5, A ganha e se essa for 8, B é quem ganha. Os dados são lançados. Sabe–se que A não ganhou. Qual a probabilidade de B ter ganho? a)10/36 b) 5/32 c) 5/36 d) 5/35 Resolução: Espaço Amostral : 36 pares Para A ganhar: (1,4) ; (4,1) ; (2,3) ; (3,2) Para B ganhar: (2,6) ; (6,2) ; (3,5) ; (5,3) ; (4,4) Probabilidade Sabe–se que A não ganhou. Qual a probabilidade de B ter ganho? a)10/36 b) 5/32 c) 5/36 d) 5/35 Resolução: Espaço Amostral : 36 pares Para A ganhar: (1,4) ; (4,1) ; (2,3) ; (3,2) Para B ganhar: (2,6) ; (6,2) ; (3,5) ; (5,3) ; (4,4) Se A não ganhou, então o Espaço Amostral é de: 32 pares 5 P(B / A) = 32 Probabilidade 10) (Espm) Numa empresa, 60% são homens, dos quais, 10% são fumantes. Sabe-se que 5% das mulheres são fumantes. Escolhendo-se ao acaso um dos fumantes dessa empresa, a probabilidade de ser uma mulher é igual a: a) 25% b) 15% c) 10% d) 30% e) 20% Resolução: 2 P(M / F) = Homem Mulher Total 8 Fumante a611 a212 a813 1 P(M / F) = Não Fumante a54 a a 38 92 21 22 23 4 a60 a32 a33 100 Total 40 31 P(M / F) = 25% Probabilidade 11) Três cavalos A,B e C disputam uma corrida. É duas vezes mais provável que A vença do que B e duas vezes mais provável que B vença do que C. Quais são as suas respectivas probabilidades de vencer? Resolução: Probabilidades: P(C) = x P(A) + P(B) + P(C) = 1 Portanto: P(C) = 1/7 P(B) = 2x x + 2x + 4x = 1 P(B) = 2/7 P(A) = 4x x = 1/7 P(A) = 4/7 Probabilidade 12)(UERJ) Três modelos de aparelhos de ar-condicionado, I, II e III, de diferentes potências, são produzidos por um determinado fabricante. Uma consulta sobre intenção de troca de modelo foi realizada com 1000 usuários desses produtos. Observe a matriz A, na qual cada elemento representa o número daqueles que pretendem trocar do modelo i para o modelo j. 50 150 200 0 100 300 0 200 0 Escolhendo-se aleatoriamente um dos usuários consultados, a probabilidade de que ele não pretenda trocar seu modelo de ar-condicionado é igual a: Probabilidade Resolução: Uma consulta sobre intenção de troca de modelo foi realizada com 1000 usuários desses produtos. Observe a matriz A, na qual cada elemento representa o número daqueles que pretendem trocar do modelo i para o modelo j. 50 150 200 0 100 300 0 200 0 a11 a12 a21 a22 a 31 a32 a13 a23 a33 a13 = 200 200 usuários querem mudar do modelo 1 para modelo 3. a22 = 100 100 usuários pretendem continuar com o modelo 2. Probabilidade Uma consulta sobre intenção de troca de modelo foi realizada com 1000 usuários desses produtos. 50 150 200 0 100 300 0 200 0 a11 a12 a21 a22 a 31 a32 a13 a23 a33 Escolhendo-se aleatoriamente um dos usuários consultados, a probabilidade de que ele não pretenda trocar seu modelo de ar-condicionado é igual a: Probabilidade: P = 350 50 +100 + 200 ⇒ P = = 35% 1000 1000 Probabilidade 13) (UFRGS) O resultado de uma partida de futebol foi 3x2. A probabilidade de que o time vencedor tenha marcado os dois primeiros gols é: Resolução: Sejam os times A e B, onde A seja o vencedor. Evolução do placar final: AAABB , ABABA , BBAAA , BABAA , . . . Total de maneiras de obtermos o placar de 3x2: AAABB 3,2 5 P = 5! ⇒ P53,2 = 10 3!.2! Probabilidade O resultado de uma partida de futebol foi 3x2. A probabilidade de que o time vencedor tenha marcado os dois primeiros gols é: Resolução: Total de maneiras de obtermos o placar de 3x2: 10 A ____ A ____ B ____ A ____ B Casos de interesse: ____ fixo fixo 3! 2 P3 = ⇒ P32 = 3 2! 3 Probabilidade: P = ⇒ P = 30% 10 Aula 10 - Erivaldo FIM