PLANO DE ENSINO DA DISCIPLINA ESTATÍSTICA APLICADA

UNIVERSIDADE FEDERAL DE SERGIPE
CENTRO DE CIÊNCIAS EXATAS E TECNOLOGIA
NÚCLEO DE ESTATÍSTICA - NES
PLANO DE ENSINO DA DISCIPLINA ESTATÍSTICA APLICADA
Código: 108021
Semestre letivo: 2008/1
Professor: Max Krempser
Número de Créditos: 04
Carga Horária: 60
1. Ementa
A natureza da estatística. Coleta. Apuração e representação tabular e
gráfica dos dados. Histograma. Distribuição de freqüência. Medidas de tendência
central. Medidas de dispersão. Cálculo de probabilidades. Distribuição de
probabilidade. Teoria de amostragem. Distribuição amostral. Teoria da Estimação.
Intervalo de Confiança. Hipótese estatística e teste de hipótese.
2. Objetivos
Ao final da matéria do ensino o aluno será capaz de:
Utilizar os conceitos estatísticos, os cálculos probabilísticos, os métodos de
observações, as técnicas de amostragem, como ferramenta de trabalho do profissional de
Engenharia, Matemática, Química, Estatística, Economia, Administração e outras áreas que
necessitam realizar estudos, análises e classificações das variáveis, interpretar dados, inferir e
projetar resultados das variáveis.
Unidade 1. Estatística Descritiva
( 20 horas-aula )
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Objetivo, natureza e conceitos básicos da Estatística Descritiva;
Levantamento e tabulação dos dados estatísticos coletados;
Distribuição de freqüência;
Construção de gráficos do tipo barras verticais;
Construção de gráficos do tipo barras horizontais;
Construção de gráficos do tipo histograma;
Medidas de Tendência Central:
Média Aritmética
Moda
Mediana
Quartil
Decil
Percentil
Medidas de Dispersão:
Desvio Médio
Variância
Desvio Padrão
Coeficiente de variância
Momento de uma distribuição de freqüência;
Assimetria de uma distribuição de freqüência;
Medidas de Curtose de uma distribuição de freqüência.
Unidade 2. Probabilidade
( 20 horas-aula )
- Experimento aleatório;
- Espaço amostral;
Evento;
Conceito de Probabilidade;
Axiomas da Probabilidade;
Teorema da Soma;
Probabilidade de Eventos Independentes;
Probabilidade Condicional;
Teorema de Bayes;
Árvore de Probabilidade;
Cálculo de Probabilidades;
Variáveis Aleatórias:
Variáveis Aleatórias Discretas
Variáveis Aleatórias Contínuas
- Esperança Matemática;
- Variância;
- Distribuições de Probabilidades:
Distribuição de Bernoulli
Distribuição Binomial
Distribuição Geométrica
Distribuição de Poisson
Distribuição Normal
-
Unidade 3. Inferência Estatística
( 20 horas-aula )
- Teoria de Amostragem:
População e Amostra
Distribuição Amostral de Médias
Distribuição Amostral de Diferenças de Médias
Distribuição Amostral de Proporções
Distribuição Amostral de Diferenças de Proporções
- Teoria da Estimação:
Intervalo de Confiança de Médias
Intervalo de Confiança de Diferenças entre Médias
Intervalo de confiança de Proporções
Intervalo de Confiança de Diferenças entre Proporções
Hipóteses estatísticas
Testes de hipóteses
3.
Procedimento de Ensino
Para cada Unidade de Ensino ( 1, 2, e 3 ), serão adotados a Técnica de Ensino com Aula
Expositiva, utilizando-se dos materiais didáticos relacionados na bibliografia; apresentando exemplos e
propondo exercícios para cada conteúdo das três Unidades.
4.
Procedimento de Avaliação
Nas avaliações de aprendizagem de cada Unidade, serão aplicados testes individuais aos alunos
em datas pré-estabelecidas.
5.
Bibliografia
Apostila do Professor.
SPIEGEL, Murray R. Probabilidade e Estatística. São Paulo: McGraw-Hill – Coleção Schaum,
1978.
MORETTIN, Luiz Gonzaga. Estatística Básica - Probabilidade. Volume 1, 7.ed. São Paulo:
Makron, 1999.
MORETTIN, Luiz Gonzaga. Estatística Básica - Inferência. Volume 2, 7.ed. São Paulo:
Makron, 2000.
MEYER, Paul L. Probabilidade – Aplicações à Estatística. Rio de Janeiro: Livros Técnicos,
1978.
VIEIRA, Sonia. Estatística Experimental. 2. ed. São Paulo: Editora Atlas, 1999.
MONTELLO, Jessé. Estatística para economistas. Rio de Janeiro: APEC Editora, 1970.
HOEL, Paul G. Estatística Matemática. 4. ed. Rio de Janeiro: Editora Guanabara, 1980.