LISTA DE EXERCÍCIOS DO II CAPÍTULO DE ESTOCÁSTICOS –2/2010 1) Um carregamento de 8 microcomputadores similares para uma loja contém três defeituosos. Se um cliente faz uma compra aleatória de 3 desses microcomputadores e seja X a variável aleatória que representa o número de microcomputadores defeituosas que podem ter sido comprados pelo cliente. Determine: a) a função densidade de probabilidade de X; b) a função distribuição de probabilidade de X Edilson Rodrigues 2) Uma moeda é lançada até que ocorram 2 caras sucessivamente. A variável aleatória X representa o nº de caras. Determine a função densidade de probabilidade de X, considerando que se faça no máximo 4 lançamentos. Juliana 3) Determine o valor de a de modo que a função abaixo possa ser considerada uma função densidade de probabilidade da V.A. X. Diego Campos a) p(xi )= a( x2+4) p/ xi = 0,1, 2, 3 Determine: a) P[ 0,5 < X 2,5] ; b) Faça o gráfico de F(x). 4) Suponha que o erro para uma determinada variável X definida em um experimento de laboratório, seja uma variável aleatória com a seguinte função densidade de probabilidade: Julio Santos A V. A. X tem f(x) = ax2/3 -1 x 0 ax / 2 0 x 1 0 para outros x . Determine: a) o valor de a para que f(x) seja uma função densidade de probabilidade; b) F(x); c) P[ - 0,5< X < 0,5]; 5) A V. A. X tem uma função densidade de probabilidade que está mostrada graficamente abaixo f(x) k Determine: a) o valor de k; b) P[1 X 2] ; c) P[ X 4] 3 6 x Diego Vilar 6) A probabilidade de que um determinado equipamento apresente defeito é de 0,2. Se 20 equipamentos são testados, qual é a probabilidade de que: a) pelo menos 3 apresente defeito; b) de 2 a 4 equipamentos apresentem defeito; c) 3 equipamentos não apresentem defeitos; Luiz Cley 7) Uma companhia de seguros acha que 1% dos carros segurados sofram acidentes a cada ano. Qual é a probabilidade de que a companhia tenha de pagar indenizações para mais de 5 motoristas dos 5.000 veículos segurados pela companhia em um dado ano? Crios Augusto 8) Um ônibus chega a cada dez minutos em um ponto de parada. Assuma que o tempo de espera para um indivíduo em particular é uma variável aleatória uniforme. Determine: a) A probabilidade de que o indivíduo espere mais de 6 minutos; b) que o indivíduo espere no máximo 4 minutos; Luiza Ramos 9) uma indústria fabrica lâmpadas que tem vida útil normalmente distribuída com média igual a 1000 horas e desvio padrão de 50 horas. Determine a probabilidade de que uma lâmpada tenha uma vida útil entre 800 e 1100 horas. Clécio Costa 10) Dada uma V. A X com distribuição normal com média 18 e desvio padrão 2,5, determine: a) o valor de k de modo que P(X,k) = 0,2236; b) a área da curva normal a esquerda de x=10. Marcílio Souza 11) Suponha que duas bolas sejam retiradas, aleatoriamente, ao mesmo tempo, de uma urna contendo 5 bolas Azuis e 3 verdes. Seja a V. A. X a quantidade de bolas azuis e Y a quantidade de bolas verdes retiradas da urna. Determine: Carlos Mauricio a) A função densidade de probabilidade conjunta; b) A função densidade de probabilidade e a função distribuição de probabilidade marginais de X; Marcio Sousa 12) Em relação ao problema anterior, responda: a) X e Y são independentes são independentes? Comprove a sua resposta. b) Se não forem independentes, determine a função de probabilidade condicional p X/Y (xi/yj) e a função distribuição de probabilidade condicional FX/Y (x/ yj) e Fx/y (2/1) Carlos Eduardo 13) A V. A. B. (X,Y) tem uma função densidade f(x,y) = (2/3) (x + 2y) 0 x 1 e 0 y 1 e 0 para outrosvalores de x e y. Ache:a) F(x,y); b) a função densidade de probabilidade marginal de Y; c) a função distribuição de probabilidade marginal de Y. Matheus Seribeli 14) Se f(x,y) = (6 - x - y) /8 0 x 2 e 0 y 4 e 0 para outros x e y, determine: a) f Y/X ( y/x) ; b) F Y/X ( y/x) = P [ Y y / X = x ] ; c) F Y/X (1/2 / 2) = P[ Y 1/ 2 / X 2 ]; Bruno Souza 15) Para o exercício anterior, verifique se as variáveis aleatória são independentes, comprovando a sua resposta. Mayara Cristina