Redes Sociais

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Conceitos Básicos
• Uma rede social consiste de um conjunto
finito de atores e a(s) relação(ões)
definidas entre eles (Wasserman and
Faust 1994, p. 20).
Redes Sociais
Cleidson de Souza
DI - UFPA
[email protected]
• Exemplos de relações incluem laços
familiares, laços de amizade, contextos de
trabalho, confiança, dependência, etc.
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Conceitos Básicos
• Redes sociais são representadas
graficamente por sociogramas. Um
sociograma é um grafo:
• Nodos indicam atores, enquanto que arestas
representam os relacionamentos entre os
atores. Atores podem ser pessoas, times,
departamentos, organizações inteiras, etc.
• Uma das vantagens de SNA é que os
métodos se aplicam a vários contextos.
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Exemplos
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Em uma frase…
• Um sociograma não-direcionado não faz
distinção entre uma aresta de A para B e
outras de B para A. Em um sociograma
direcionado tal distinção existe;
• Também é possível representar
informação sobre diferentes
relacionamentos em uma mesma rede;
• “Para descobrir como A, que tem
contato com B e C, é afetado pela
relação que existe entre B e C.”
• “To Discover How A, Who is in Touch with B and
C, Is Affected by the Relation Between B & C”
John Barnes
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Áreas de Aplicação
•
•
•
•
Propagação de doenças;
Estudo de comunidades virtuais;
Difusão de tecnologias;
Análise organizacional;
• Inovação, desempenho, criação de comunidades;
• Combate ao terrorismo;
• Razão do aumento das pesquisas nos últimos anos
depois do “11 de Setembro”;
• Desenvolvimento de software: distribuído e livre;
• Etc.
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Histórico
• Antropologia e sociologia inicialmente
utilizaram redes sociais para mapear
relações familiares durante estudos de
campo;
• Sociologia desenvolveu amplamente a
área com a aplicação de métodos
matemáticos (SNA);
• Importante na sociologia para descrever
fenômenos “intermediários”;
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Histórico
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Histórico
• Granovetter (1973)
• Jacob L. Moreno
(1934) é considerado
pioneiro na utilização
de redes sociais para
terapia. Ele usou
matrizes e
sociogramas para
representar
relacionamentos
entre crianças (quem
gostava ou não de
quem);
• O papel das conexões fracas (“weak ties”) na busca
por empregos, ou seja, não somente as conexões
fortes são importantes;
• Conexões fracas conectam grupos “distantes”;
• Na década de 1990, retornaram as aplicações
em estudos organizacionais, administração,
direito, etc;
• Mais recentemente:
• Físicos recentemente começaram a utilizar / pesquisar
redes;
• Interesse crescente depois de 11 de Setembro;
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Abordagem
• O mundo é composto por redes
parcialmente conectadas, ao invés de
grupos altamente conectados;
• Redes sociais fornecem um mecanismo
flexível de organização social e para pensar
/ analisar esta organização social;
• Elas são uma forma de estudar as interações e
organizações sociais do dia a dia;
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Abordagem (2)
• A análise de redes sociais (Social network
analysis - SNA) é uma ferramenta para
analisar como padrões de interações entre
atores formam as estruturas que
organizam o comportamento destes atores;
• Os principais dados utilizados em SNA são
as relações sociais entre os atores. Ao
invés de focar nos atributos dos atores,
o foco analítico é nas relações entre
estes atores.
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Abordagem (3)
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Tipos de Redes quanto ao Escopo
• Redes sociais tem propriedades emergentes em
sua estrutura e composição;
• Redes totais (whole networks)
• Conjunto total de relacionamentos em uma
unidade de análise (empresa, família,
departamento, etc)
• Pode ser aplicada à diferentes níveis de análise,
desde organizações até indivíduos;
• Ex: Como a informação flui em uma empresa?
• Ela pode integrar dados quantitativos, qualitativos
e gráficos, permitindo uma análise mais
detalhada dos dados (Kilduff & Tsai, 2003);
• Requer uma listagem de todas as pessoas;
• Requer a definição de uma fronteira (a
unidade), o que pode influenciar o resultado;
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Tipos de Redes quanto ao Escopo (2)
• Redes egocêntricas (personal or
egocentric networks)
• Consiste de um ator principal, chamado ego,
as pessoas que tem relacionamentos com o
ego, estes relacionamentos, e o
relacionamentos entre estas pessoas;
• Também chamadas de redes de suporte
social;
• Muito usadas nas áreas de psicologia…
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Tipos de Redes quanto aos Dados
• 1-mode networks
• Um único tipo de informação é representada:
atores, organizações, etc;
• Relacionamentos entre estes atores é
indicado;
• Ex: quem é amigo de quem, quem pede
conselho para quem, quem depende de quem,
alianças entre organizações, times de
desenvolvimento de software que interagem
com outros times, etc.
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Tipos de Redes quanto aos Dados (2)
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Representação
• Teoria dos grafos e álgebra de matrizes
são os métodos principais usados para
representar uma ou mais redes com n
atores, e portanto em matrizes n x n;
• 2-mode networks
• O tipo de informação representado é diferente:
é entre objetos de um “tipo” e objetos de outro
“tipo”. Por exemplo, as pessoas que foram a
uma reunião, os desenvolvedores que
corrigiram um determinando bug,etc;
• A partir de uma “2-mode network”, pode-se
obter uma 1-mode network através da
multiplicação de matrizes: a matriz pela sua
transposta;
• Sonha com grafos e analisa com matrizes
(Barry Wellman);
• Ferramentas computacionais:
• UCINET para o cálculo de métricas;
• MDS, Krackplot, Pajek, e Visone para a
criação de visualizações;
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Coleta de Dados
• É geralmente feita através de questionários que
são distribuídos a todos os integrantes de uma
equipe;
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Coleta de Dados (2)
• Em um projeto, pode-se perguntar:
• Com que freqüência cada par de integrantes de um
time tem conversas informais?
• Quem confia em quem?
• Quem depende do trabalho de quem?
• Quem está ciente do trabalho de quem?
• Quem é amigo de quem?
• Etc, etc.
• Obviamente, a pergunta será feita de acordo com
a pesquisa em desenvolvimento;
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Coleta de Dados (3)
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Coleta de Dados (4)
• As respostas de todos os integrantes são
agregadas, gerando a rede social de toda
a equipe. Uma vez que a rede é obtida,
pode-se começar a análise da rede, feita a
partir de métricas;
• Outras formas de coleta de dados são
possíveis: a partir de logs de ferramentas,
minutas de reunião;
• Em redes egocêntricas, pede-se ao
informante para indicar seus contatos, os
relacionamentos do informante com os
contatos, e o relacionamentos entre os
contatos;
• Neste caso, não é necessária a listagem
de todos os integrantes da equipe;
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Análise - Métricas
• Diversas medidas podem ser calculadas em uma
rede social
• Densidade da rede
• # de conexões existentes / # possível de conexões;
• Grau (de entrada ou saída) de cada nodo;
• Atores que recebem várias conexões ou que tem várias
conexões;
• Centralidade
• Vários tipos de centralidade..
• Degree, closeness, betweenness, flow, etc.
• Hubs / bridges ou “pontes”;
• Observação: Matrizes são utilizadas ao invés de
grafos para a manipulação dos dados.
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Análise - Métricas (2)
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Análise - Métricas (3)
• Centralidade Degree mede o grau de cada ator,
independente da “qualidade” destes contatos;
• Centralidade Betweenness caracteriza os atores
que tem posição de vantagem (ou poder) na
rede, na medida em que eles estão no menor
caminho entre dois conjuntos de atores. Desta
forma, os outros conjuntos de atores dependem
destes atores entre (between) eles;
• Centralidade Flow expande a noção acima
assumindo que atores irão usar quaisquer
caminhos entre eles para atingir seus objetivos.
• “Structural Holes”
• Pessoas que tem papel importante na
organização
• Visão competitiva: pessoas que tem poder;
• Visão colaborativa: pessoas que integram a
organização;
• Equivalência estrutural
• Pessoas que possuem as mesmas conexões
na rede;
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Análise - Exemplos
• Identificação de “experts” na organização
• Quem você procura quando precisa de ajuda no [X]?
• “Experts” teriam um alto grau de entrada;
• Oportunidades para Colaboração
• De quem você depende para realizar seu trabalho?
• Engenheiros de software em uma organização tinham
as mesmas dependências mas não estavam
colaborando;
• Pessoas que conectam grupos separados, atuam
como “bridges”;
Exemplo: Desenvolvimento
Distribuído de Software
Three People “Global advisors”
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Country
= Angola
= Brazil
= Canada
= Nigeria
= Saudi Arabia
= UK
= USA
Network Measures
Density = 6%
Cohesion = 4
Centrality = 6
Central People
DPa(34), CR(29),
BB(20), MDo(19),
DPr(17)
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Exemplo: Desenvolvimento
Distribuído de Software
Three People go away (leave, retire…)
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Exemplo: Software Livre
Country
= Angola
= Brazil
= Canada
= Nigeria
= Saudi Arabia
= UK
= USA
Network Measures
Density = 5%
Cohesion = 4
Centrality = 5
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Individual
• … Como o potencial de recursos que um
ator tem a sua disposição a partir de seus
relacionamentos. … “investimentos
pessoais” que poderiam ser usados pelo
ator para sua vantagem econômica a partir
da “ativação” de relacionamentos na sua
rede social.
• Capital social é diferente de outros tipos de
capital já que se refere aos
relacionamentos entre pessoas.
Social Capital
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Nível Coletivo
• … pode ser definido como os benefícios
que podem ser obtidos para a comunidade
como o resultado de relações positivas
entre grupos, organizações, e hierarquias.
Um conceito mais cínico : "Investimento em
relações sociais com resultados
esperados no trabalho.”
•
•
Nos EUA, existe o termo “networking”;
Ter os “contatos corretos” pode ajudar
uma pessoa a conseguir um emprego,
negociar um melhor salário, conseguir
promoções na carreira, etc.
• Quanto maior o grau de engajamento
cívico, maior a “saúde” econômica de uma
comunidade.
• Grandes investimentos do FMI.
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Observações
• É preciso separar o “modismo” da ciência;
• Orkut?
• Ferramentas livres para redes sociais (Análise)
• Coleta de Dados; Visualização (JUNG); Métricas
(UCINET); Etc.
• Ferramentas que usam redes sociais para
facilitar o trabalho (Utilização)
• Soylent, ContactMap, ConversationMap, etc.
• “Social computing”
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ContactMap