Ministério da Educação UNIVERSIDADE TECNOLÓGICA FEDERAL DO PARANÁ Campus Curitiba PLANO DE ENSINO CURSO Bacharelados e Licenciaturas do Campus Curitiba da UTFPR FUNDAMENTAÇÃO LEGAL MATRIZ SA (Resolução do COEPP que aprovou a matriz curricular do curso e, se houver, resoluções posteriores relativas à disciplina/unidade curricular) - SA DISCIPLINA/UNIDADE CURRICULAR Probabilidade e Estatística CÓDIGO PERÍODO MA65A SA AT 60 AP 00 CARGA HORÁRIA APS AD APCC 04 SA SA Total 64 AT: Atividades Teóricas, AP: Atividades Práticas, APS: Atividades Práticas Supervisionadas, AD: Atividades a Distância, APCC: Atividades Práticas como Componente Curricular. PRÉ-REQUISITO EQUIVALÊNCIA MA62A (ou K2D130, ou MA32J). IF35J, K5D330. OBJETIVOS Desenvolver o raciocínio matemático e possibilitar aos educandos o domínio de técnicas de Estatística visando sua aplicação na análise e resolução de problemas da área de Ciências e de Engenharias. EMENTA Conceitos e Definições, Distribuição de Freqüências, Medidas de Tendência Central ou de Posição, Medidas de Dispersão ou de Variabilidade, Medidas de Assimetria e Curtose,Teoria Elementar da Probabilidade, Distribuições Discretas de Probabilidade, Distribuições Contínuas de Probabilidade, Teoria da Estimação, Teoria da Decisão Estatística, Teste QuiQuadrado, Controle Estatístico de Processo (CEP), Análise de Variância (ANOVA) e Análise de Correlação e de Regressão. CONTEÚDO PROGRAMÁTICO ITEM EMENTA 1 Conceitos e Definições. 2 Distribuição de Frequências. 3 Medidas de Tendência Central ou de Posição. 4 Medidas de Dispersão ou de Variabilidade. 5 Medidas de Assimetria e Curtose. CONTEÚDO 1.1 Atributo. 1.2 População. 1.3 Amostra. 1.4 Variável. 1.5 Tipos de Variáveis. 1.6 Apresentação Tabular. 1.7 Apresentação Gráfica. 1.8 Tipos de Gráficos. 1.9 Arredondamento de Dados. 2.1 Rol. 2.2 Amplitude Total. 2.3 Intervalos de Classe. 2.4 Frequência Absoluta ou Total. 2.5 Frequência Acumulada. 2.6 Frequência Relativa. 2.7 Ponto Médio de Classe. 2.8 Histograma. 2.9 Polígono de Frequências. 2.10 Curva de Frequências. 3.1 Média Aritmética. 3.2 Média Geométrica. 3.3 Média Harmônica. 3.4 Média Quadrática. 3.5 Mediana. 3.6 Moda. 3.7 Percentil. 4.1 Variância. 4.2 Desvio Padrão. 4.3 Coeficiente de Variação. 5.1 Coeficientes de Pearson para Assimetria. 5.2 Coeficiente Percentílico de Curtose. 6 Teoria Elementar da Probabilidade. 7 Distribuições Discretas de Probabilidade. 8 Distribuições Contínuas de Probabilidade. 9 10 11 12 Teoria da Estimação. Teoria da Decisão Estatística. Teste do Qui-Quadrado. Controle Estatístico de Processo (CEP). 6.1 Experimento Aleatório. 6.2 Espaço Amostral. 6.3 Tipos de Espaço Amostral. 6.4 Eventos e Propriedades dos Eventos. 6.5 Definições Básicas de Probabilidade. 6.6 Principais Propriedades da Probabilidade. 6.7 Probabilidade Condicional. 6.8 Regra do Produto. 6.9 Eventos Independentes. 6.10 Teorema da Probabilidade Total. 6.11 Teorema de Bayes. 6.12 Variável Aleatória. 6.13 Função de Probabilidade de Variável Aleatória Discreta. 6.14 Função de Distribuição de Probabilidade de Variável Aleatória Discreta. 6.15 Função Densidade de Probabilidade. 6.16 Função de Distribuição de Probabilidade de Variável Aleatória Contínua. 6.17 Esperança Matemática e Variância para Variável Aleatória Discreta. 6.18 Esperança Matemática e Variância para Variável Aleatória Contínua. 6.19 Propriedades da Esperança Matemática. 6.20 Propriedades da Variância. 6.21 Distribuição Conjunta de Probabilidade – Variável Aleatória Discreta. 6.22 Distribuição Conjunta de Probabilidade – Variável Aleatória Contínua. 7.1 Experimento de Bernoulli. 7.2 Distribuição de Bernoulli. 7.3 Distribuição Binomial. 7.4 Distribuição Geométrica. 7.5 Distribuição de Pascal. 7.6 Distribuição Hipergeométrica. 7.7 Distribuição Polinomial. 7.8 Experimento de Poisson. 7.9 Distribuição de Poisson. 8.1 Distribuição Normal. 8.2 Distribuição Gama. 8.3 Distribuição Exponencial. 8.4 Distribuição de Weibull. 8.5 Distribuição T de Student. 8.6 Distribuição Qui-Quadrado. 8.7 Distribuição F de Fisher. 9.1 Função Verossimilhança. 9.2 Família Exponencial. 9.3 Estatística Suficiente. 9.4 Estimadores de Máxima Verossimilhança. 9.5 Intervalos de Confiança (IC). 9.6 IC para a Média com Variância Conhecida. 9.7 IC para a Média com Variância Desconhecida. 9.8 IC para a Diferença de Médias Amostrais. 9.9 IC para a Proporção. 9.10 IC para a Diferença de Proporções. 10.1 Hipótese Estatística. 10.2 Nível de Significância. 10.3 Erros Tipo I e II. 10.4 Testes de Hipótese para a Média. 10.5 Teste de Hipótese para a Diferença de Médias Amostrais. 10.6 Teste de Hipótese para a Proporção. 10.7 Teste de Hipótese para a Diferença de Proporções. 11.1 Teste de Bondade ou Adequação. 11.2 Teste de Ajustamento. 11.3 Teste de Independência de Duas Variáveis Aleatórias. 12.1 Gráfico de Controle para a Média e Amplitude. 12.2 Gráfico de Controle para a Média e Desvio Padrão. 12.3 Índices de Capacidade do Processo. 12.4 Gráfico de Controle do Número de Unidades Não Conformes. 12.5 Gráfico de Controle da Proporção de Unidades Não Conformes. 12.6 Gráfico de Controle do Número de Não Conformidades na 12.7 13 14 13.1 13.2 13.3 14.1 14.2 14.3 14.4 14.5 14.5 14.6 Análise de Variância (ANOVA). Análise de Correlação e de Regressão. Amostra. Gráfico de Controle do Número de Não Conformidades por Unidade. ANOVA com um Fator. ANOVA com dois Fatores. ANOVA com dois Fatores Repetidos. Diagrama de Dispersão. Coeficiente de Correlação. Modelo Linear Geral (MLG). Estimadores de Máxima Verossimilhança. Modelo Exponencial. Modelo Logarítmico. Modelo Potência. PROFESSOR ANO/SEMESTRE xxxx/xx AT TURMA CARGA HORÁRIA APS AD AP APCC Total AT: Atividades Teóricas, AP: Atividades Práticas, APS: Atividades Práticas Supervisionadas, AD: Atividades a Distância, APCC: Atividades Práticas como Componente Curricular. DIAS DAS AULAS PRESENCIAIS Dia da semana Segunda Terça Quarta PROGRAMAÇÃO E CONTEÚDOS DAS AULAS (PREVISÃO) Dia/Mês ou Conteúdo das Aulas Semana Quinta Sexta Sábado Número de Aulas PROCEDIMENTOS DE ENSINO AULAS TEÓRICAS Conforme estabelecido no Regulamento Didático-Pedagógico do correspondente Curso e de acordo com o Plano de Aula do Professor da Disciplina. Descrição detalhada de como o professor vai efetivar a aprendizagem. AULAS PRÁTICAS Conforme estabelecido no Regulamento Didático-Pedagógico do correspondente Curso e de acordo com o Plano de Aula do Professor da Disciplina. Descrição detalhada de como o professor vai efetivar a aprendizagem. ATIVIDADES PRÁTICAS SUPERVISIONADAS Descrição detalhada de como o professor vai efetivar a aprendizagem. ATIVIDADES A DISTÂNCIA Descrição detalhada de como o professor vai efetivar a aprendizagem. ATIVIDADES PRÁTICAS COMO COMPONENTE CURRICULAR Descrição detalhada de como o professor vai efetivar a aprendizagem. PROCEDIMENTOS DE AVALIAÇÃO Conforme estabelecido no Regulamento Didático-Pedagógico do correspondente Curso e de acordo com o Plano de Aula do Professor da Disciplina. Descrição detalhada das formas de avaliação da disciplina/unidade curricular. Devem ser apresentadas as datas e as formas das avaliações a serem realizadas no semestre/ano e descritos os critérios de composição da nota final. REFERÊNCIAS Referencias Básicas: MAGALHÃES, M. N. e LIMA, A. C. P. Noções de Probabilidade e Estatística. 6 ed. São Paulo: EDUSP, 2008. MEYER, P. L. Probabilidade: aplicações à estatística. 2ª. Ed. Rio de Janeiro: LTC, 1983. MONTGOMERY, D. C. e RUNGER, George C. Estatística Aplicada e Probabilidade para engenheiros. 2ª ed. Rio de Janeiro: LTC, 2003. Referências Complementares: COSTA NETO, P. L. O. Estatística. São Paulo: Blücher, 2002. DEVORE J. L. Probabilidade e Estatística para Engenharia e Ciências. São Paulo: Pioneira Thomson, 2006. LARSON, R. et alli. Estatística Aplicada. São Paulo: Pearson Education, 2004. LEVINE, David. M. Et alli. Estatística: teoria e aplicações usando MICROSOFT EXCEL em português. Rio de Janeiro: LTC, 2000. MAGALHÃES, M. N. Probabilidade e Variáveis Aleatórias. São Paulo: EDUSP, 2006. ORIENTAÇÕES GERAIS Demais orientações relevantes para a disciplina/unidade curricular. Assinatura do Professor Assinatura do Coordenador do Curso