Faculdade: Ciências Económicas Empresariais Licenciatura

Universidade Lusíada – Vila Nova de Famalicão – 2008/2009
Faculdade: Ciências Económicas Empresariais
Licenciatura: Ciências Económicas Empresariais
Unidade Curricular: Econometria
Semestre: 5º
Nº ECTS: 6
Regente: Prof. Dra. Paula Cristina Lopes Rodrigues
Assistente:
Carga Horária Lectiva Semanal:
Aulas Teóricas
Aulas teórico-práticas
2
Orientação Tutorial
1
Língua de Ensino:
Português
Objectivos Gerais:
A Econometria, ao ser enquadrada no curriculum de uma Licenciatura em Ciências
Económicas e Empresariais, visa proporcionar aos alunos uma visão geral da
utilização, objecto e metodologias das operações econométricas que se prendam com
a análise de modelos quantitativos a aplicar nas empresas.
Objectivos Específicos:
Pretende-se dotar os alunos dos conhecimentos e instrumentos suficientes que se
prendem com a utilização da lógica e dos métodos da matemática, estatística e teoria
económica no estudo analítico de modelos econométricos.
Competências a adquirir:
Compreender as técnicas que permitem aperfeiçoar a modelização econométrica
Compreender os métodos de estimação.
Compreender as diferenças entre estimativas e estimadores.
Compreender a utilização dos modelos econométricos.
Compreender a aplicação das metodologias com dados reais das empresas.
Metodologia de ensino:
São desenvolvidos os conceitos teóricos e resolvidos exercícios de aplicação sobre os
mesmos. Os alunos terão um conjunto de exercícios para praticar a aquisição de
competências.
Programa da Unidade Curricular/Conteúdo Programático:
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Universidade Lusíada – Vila Nova de Famalicão – 2008/2009
Introdução
1. Utilização da Econometria
2. Objecto da Econometria
3. Metodologia da Econometria
4. Dificuldades de Formalização
1. Modelo Clássico de Regressão Linear Múltiplo (MCRLM)
1.1. Estimação
1.1.1. Função da Regressão da População (FRP) e Função de Regressão
Amostral (FRA).
1.1.2. Método de Mínimos Quadrados. Estimação dos Coeficientes de
Regressão.
1.1.3. Modelo de Regressão Linear Simples.
1.1.4. Propriedades da Função de Regressão Amostral.
1.1.5. Aderência do Ajustamento.
1.1.6. Hipóteses do Modelo Clássico de Regressão Linear Múltiplo.
1.1.7. Propriedades dos Estimadores de Mínimos Quadrados dos Coeficientes
de Regressão
1.1.8. Estimador da Variância dos Erros Aleatórios. Propriedades.
1.1.9. Método da Máxima Verosimilhança. Estimadores e Propriedades.
1.1.10. Variáveis Binárias.
1.2.Inferência Estatística
1.2.1. Distribuições de probabilidade relativas aos estimadores dos
coeficientes de regressão e da variância dos erros aleatórios.
1.2.2. Intervalos de Confiança para os Coeficientes da Regressão e a
Variância dos Erros Aleatórios.
1.2.3. Teste Individual dos Coeficientes de Regressão. Teste de Significância
Individual.
1.2.4. Teste de Significância Global. ANOVA.
1.2.5. Teste de Melhoria do Ajustamento. ANOVA.
1.2.6. Teste de Combinação Linear de Parâmetros
1.2.7. Teste de Permanência de Estrutura.
1.3.Previsão
1.3.1. Hipóteses.
1.3.2. Previsão do Valor Médio. Previsão Pontual e por Intervalo. Teste de
Hipóteses.
1.3.3. Previsão do Valor Isolado. Previsão Pontual e por Intervalo. Teste de
Hipóteses.
Bibliografia Principal:
Autor(es): M. Mendes de Oliveira, F. Vitorino Martins e al.
Título: “Econometria - Exercícios”
Edição: 2ª Edição
Local: Lisboa
Editora: McGraw-Hill
Ano: 1997
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Autor(es): Gujarati
Título: “Basic Econometrics”
Edição:
Local:
Editora: McGraw-Hill
Ano: 2002
Bibliografia Complementar:
Autor(es): Pindyck, R. S.; Rubinfeld, D.L.
Título: “Econometric Models and Economic Forecasts”
Edição: 4ª Edição
Local:
Editora: McGraw-Hill
Ano: 1998
Autor(es): Greene, William H.
Título: “Econometric Analysis”
Edição: 5ª Edição
Local:
Editora: Prentice Hal
Ano: 2002
Metodologia de Avaliação Contínua/Elementos relevantes:
A avaliação será feita de acordo com o regime escolhido pelos alunos. Será passada
folha de presença em todas as aulas. Serão realizados trabalhos para avaliação
contínua a designar em tempo oportuno, assim como, irão ser realizadas provas
intercalares de avaliação.
Recursos Didácticos:
As aulas teóricas serão dadas com recurso a meios informáticos. Serão
disponibilizados um conjunto de exercícios de carácter mais prático, para os alunos
adquirirem competências. Todo o material de apoio às aulas será colocado no sistema
de e-learning da Universidade.
Palavras chave: Métodos de estimação, estimadores, estimativas, previsores.
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