Programa

BIOESTATÍSTICA
PROGRAMA
ANO LECTIVO:
2007/2008
1. Introdução à Bioestatística
o Literacia e Estatística.
o Estatística na Biologia.
o Tipos de dados biológicos.
i. Tipos de variáveis
ii. Escalas de medida
iii. Exactidão, precisão e algarismos significativos
o Estatística descritiva versus Estatística inferencial.
o Análise Preliminar de Dados.
i. Medição de variáveis
ii. Organização de dados em tabelas e gráficos
iii. Medidas de localização e de dispersão
2. Teoria de Probabilidades
o Considerações gerais.
o Definição e Propriedades.
o Acontecimentos independentes.
o Cálculo de probabilidades com base na combinatória.
o Probabilidade condicional
3. Distribuições de Probabilidade
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o Variável aleatória, função de distribuição.
o Variáveis aleatórias discretas e contínuas: função massa de probabilidade
e função densidade de probabilidade.
o Parâmetros de uma distribuição: valor esperado, variância, momentos,
moda, mediana e quantis.
o Distribuições com especial importância:
i. Distribuições discretas: Bernoulli, Binomial e Poisson
ii. Distribuições contínuas: Uniforme e Normal
iii. Aproximações entre distribuições
o Dois resultados fundamentais: lei fraca dos grandes números e Teorema
do limite central
4. Estatística Inferencial
o Amostragem: noções gerais de amostragem
o Estimação pontual: estimador e estimativa
o Estimação intervalar: noções gerais sobre intervalos de confiança.
i. Intervalos de confiança para populações normais: médias,
variâncias e proporção.
o Teste de hipóteses paramétricos
i. Noções gerais sobre teste de hipóteses: tipos de hipóteses, erro de
1ª e de 2ª espécie, potência do teste e p-value.
ii. Testes para populações Normais: teste para a média, variância,
proporção, comparação de médias e comparação de variâncias
para populações normais.
iii. Teste a uma proporção.
o Testes não paramétricos alternativos aos testes t
a uma média ou
comparação de médias: Teste de Mann-Whitney, Teste dos sinais e Teste
de Wilcoxon.
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5. Testes de ajustamento
i. Teste do qui-quadrado (χ2)
ii. Teste de Kolmogorov-Smirnov (KS)
iii. Como averiguar se uma amostra provém de uma população
Normal: o teste de KS com correcção de Lillefors, o teste de
Shapiro Wilks e os QQ-plots.
6. Análise de dados qualitativos (1 aula)
i. Tabelas de contingência
ii. Teste do χ2 para a comparação de proporções.
iii. Teste do χ2 para a independência e para a homogeneidade.
iv. Teste exacto de Fisher para tabelas 2x2.
v. Teste da razão de verosimilhanças.
7. Análise de Variância
o Planeamento de experiências com um factor
i. Modelo de efeitos fixos
1. Pressupostos do modelo
2. Interpretação dos resultados
3. Comparações múltiplas
4. Alternativa não paramétrica para a ANOVA: teste de
Kruskal-Wallis
ii. Planeamento de experiências com dois ou mais factores, com
dois ou mais níveis cada um
1. Teste F para blocos ao acaso
2. Teste F para observações repetidas
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3. ANOVA de duas vias (factorial)
4. ANOVA hierárquica
8. Transformações de Dados
o Transformação logarítmica
o Transformação da raiz quadrada
o Outras transformações
9. Regressão linear simples
o Apresentação e interpretação do modelo
o Estimação pontual dos parâmetros da recta de regressão
o Predição de um valor futuro
o Inferência sobre os parâmetros do modelo: intervalos de confiança e
testes de hipótese.
o Avaliação da qualidade da regressão
i. Análise de resíduos
ii. O coeficiente de determinação como indicador da qualidade do
ajustamento
iii. Teste ao declive
o Comparação de rectas de regressão linear
10. Correlação
o Correlação versus regressão
o Coeficiente de correlação de Pearson
o Coeficiente de correlação de Spearman
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