Probabilidade e Estatística – 6 período – CH:90h Código Disciplina

Probabilidade e Estatística – 6 período – CH:90h
Código Disciplina Carga Horária No Créditos (Teóricos e/ou Práticos) Probabilidade e Estatística
90 H 4T/1P EMENTA: Introdução a probabilidade, Variáveis Aleatórias, Distribuições de
Probabilidade, Função de Variáveis aleatórias. Análise exploratória de dados, Amostragem.
Estimação e Inferência, Estimação pontual e por intervalos, Testes de hipóteses e Noções de
Regressão.
Proposta de Mudança
Justificativa
As modificações aqui vistas se baseiam, principalmente, no texto relativo ao ensino de Estatística
da Base Nacional Comum (BNCC). Assim, a proposta é criar duas disciplinas para trabalhar o
conteúdo de Estatística e Probabilidade durante a licenciatura.
A primeira disciplina terá como principal objetivo desenvolver um letramento estatístico dos
alunos da licenciatura de Matemática. Nesse contexto, as aulas devem ser repletas de reflexão
sobre os conceitos estatísticos, por exemplo: ao ensinar as medidas de tendência central e
dispersão é importante discutir em que situação uma mediana pode representar melhor um
conjunto de dados do que a média ou o que significa um desvio-padrão, em detrimento do mero
cálculo dessas medidas; mostrar como relacionar os tipos de gráficos com os tipos de variáveis
(qualitativa e quantitativa) é essencial para a escolha do gráfico mais adequado para
representação de dados (barras, setores, histograma, etc.).
A segunda disciplina terá como objetivo aprofundar e melhor sistematizar os conhecimentos
que foram desenvolvidos de maneira mais intuitiva na primeira disciplina.
Assim, as duas disciplinas permitirão uma formação bem ampla, desenvolvendo intuitivamente
os conceitos voltados para o ensino na educação básica, mas também propiciando uma
formação teórica mais completa que permitirá ao futuro professor de matemática adquirir um
espectro maior sobre o conhecimento estatístico. Além disso, na primeira disciplina o estudante
terá a oportunidade de elaborar atividades para serem trabalhadas na Educação Básica, assim
como, manipular o software R, de modo ampliar as possibilidades do ensino de Estatística
através do uso de tecnologia. Já no segundo momento, os estudantes estudarão os conceitos
estatísticos de modo mais aprofundado de forma que o licenciando possa ampliar seus
conhecimentos estatísticos para que tenha mais segurança para desenvolver os conteúdos com
seus alunos.
Falta descrever habilidades, referencias e metodologia
Estatística para o Ensino Básico
Momento do curso: 2° período
Pré-requisito: Nenhum
Objetivo: Desenvolver o pensamento estatístico e de probabilidade. Refletir sobre o ensino
desses conteúdos na Educação Básica. Utilizar o software R para usar um suporte tecnologico
em suas aulas.
CH: 60 horas
Ementa.
Parte I

Formulação de uma pesquisa
a. Definição de tema relevante para sociedade
b. Desenvolvimento do instrumento de coleta
c. Classificação de variáveis (quantitativa e qualitativa)

Análise Exploratória
a. Apresentação dos dados (Gráficos e tabelas)
b. Medidas de tendência central e dispersão*
c. Análises bivariada
Parte II

Probabilidade
a. Probabilidade a partir de frequência relativa (não equiprováveis).
b. Probabilidade de Eventos equiprováveis.
c. Probabilidade de Eventos independentes e condicionais.
d. Probabilidade para tomada de decisão.

Amostragem
a. Por que usar uma amostra?
b. Como obter uma amostra (probabilística e não-probabilística)
c. Erros não amostrais
d. Amostra aleatória Simples, Sistemática e Estratificada

Inferência
a. Resultados de diferentes amostras da mesma população.
b. Construir o conceito intuitivo de Intervalo de Confiança.
c. O impacto do tamanho da amostra.
d. Inferência para tomada de decisão.

Modelo de Regressão Linear simples
a. Diagrama de dispersão.
b. Relação de dependência entre duas variáveis
c. Coeficiente de Determinação
Referências: Guidelines for Assessment and Instruction in Statistics Education (GAISE) Report;
Vamos contar-IBGE (vamoscontar.ibge.gov.br/atividades.html)
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Estatística e Probabilidade
Momento do curso: 5° período
Pré-requisito: COMPLETAR
CH: 60h
Objetivo: Oferecer ao licenciando um conhecimento mais aprofundado sobre os conceitos
estatísticos.
1. Variáveis aleatórias
a. Contínuas (Normal, Exponencial e Gamma)
b. Discretas (Bernoulli, Binomial, Poisson)
2. Método de Estimação
a. Distribuição amostral e Teorema Central do Limite
b. Propriedades dos estimadores
c. Método dos mínimos quadrados
d. Máxima Verossimilhança
3. Teste de Hipótese
a. Paramétricos
b. Não-paramétricos
4. Modelo Linear Generalizado
a. Família Exponencial
b. Regressão Linear
c. Regressão logística
d. Regressão de Poisson
e. Escolha de modelo