Planificacao10 Prof3 P_08_09

Escola Secundária de Valongo
PLANIFICAÇÃO 10º ANO
ANO LECTIVO 2010/2011
CURSO PROFISSIONAL DE TÉCNICO DE ELECTROTECNIA
MÓDULO 3 –ESTATÍSTICA - 3º PERÍODO
CAPACIDADES/
OBJECTIVOS
CONTEÚDOS
METODOLOGIAS
N.º DE
APTIDÕES
BL.
A tendência para usar
Definir
a
estudar;
matemática,
em
o
problema
a
combinação com outros
saberes, na compreensão
de
situações
Realizar recolhas de dados;
-Objecto da estatística. Utilidade na
● Revisão do estudo de caracteres estatísticos, nomeadamente o
vida moderna.
estudo gráfico procurando clarificar a distinção entre os diferentes
- Recenseamento
da
realidade, bem como o
Estatística — Generalidades
e
sondagem;
selecção
crítico
através do cálculo das medidas
determinada população.
relativamente à utilização
estatísticas (de centralidade e
de
dispersão), sua interpretação e
procedimentos
e
resultados matemáticos;
representação gráfica;
de
amostra
de
uma
Estatística descritiva e indutiva.
-Organização e interpretação de
Seleccionar as formas de
e quantitativos)
recolher
representação
gráfica
-Tipos de caracteres estatísticos:
dados relativos a uma
adequadas
à
estatística
situação
trabalhar
e
interpretá-las
ou
a
um
e
para
os
fenómeno
representar
de
através
de tabelas e gráficos e
utilizando
as
criticamente;
A aptidão para ler e
tabelas
e
qualitativo e quantitativo (discreto
e contínuo).
-Formas de representação: gráficos
circulares,
diagramas
de
Desenvolver o sentido crítico
barras/histogramas,
face
função cumulativa, diagrama de
ao
modo
como
a
informação é apresentada,
novas
tecnologias;
interpretar
a
modos
adequados,
nomeadamente
mais
2
preferencialmente correspondentes a situações reais.
A predisposição para
organizar
● Construção de tabelas de frequências absolutas, de frequências
relativas e de frequências relativas acumuladas associadas a dados
caracteres estatísticos (qualitativos
e
tipos de atributos.
população e amostra; critérios de
Organizar e tratar os dados
sentido
1
pictogramas,
extremos e quartis, tabelas de
● Elaboração e interpretação de gráficos de barras (caso discreto),
histogramas e gráficos poligonais (caso contínuo) e, em ambos os
casos, gráficos circulares e pictogramas.
● Realização de actividades
que permitam compreender e
interpretar medidas de localização, em particular , as medidas de
tendência
central
assim
como
as
medidas
de
● Recorrendo à análise conjunta das medidas de localização e de
dispersão , em particular recorrendo à média e ao desvio padrão os
alunos devem interpretar distribuições.
Comunicar raciocínios e/ou
polígono de frequências.
argumentos matemáticos quer
- Medidas de localização central:
● No caso discreto será apresentada a regra prática para o cálculo da
na forma oral e/ou escrita.
moda/classe
mediana cuja dedução poderá ilustrar a interpretação atrás referida.
mediana e quartis.
média,
2
dispersão.
frequências absolutas e relativas,
modal,
2
2
gráficos
à
luz
de
um
Realizar
trabalho
de
- Medidas de dispersão: amplitude,
uma
variância, desvio padrão, amplitude
situações a que dizem
projecto,
respeito
para
situação problemática da vida
comunicar os resultados
real relacionada com percursos
das interpretações feitas;
profissionais,
e
partindo
de
com
necessidades
da média e da variância ou do desvio padrão ; em particular, analisar
a
Referência
distribuições
ou
bidimensionais (abordagem gráfica
de
e intuitiva)
de
- Diagrama de dispersão;
com base na análise de
produção), com rentabilização
dependência estatística e
dados recolhidos e de
de recursos (negociado com os
correlação positiva e negativa.
experiências
estudantes),
- Coeficiente de correlação e sua
A tendência para dar
comerciais
resposta
qualidade
a
problemas
planeadas
para o efeito;
industriais
● Utilização de exemplos para estudo das propriedades elementares
inter-quartis.
(controle
da
cadeia
garante
a
conta medidas de localização e de dispersão.
que se pretendem. Por isso,
- Definição de centro de gravidade
A aptidão para realizar
recomenda-se
de um conjunto finito de pontos;
investigações
desenvolva
recorram
que
a
natureza
dados
de
quantitativa,
envolvendo a recolha e
análise
de
dados
elaboração
e
de
conclusões;
modo
informação
aprendizagem
metodologias
trabalho de projecto.
de
sua interpretação física.
-
Recta
de
regressão:
interpretação e limitações.
sua
● A partir de exemplos de nuvens de pontos o aluno deve identificar
o tipo de correlação e utilizar o coeficiente de correlação (linear) que
se representa por r. Analisar algumas propriedades do coeficiente de
correlação:verificar que o valor de r está no intervalo [ -1 , 1 ]; que
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quanto maior for o módulo de r, maior será a correlação linear entre
os valores de x e de y e o significado e interpretação do sinal de r.
● Definir a recta de regressão (linear) como a recta tal que a soma
dos quadrados das distâncias de cada ponto da nuvem à recta seja
mínima e identifica-la como sendo a recta que passa pelo centro de
gravidade da distribuição e cujo declive é dado pelo coeficiente de
O sentido crítico face
ao
usando
a
valores da variável.
distribuição, enquanto gráfico que permite ter simultaneamente em
variação no intervalo.
se
o efeito nestes parâmetros de uma transformação linear afim dos
● Interpretação de diagramas de extremos e quartis de uma
concretização dos objectivos
que
2
como
regressão.
a
é
apresentada.
AVALIAÇÃO
TOTAL
PROVA I / PROVA II
4
18