3. planif modulo3_estatistica10

Escola Secundária de Valongo
PLANIFICAÇÃO 10º ANO
ANO LECTIVO 2010/2011
CURSO PROFISSIONAL DE TÉCNICO DE GESTÃO E PROGRAMAÇÃO DE SISTEMAS INFORMÁTICOS
MÓDULO 3- ESTATÍSTICA - 3º PERÍODO
CAPACIDADES/
OBJECTIVOS
CONTEÚDOS
METODOLOGIAS
N.º DE
APTIDÕES
BL.
A tendência para usar
Definir
a
estudar;
matemática,
em
o
problema
a
combinação com outros
saberes, na compreensão
de
situações
Realizar recolhas de dados;
-Objecto da estatística. Utilidade na
Revisão do estudo de caracteres estatísticos, nomeadamente o
vida moderna.
estudo gráfico procurando clarificar a distinção entre os diferentes
- Recenseamento
da
realidade, bem como o
Estatística — Generalidades
e
sondagem;
selecção
crítico
através do cálculo das medidas
determinada população.
relativamente à utilização
estatísticas (de centralidade e
de
dispersão), sua interpretação e
procedimentos
e
resultados matemáticos;
representação gráfica;
de
amostra
de
uma
Estatística descritiva e indutiva.
-Organização e interpretação de
Seleccionar as formas de
e quantitativos)
recolher
representação
gráfica
-Tipos de caracteres estatísticos:
dados relativos a uma
adequadas
à
estatística
situação
trabalhar
e
interpretá-las
ou
a
um
e
para
os
fenómeno
representar
de
através
de tabelas e gráficos e
utilizando
as
criticamente;
A aptidão para ler e
tabelas
e
qualitativo e quantitativo (discreto
e contínuo).
-Formas de representação: gráficos
circulares,
diagramas
de
Desenvolver o sentido crítico
barras/histogramas,
face
função cumulativa, diagrama de
ao
modo
como
a
informação é apresentada,
novas
tecnologias;
interpretar
a
modos
adequados,
nomeadamente
mais
2
preferencialmente correspondentes a situações reais.
A predisposição para
organizar
Construção de tabelas de frequências absolutas, de frequências
relativas e de frequências relativas acumuladas associadas a dados
caracteres estatísticos (qualitativos
e
tipos de atributos.
população e amostra; critérios de
Organizar e tratar os dados
sentido
1
pictogramas,
extremos e quartis, tabelas de
frequências absolutas e relativas,
Comunicar raciocínios e/ou
polígono de frequências.
argumentos matemáticos quer
- Medidas de localização central:
na forma oral e/ou escrita.
moda/classe
modal,
mediana e quartis.
média,
Elaboração
e interpretação de gráficos de barras (caso discreto),
histogramas e gráficos poligonais (caso contínuo) e, em ambos os
2
casos, gráficos circulares e pictogramas.
Realização de actividades que permitam compreender e interpretar
medidas de localização, em particular , as medidas de tendência
central
assim
como
as
medidas
de
2
dispersão.
• Recorrendo à análise conjunta das medidas de localização e de
dispersão , em particular recorrendo à média e ao desvio padrão os
alunos devem interpretar distribuições.
• No caso discreto será apresentada a regra prática para o cálculo da
mediana cuja dedução poderá ilustrar a interpretação atrás referida.
• Utilização de exemplos para estudo das propriedades elementares
da média e da variância ou do desvio padrão ; em particular, analisar
o efeito nestes parâmetros de uma transformação linear afim dos
valores da variável.
2
gráficos
à
luz
de
situações a que dizem
respeito
e
para
um
Realizar
trabalho
partindo
de
de
comunicar os resultados
projecto,
uma
das interpretações feitas;
situação problemática da vida
- Medidas de dispersão: amplitude,
• Interpretação de diagramas de extremos e quartis de uma
variância, desvio padrão, amplitude
distribuição, enquanto gráfico que permite ter simultaneamente em
inter-quartis.
conta medidas de localização e de dispersão.
2
real relacionada com percursos
A tendência para dar
profissionais,
resposta
necessidades
a
problemas
com
industriais
Referência
a
distribuições
de
bidimensionais (abordagem gráfica
de
e intuitiva)
com base na análise de
comerciais
dados recolhidos e de
qualidade
experiências
produção), com rentabilização
- Diagrama de dispersão;
de recursos (negociado com os
dependência estatística e
estudantes),
correlação positiva e negativa.
planeadas
para o efeito;
(controle
ou
da
cadeia
garante
a
os valores de x e de y e o significado e interpretação do sinal de r.
- Coeficiente de correlação e sua
investigações
que se pretendem. Por isso,
variação no intervalo.
recomenda-se
se
- Definição de centro de gravidade
aprendizagem
de um conjunto finito de pontos;
a
natureza
dados
de
quantitativa,
desenvolva
a
que
envolvendo a recolha e
usando
análise
trabalho de projecto.
de
dados
elaboração
e
de
metodologias
de
sua interpretação física.
-
Recta
de
regressão:
se representa por r. Analisar algumas propriedades do coeficiente de
quanto maior for o módulo de r, maior será a correlação linear entre
concretização dos objectivos
recorram
tipo de correlação e utilizar o coeficiente de correlação (linear) que
correlação:verificar que o valor de r está no intervalo [ -1 , 1 ]; que
A aptidão para realizar
que
A partir de exemplos de nuvens de pontos o aluno deve identificar o
sua
Definir a recta de regressão (linear) como a recta tal que a soma
2
dos quadrados das distâncias de cada ponto da nuvem à recta seja
mínima e identifica-la como sendo a recta que passa pelo centro de
gravidade da distribuição e cujo declive é dado pelo coeficiente de
regressão.
interpretação e limitações.
conclusões;
O sentido crítico face
ao
modo
informação
como
a
é
apresentada.
AVALIAÇÃO
Prova I / Prova II
4
Auto e hetero-avaliação
TOTAL
17