planejamento experimental

PLANEJAMENTO
EXPERIMENTAL
Estatística Básica
Etapas da pesquisa
• Definição do problema e objetivo;
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Definir claramente o problema a ser pesquisado requer adequada revisão de
literatura;
Formulação dos objetivos - objetivos bastante claros (a conclusão basicamente
responde os objetivos);
Planejamento da pesquisa;
Execução da pesquisa;
Coleta de dados;
Análise de dados;
Resultados;
Conclusões;
TIPOS DE PESQUISA
Pesquisa de levantamento – Observam-se diversas caracerísticas dos
elementos de uma certa população ou amostra, utilizando-se
questionários ou entrevistas. A observação é feita naturalmente e
sem interferência do pesquisador.
Pesquisa experimental – O pesquisador exerce controle sobre o
tratamento que vai ser aplicado a cada elemento da amostra. Ha,
portanto, interferência do pesquisador.
QUEM SE VAI PESQUISAR
• População –
realizações;
todas
as
possíveis
• Recomendada: População pequena, características
mensuração, necessidade de alta precisão (censo-IBGE)
de
fácil
• Amostra – parte da população, sendo esta
representativa (tecnicas de amosragem);
• Recomendada: Economia, tempo, confiabilidade e operacionalidade
COLETA DE DADOS
• Dados primários – diretamente coletados
pelo pesquisador;
• Dados secundários – obtidos de outras
fontes (Ex: Depto. Pessoal)
Elaboração de um questionário
1- Separar as características a serem levantadas para se atingir os
objeivos;
2- Detectar, através da revisão bibliográfica, as formas de mensurar as
variáveis em estudo (ex: IBGE);
3- Estabelecer as formas de mensuração das variáveis quantitativas
(peso, altura, idade) e qualitativas (satisfação);
4- Elaborar uma ou mais perguntas para cada variável;
5- Verificar se a pergunta esta suficientemente clara;
6- Verificar se a pergunta esta induzindo a alguma resposta;
7- Verificar se a pergunta não é obvia;
OBS: O questionário deve ser o mais completo para capturar todas as
informações relevantes, no entanto, deve ser o mais curto possível.
Relatórios longos geralmente perdem a confiabilidade das
respostas.
Exercício
• Elaborar um esboço de questionário visando
avaliar a relação entre a satisfação com o curso
e o desempenho acadêmico.
• Explique por que questionários longos perdem
confiabilidade das respostas.
Técnicas de amostragem
• Amostra aleatória simples
Qualquer subconjuno da população com mesmo número de
elementos, tem a mesma probabilidade de fazer parte da amostra.
Em particular, temos que cada elemento da população tem a
mesma probabilidade (n/N) de pertencer a amostra.
• Amostragem sistemática
Retirar uma amostra de 1000 fichas, dentre uma população de 5000
fichas. Retira-se sistematicamente 1 a cada 5.
A amostragem sistemática poder ser tratada como uma amostra
aleatória simples se os elementos da população estiverem
ordenados aleaóriamente.
Técnicas de amostragem
• Amostragem estratificada
Divisão da população em estratos homogêneos internamentes (Ex:
separação dos empregados por nível de instrução).
Estratificada proporcional – semelhante a anterior, no entanto, a
proporção de cada estrato é mantida na amostra (ex: eleição na
escola - % diferentes para professores, servidores e alunos.
• Amostragem de conglomerados
Em uma população de domicílios residenciais de uma cidade, os
quarteirões formam conglomerados de domicilios. Em um primeiro
estágio são selecionados alguns quarteirões e em um segundo
estágio, faz-se nova selação aleatória.
Ténicas de amostragem
• Amostragem não aleatória
• Amostragem por cotas – semelhante à amostagem estratificada
proporcional, onde seleciona-se uma cota de cada subgrupo,
proporcional ao seu tamanho. Diferente da estratificada
proporcional, a seleção não precisa ser aleatória. Para compensar a
não aleatoriedade faz um grande número de divisão em subgrupos.
• Ex: divisão por localidade, nível de instrução e renda.
• Amostragem por julgamento
• Os elementos escolhidos são aqueles julgados como típicos da
população que se deseja estudar. Ex: produção científica dos
departamentos de uma instituição.
TAMANHO DE UMA AMOSTRA
• PARÂMETRO – medida que descreve
características de uma população.
• ESTATÍSTICA – medida que descreve as
caraceristicas de uma amostra.
• ESTIMADOR – estatística utilzada para
avaliar um parâmetro da população.
Tamanho de uma amostra
• ERRO AMOSTRAL – é a diferença entre
uma estatística e o parâmetro que se quer
estimar.
Para a determinação do tamanho de uma
amostra,
o
pesquisador
precisa
especificar o erro amostral tolerável, ou
seja, o quanto se admite errar.
Ex: pesquisa eleitoral. 2% de erro.
Candidato com 20% (18-22%)
Tamanho de uma amostra
• Uma formula sem o conhecimento do
tamanho da população:
n0 = 1/E20
N0 – tamanho da amostra;
E20 – Erro amostral tolerável
Se a população for muito grande (maior que vinte vezes o valor
calculado N0) então N0 pode ser usado. Caso contrario sugere-se a
seguinte correção:
N = N x N0/ N + N0
Tamanho de uma amostra
• População = 200
• Erro amostral de 4% e 95% de probalididade de estar correto
n0 = 1/E20
n0 = 1/(0,04)2 = 625
Corrigindo em função do tamanho
n = N x N0/ N + N0
N = 200 x 625/200 +625 = 152
Se a população fosse de 200.000 –
n = 200.000 x625/200.000+625 = 623