• Discussão sobre sistemas lineares. Profª Cristiane Cozin – [email protected] Aula 6 – Sistemas Lineares Tipos de Sistemas Lineares: Vimos pelos exemplos anteriores que podemos ter várias situações para um sistema linear. Vejamos o que acontece a um sistema de uma equação a uma incógnita: ax=b; b a ) Se a 0, temos que 2o ) Se a = b = 0, temos que qualquer número real é solução da equação. 3o ) Se a = 0 e b 0, ficamos com 0.x = b e a equação não tem solução. 1o x Aula 6 – Sistemas Lineares Tipos de Sistemas Lineares: No caso em que temos um sistema com duas equações e duas incógnitas, temos uma interpretação geométrica bastante simples das situações colocadas anteriormente. ax by c a1 x b1 y c1 (1) (2) As equações (1) e (2) podem ser interpretadas como duas retas no plano e temos as seguintes interpretações geométricas: 1o ) Solução Única: Retas se interceptam num único ponto. Aula 6 – Sistemas Lineares Tipos de Sistemas Lineares: 2o ) Infinitas Soluções: Retas coincidentes: 3o ) Não existe solução: Retas Paralelas: Observação: Interpretação análoga pode ser dada a um sistema de 3 equações e três incógnitas. Neste caso cada equação representa um plano no espaço. Aula 6 – Sistemas Lineares Tipos de Sistemas Lineares: Para Sistemas Lineares: a11 x1 a12 x 2 ... a1n x n b1 a x a x ... a x b 21 1 22 2 2n n 2 S ............................................. a m1 x1 a m2 x 2 ... a mn x n bm Uma única solução e neste caso dizemos que o sistema é possível ( compatível, consistente ) e determinado. Infinitas soluções e neste caso dizemos que ele é possível e indeterminado. Nenhuma solução e neste caso dizemos que o sistema é impossível (incompatível, inconsistente). Aula 6 – Sistemas Lineares Tipos de Sistemas Lineares: Regra Geral: determinado (solução única) possível Sistema indeterminado (infinitas soluções) impossível (sem solução) Existe um número associado a uma matriz, através do qual podemos identificar em qual das três situações anteriores se enquadra um sistema linear, bastando para isto analisar a matriz, reduzida por linhas, associadas ao sistema. Aula 6 – Sistemas Lineares Tipos de Sistemas Lineares: Definição: Dada uma matriz Amxn , seja Bmxn tal que, A ~ B e B é linha reduzida à forma escada. O posto de A, que denotaremos por p (ou p(A)) é o número de linhas não nulas de B. Exemplos: 1) 0 0 2 1 2 0 A 1 2 1 0 0 1 B. Temos p(A)=2. 2 4 2 0 0 0 2) 1 1 1 1 1 0 0 0 A 1 1 2 2 0 1 0 0 B. Temos p(A)=3. 1 6 3 3 0 0 1 1 Aula 6 – Sistemas Lineares Tipos de Sistemas Lineares: Seja S um sistema de m equações e n incógnitas: S admite solução se, e somente se, o posto da matriz ampliada é igual ao posto da matriz dos coeficientes, pa = pc = p. Se as duas matrizes têm o mesmo posto e p = n, então a solução será única. Se as duas matrizes têm o mesmo posto e p < n , então o sistema é indeterminado. Podemos então escolher n – p incógnitas e escrever as outras p incógnitas em função destas. Dizemos que n – p é o grau de liberdade do sistema. Aula 6 – Sistemas Lineares Tipos de Sistemas Lineares: Exemplo: Supondo que as matrizes a seguir são as matrizes ampliadas de sistemas de equações, analise se os sistemas correspondentes são possíveis e determinados, possíveis e indeterminados ou impossíveis. 1) 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 2 3 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 1 2) 2 0 0 0 4 1 1 2 4 0 1 2 4 2 1 2 3) 1 0 1 1 0 1 0 1 0 0 0 2 4) 2 4 4 4 0 1 0 1 0 0 1 0 Aula 6 – Sistemas Lineares 6ª Lista de Exercícios: 1) Usando o método de Gauss, discuta em função de k o seguinte sistema: y x k 0 x 2 y 3z 2 x 3y 2z 7 2) Determine o valor de c para que o sistema abaixo seja possível e indeterminado: x 2 y 3z 1 3x y 2 z 2 x 8z 5 y c Aula 6 – Sistemas Lineares 6ª Lista de Exercícios: 3) Dado o sistema S, determine: x y z 1 x 3 y az 3 x ay 3z 2 a) Os valores de a para que S seja possível e determinado. b) Os valores de a para que S seja possível e indeterminado. c) Os valores de a para que S seja impossível. Aula 5 – Sistemas Lineares 6ª Lista de Exercícios - Respostas: 1) Se k 5 o sistema é impossível e se k = 5 o sistema é possível e indeterminado. 2) Qualquer valor de c 0. 3) a) a 1 e a 3. b) Não existe a. c) a = 1 e a = 3.