Resumo Conferência 7
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Título: Modelos semiparamétricos e aplicações. Modelos semiparamétricos ou parcialmente lineares (PLMs) são uma importante ferramenta em modelagem de dados, sendo considerados como uma flexível generalização de modelos lineares por incluir uma componente não-paramétrica em uma ou mais covariáveis. Nesta palestra apresento algumas aplicações de PLMs em modelos de regressão com erros normais assimétricos e também em um problema da área de Química.
