RESOLUÇÃO | TESTE 1 ÉPOCA DE RECURSO 3 Fevereiro 2012 1. Sejam A, B; C e D, respectivamente, os acontecimentos que indicam a existência de camas livres em cada uma das enfermarias e em todo o hospital. Tem-se: P(A)=2/9, P(B)=1/3, P(C)=4/9, P(D|A)=0.05, P(D|B)=0.1 e P(D|C)=0.15. a) Pretende-se calcular b) É agora pedido . Pela lei das probabilidades totais: . Pelo teorema de Bayes, . Logo 2. a) Sendo X a variável aleatória que representa a procura diária de camas no hospital, . Então a variável aleatória Y que indica a procura semanal de camas é tal que . Pede-se . Como a distribuição não está tabelada, mas , pode-se recorrer a uma aproximação da probabilidade pedida usando a distribuição normal de média e variância iguais a 28. Então . b) Designando por T a variável aleatória que indica o intervalo de tempo entre pedidos consecutivos de camas, com ou seja em horas. Quer-se calcular . Pela propriedade da falta de memória da distribuição exponencial, a probabilidade pedida é igual a . c) Seja N a variável aleatória que representa o número de doentes em 20, seleccionados ao acaso e com reposição, que foram recusados: . Pretende-se (pela tabela). d) Designando por D a variável aleatória que indica o tempo, em dias, de internamento de um doente, . Então, para 100 doentes o tempo total de internamento tem, devido aos tempos de internamento dos doentes serem independentes e à reprodutividade da distribuição normal, distribuição normal de valor esperado igual a 500 e variância igual a 400. Pede-se: P(T > 530) = 1 − P(T ≤ 530) = 1 − φ (30 /20) = 0.0668 . 3. a) A função de probabilidade condicional de é que é igual a 0.3/0.8=0.375 para e a 0.2/0.8=0.25 para . Por outro lado, a função de € probabilidade marginal de é igual a 0.4 para e igual a 0.2 para . Como, por exemplo, , as variáveis aleatórias X e Y não são independentes. b) Pede-se o coeficiente de correcção entre X e Y, Tem-se: . e . Logo, ρ = −0.06 /0.299 = −0.2007 . Como , as variáveis X e Y não são independentes e como elas variam em sentidos opostos. €