MATRIZES DEFINIÇÃO: Matriz é uma tabela de números formada por m linhas e n colunas. Dizemos que essa matriz tem ordem m x n (lê-se: m por n) , com m, n N* Geralmente dispomos os elementos de uma matriz entre parênteses ou entre colchetes. a 11 a 12 a 21 a 22 a 31 a 32 a m1 a m2 m x n A a ij a 13 a 23 a 33 a m3 com a1n a 2n a 3n com m, n N* a mn mxn ou i 1, 2, 3, , m e j 1, 2, 3, , n O elemento ai j é afetado de dois índices onde o primeiro, i , indica a linha e o segundo, j , indica a coluna, às quais o elemento ai j pertence. ( 1 i m e 1 j n ) Exemplo: o elemento a13 (lê-se: a um três) ocupa a primeira linha e a terceira coluna. o elemento a42 (lê-se: a quatro dois) ocupa a quarta linha e a segunda coluna. CLASSIFICASSÃO DAS MATRIZES: Matriz linha: É a matriz que possui uma única linha, ou seja, tem ordem 1 x n. (m = 1) Matriz coluna: É a matriz que possui uma única coluna, ou seja, tem ordem m x 1. (n = 1) Matriz nula: É a matriz onde todos os seus elementos são iguais a zero. Matriz quadrada: É a matriz que possui o número de linhas igual ao número de colunas. Nesse caso, dizemos que a matriz é quadrada de ordem n. (m = n) Matriz retangular: É a matriz que possui o número de linhas diferente do número de colunas. ( m n ) Matriz identidade ou matriz unidade: Chama-se matriz identidade a matriz quadrada em que cada elemento da diagonal principal tem o valor 1 e os demais têm o valor zero. Representa-se: In ( n representa a ordem da matriz identidade ). 1 0 I2 0 1 1 0 0 I 3 0 1 0 0 0 1 Matriz ortogonal: é a matriz quadrada em que a transposta dessa matriz é igual à sua inversa. ( At = A- 1 ) Matriz diagonal: é toda matriz quadrada, onde seus elementos posicionados acima e abaixo da diagonal principal são iguais a zero. Matriz triangular: é toda matriz quadrada, onde seus elementos posicionados acima ou abaixo da diagonal principal são iguais a zero. Matriz simétrica: é a matriz quadrada tal que A = At IGUALDADE DE MATRIZES: Duas matrizes, A e B , de mesma ordem serão iguais (A = B) se, e somente se, os seus elementos de mesma posição forem iguais, ou seja: A = (ai j )m x n e B = ( bi j )m x n se i 1, 2, 3, , m A B a i j bi j j 1, 2, 3, , n MATRIZ TRANSPOSTA: Dada uma matriz A de ordem m x n , chama-se matriz transposta de A, indica-se por At, a matriz cuja ordem é n x m, sendo as suas linhas ordenadamente iguais às colunas da matriz A. Exemplo: 3 4 A 7 8 3 7 At 4 8 MATRIZ OPOSTA: Denomina-se matriz oposta de uma matriz A a matriz cujos elementos são simétricos dos elementos correspondentes de A. Matriz oposta de uma matriz A = ( ai j ) é a matriz B = ( bi j ) tal que bi j = - ai j Exemplo: 1 3 A 4 2 1 3 A 4 2 OPERAÇÕES COM MATRIZES: Adição: A soma de duas matrizes A e B de mesma ordem é a matriz, também de mesma ordem, obtida com a adição dos elementos de mesma posição das matrizes A e B. Sejam A = (ai j )m x n , B = ( bi j )m x n se C = A + B c i j a i j b i j com e C = (ci j )m x n i 1, 2, 3, , m j 1, 2, 3, , n EXEMPLO 1 2 2 5 6 7 6 8 9 3 4 6 1 2 3 2 6 3 3 4 4 3 4 7 6 8 3 Subtração: A diferença entre duas matrizes A e B , de mesma ordem, é a matriz obtida pela adição da matriz A com a oposta da matriz B , ou seja: A B A (B) EXEMPLO 1 2 2 5 6 7 4 4 5 9 3 4 6 1 2 3 4 2 3 4 4 3 4 7 0 0 11 Multiplicação de um número real por uma matriz: O produto de um número real k por uma matriz A é obtido pela multiplicação de cada elemento da matriz A por esse número real k. Se A = (ai j )m x n e k.A = ( bi j )m x n , então i 1, 2, 3, , m b i j k .a i j com j 1, 2, 3, , n Multiplicação de matrizes: Dadas as matrizes A = (ai j )m x n e B = ( bi j )n x p . Define-se como produto de A por B a matriz C = (ci j )m x p tal que o elemento ci j é a soma dos produtos da i-ésima linha de A pelos elementos correspondentes da j-ésima coluna de B. Am x n x Bn x p Cm x p Devem ser iguais Dimensão do resultado m x p OBS: Só é possível multiplicar duas matrizes quando o número de colunas da 1a for igual ao número de linhas da 2a. “A matriz produto A x B terá as linhas de A e a colunas de B”. a 1 b 1 a2 b2 a3 b 3 2x3 x1 . x 2 x 3 y1 y2 y 3 a . x a 2 .x 2 a 3 . x 3 1 1 b 1 .x 1 b 2 . x 2 b 3 . x 3 a 1 . y1 a 2 . y 2 a 3 . y 3 b1 .y1 b 2 .y 2 b 3 .y 3 2x 2 3x 2 EXEMPLO: 2 3 2 3 2 2 .2 3 .1 2 . 2 2 .3 3 .2 2 .4 3 8 x 1 2 3.2 1.2 1.2 3.3 2.2 1.4 2 x 2 6 1 2 x 2 3 2 1 2 x 3 2 4 3 x 2 MATRIZ INVERSA: Seja uma matriz A de ordem n. A matriz B, da mesma ordem que A, denominamos inversa de A se o produto delas for a matriz identidade. A.B = B.A = In A matriz B que é a inversa de A é indicada por A-1. A . A-1 = A-1 . A = In Observações: 1a) Sendo A e In de ordem n, a inversa A-1 será também de ordem n. 2a) Se não existir a inversa, dizemos que a matriz A não é inversível ou uma matriz singular. EXERCÍCIOS 01) UFAL - Se M = (m i j )3 x 2 é uma matriz, tal que: 1 2 1 8 R: 1 2 j1 i , para i j mi j j , para i j Calcule M. 02) UFRN - Resolva a equação matricial 2 x 1 x 4 1 x x 2 2 = 3x 4 2 R: - 2 03) FCMSC-SP - Dadas as matrizes 1 3 A 1 4 3 0 e 0 1 2 B 1 2 0 1 1 1 R: 4 2 0 Se At é a matriz transposta de A, então calcule (At - B ) 04) UFGO - Sejam as matrizes: 1 16 a2 A e 27 log 3 (1 81) 2 b B 3 a 9 c Calcule a, b e c para A = B. R: a = 3 ; b = - 4 e c =-4 05) UFPA - Sendo 1 A 2 3 e 0 B 2 1 Calcule o valor de 2.A - B. 2 6 R: 5 06) FGV-SP - Considere as matrizes 2 3 1 A 1 1 7 e 1 3 B 0 4 2 2 Calcule a soma dos elementos da primeira linha de A.B. R: 24 07) UFPR - Resolvendo a equação x x 2 4 y 13 . x 2 3 y 1 x y 2 2 x 4 8 Que valores encontraremos para x e y respectivamente? R: 5 ; 2 08) UFGO - Considere as matrizes: 4 3x 7 x A 0 10 5 4 3 4 B 5 0 2 2 x C 1 x 1 x 1 e 0 10 D 10 5 1 4 Calcule o valor de x para que se tenha A + B.C = D. R: 2 09) UFSC - Calcule a soma dos valores de x e y que satisfazem à equação matricial: 1 3 x 2 2 5 2 5 y 1 3 9 R: 0 10) UF-Uberl. MG - Se a matriz A é igual a 1 2 2 3 Calcule a matriz ( At )2 3 4 R: 4 5 11) F.C.C. - Calcule 2.A.B + B2 , sabendo que: 0 1 1 A 1 1 0 1 1 1 e 0 3 0 2 9 4 R: 6 5 2 0 2 1 B 2 1 0 0 1 0 2 1 A 3 1 , 12) PUC - SP - Se 1 2 B 1 0 XA BX C calcule a matriz X tal que 2 3 e 4 C 2 28 R: 23 1 1 , 1 3 13) Determine x, y e z , sabendo que A é uma matriz diagonal. 0 3z 12 x A 0 2 y 1 x 2 4 x 4 R: -2 ; 1/2 ; - 4 y 1 2 0 z 14) Dadas 3 5 B 4 b as matrizes A = (ai j )2 x 3 com ai j = i + 2j e 7 2 R: 4 a , calcule (a - b) , sabendo que A = B. 15) Sendo A = (ai j )2 x 3 , com ai j = 2i + 3j , e B = ( bi j )2 x 3 , com 2 , se i = j 3i , se i < j bi j = 2 2 , determine ( A + B ) i j , se i > j 1 3 3 2 A B 5 1 , 4 1 16) Dados 1 a matriz X, de modo que X 2C B 2 A 7 12 R: 11 12 14 19 0 3 C , calcule e 1 2 5 2 5 2 R: 1 2 11 2 5 1 1 0 0 3 2 0 . X = 17) Determine a matriz X, tal que 8 5 0 1 2 X 3 R: 2 x y 3 2 1 A 0 2 B x y 4 18) FAAP - SP - Dadas as matrizes , 2 4 10 14 C6 8 , determine os valores de x e y para que A.B = C. e 14 20 R: x = 2 e y = - 1 1 b a 0 B b 1 , 19) Fuvest-SP - Dadas as matrizes A 0 a e determine a e b de modo que A .B = I , onde I é a matriz identidade. R: a = 1 e b = 0 20) Na matriz B = ( bi j )3 x 3 , onde bi j = 2 , se i < j 5.i , se i = j 3.i. j , se i > j b11 . b12 . b32 . R: - 180 , calcule DETERMINANTES DETERMINANTE DE UMA MATRIZ QUADRADA DE 2a ORDEM a a 11 12 Seja a matriz quadrada de 2a ordem A a 21 a 22 Denomina-se determinante associado à matriz A o número obtido pela diferença entre os produtos dos elementos da diagonal principal e da diagonal secundária. Representa-se um determinante de 2a ordem por: a 11 a 21 diagonal secundária det A a 12 a 11 . a 22 a 21 . a 12 a 22 diagonal principal DETERMINANTE DE UMA MATRIZ ORDEM - REGRA DE SARRUS Seja a matriz a 11 A a 21 a 12 a 22 a 13 a 23 a 31 a 32 a 33 QUADRADA DE 3a Anota-se a matriz dada e repete-se, a direita, a 1a e a 2a colunas, conforme o esquema a 11 a 12 a 13 a 11 a 12 a 21 a 22 a 23 a 21 a 22 a 31 a 32 a 33 a 31 a 32 TROCAR OS SINAIS CONSERVAR OS SINAIS Multiplicando os elementos segundo cada associando aos produtos o sinal indicado, temos: diagonal e det A a 11 . a 22 . a 33 a 12 . a 23 . a 31 a 13 . a 21 . a 32 a 13 . a 22 . a 31 a 11 . a 23 . a 32 a 12 . a 21 . a 33 DETERMINANTE DE UMA MATRIZ QUADRADA DE 3a ORDEM Seja a matriz a11 a12 a 21 a 22 a13 a 23 a 31 a 33 a 32 Anota-se a matriz dada e repete-se, abaixo da 3a linha, a 1a e a 2a linhas, conforme o esquema: a11 a12 a13 a 21 a 22 a 23 a 31 a 32 a 33 a11 a 21 a12 a 22 a13 a 23 INVERTE-SE OS SINAIS CONSERVA-SE OS SINAIS Multiplicando os elementos segundo cada associando aos produtos o sinal indicado, temos: diagonal e det A = a11.a22.a33 + a21.a32.a13 + a31.a12.a23 - a13.a22.a31 - a23.a32.a11 - a33.a12.a21 OBS: Estas regras práticas muito simples só se aplica a determinantes de 3a ordem. EXERCÍCIOS 01) Resolva as equações: 4 a) x 2 3 8 x x2 x b) 7 2 4 R: a) 2 x 1 2 c) 3x 5 x 3 b) -4 ou 1/2 3 1 2 c) 2 7 4 02) Resolva as seguintes equações no conjunto universo dos números reais: x x x x x 4 0 a) x b) 4 2 x 1 1 x 1 3 c) x 2 3x 1 4 1 0 1 1 d) 2 2 R: a) 0 ou 4 2 1 2 0 3 11 1 x 3 3 x 1 x 2 1 2 x2 1 b) 20/17 c) 3 d) 5 03) Resolva as inequações no conjunto universo dos números reais: 3x 2x 3 a) 2 4x x 1 3 1 1 3 8 2 2 2 b) 1 2 3 2 1 0 2 R: a) {x Rx < - 1/5} 04) Determine os valores inteiros de gualdade: x b) x > 3/4 que verificam a desi- x 1 2 2 5 x 1 0 1 0 2 05) Calcule o valor de x y 1 2 0 4 0 e 1 2 1 R: {- 3, - 2, - 1, 0, 1, 2, 3} x x 4 3 e 1 0 2 y, sabendo que 2 3 21 y R: x = 2 e y = -2 1 1 sen x sen x cos 2 x 1 é: 06) O determinante da matriz sen x cos x 0 a) cos2 x b) sen x 07) Se c) sen2 x a 2 1 b 3 y x 4 d) sen3 x a A , x b y e) sen 2x R: d e B = At , calcule det (AB). R: 4 08) Seja a matriz quadrada A = ( ai j ) , de ordem 2, tal que ai j cos 2i j se i = j sen se i j i+j , calcule o determinante de A. R: - 3/4 09) Calcule o determinante da matriz A = ( ai j ), de ordem 3, onde i j , se i j ai j i j , se i j R: - 26 10) Qual o conjunto verdade da equação: 1 2 1 0 1 x 1 1 x 1 R: 1 11) Determine o polinômio que representa o determinante: x 0 0 3 1 x 0 0 0 1 x 1 0 0 1 2 R: - 2x3 + x2 + 3 12) FUVEST - Calcule o determinante da inversa da matriz 0 1 1 1 2 0 . R: - 5/48 1 / 5 4 3 a b 13) FUVEST - Calcule o determinante da matriz b a , onde 2a = e x + e - x e 2b = e x - e - x . R: 1 14) Calcule o determinantes: a) 1 1 a 2a 3a 2 2 9a 2 a 4a 1 b) 1 1 2 5 4 125 1 3 9 1 4 16 8 625 27 64 R: 2a3 ; 432 15) Resolver a equação x 0 3 x 1 4 5 1 8 0 0 0 0 x 1 0 4 x2 0 R: 0 ; 1 ; - 1 ; 2 16) Obter x , 0 < x < 2 , tal que: 1 cos x 0 sen x 0 1 = 0 sen x 0 1 R: /2 ; ; 3/2