MATRIZES
DEFINIÇÃO:
Matriz é uma tabela de números formada por m linhas e
n colunas. Dizemos que essa matriz tem ordem m x n (lê-se: m
por n) , com m, n N*
Geralmente dispomos os elementos de uma matriz entre
parênteses ou entre colchetes.
a 11 a 12
a 21 a 22
a 31 a 32
a
m1 a m2
m x n
A a ij
a 13
a 23
a 33
a m3
com
a1n
a 2n
a 3n
com m, n N*
a mn
mxn
ou
i 1, 2, 3, , m e
j 1, 2, 3, , n
O elemento ai j é afetado de dois índices onde o primeiro, i ,
indica a linha e o segundo, j , indica a coluna, às quais o elemento
ai j pertence. ( 1 i m e 1 j n )
Exemplo:
o elemento a13 (lê-se: a um três) ocupa a primeira linha e a terceira
coluna.
o elemento a42 (lê-se: a quatro dois) ocupa a quarta linha e a
segunda coluna.
CLASSIFICASSÃO DAS MATRIZES:
Matriz linha: É a matriz que possui uma única linha, ou seja, tem
ordem 1 x n.
(m = 1)
Matriz coluna: É a matriz que possui uma única coluna, ou seja,
tem ordem m x 1.
(n = 1)
Matriz nula: É a matriz onde todos os seus elementos são iguais a
zero.
Matriz quadrada: É a matriz que possui o número de linhas igual
ao número de colunas. Nesse caso, dizemos que a matriz é
quadrada de ordem n.
(m = n)
Matriz retangular: É a matriz que possui o número de linhas
diferente do número de colunas. ( m n )
Matriz identidade ou matriz unidade: Chama-se matriz identidade
a matriz quadrada em que cada elemento da diagonal principal
tem o valor 1 e os demais têm o valor zero.
Representa-se: In ( n representa a ordem da matriz
identidade ).
1 0
I2
0 1
1 0 0
I 3 0 1 0
0 0 1
Matriz ortogonal: é a matriz quadrada em que a transposta dessa
matriz é igual à sua inversa. ( At = A- 1 )
Matriz diagonal: é toda matriz quadrada, onde seus
elementos posicionados acima e abaixo da diagonal principal
são iguais a zero.
Matriz triangular: é toda matriz quadrada, onde seus
elementos posicionados acima ou abaixo da diagonal principal
são iguais a zero.
Matriz simétrica: é a matriz quadrada tal que A = At
IGUALDADE DE MATRIZES:
Duas matrizes, A e B , de mesma ordem serão iguais (A = B)
se, e somente se, os seus elementos de mesma posição forem
iguais, ou seja:
A = (ai j )m x n e
B = ( bi j )m x n se
i 1, 2, 3, , m
A B a i j bi j
j 1, 2, 3, , n
MATRIZ TRANSPOSTA:
Dada uma matriz A de ordem m x n , chama-se matriz transposta de A, indica-se por At, a matriz cuja ordem é n x m, sendo
as suas linhas ordenadamente iguais às colunas da matriz A.
Exemplo:
3 4
A
7 8
3 7
At
4 8
MATRIZ OPOSTA:
Denomina-se matriz oposta de uma matriz A a matriz cujos
elementos são simétricos dos elementos correspondentes de A.
Matriz oposta de uma matriz A = ( ai j ) é a matriz B = ( bi j )
tal que
bi j = - ai j
Exemplo:
1 3
A
4 2
1 3
A
4 2
OPERAÇÕES COM MATRIZES:
Adição: A soma de duas matrizes A e B de mesma ordem é a
matriz, também de mesma ordem, obtida com a adição dos
elementos de mesma posição das matrizes A e B.
Sejam A = (ai j )m x n , B = ( bi j )m x n
se C = A + B c i j a i j b i j
com
e
C = (ci j )m x n
i 1, 2, 3, , m
j 1, 2, 3, , n
EXEMPLO
1 2 2 5 6 7 6 8 9
3 4 6 1 2 3 2 6 3
3 4 4 3 4 7 6 8 3
Subtração:
A diferença entre duas matrizes A e B , de mesma ordem, é a
matriz obtida pela adição da matriz A com a oposta da matriz B ,
ou seja:
A B A (B)
EXEMPLO
1 2 2 5 6 7 4 4 5
9
3 4 6 1 2 3 4 2
3 4 4 3 4 7 0
0 11
Multiplicação de um número real por uma matriz:
O produto de um número real k por uma matriz A é obtido pela multiplicação de cada elemento da matriz A por esse número real k.
Se A = (ai j )m x n
e
k.A = ( bi j )m x n , então
i 1, 2, 3, , m
b i j k .a i j com
j 1, 2, 3, , n
Multiplicação de matrizes:
Dadas as matrizes A = (ai j )m x n e B = ( bi j )n x p .
Define-se como produto de A por B a matriz C = (ci j )m x p tal
que o elemento ci j é a soma dos produtos da i-ésima linha de A
pelos elementos correspondentes da j-ésima coluna de B.
Am x n
x
Bn
x p
Cm x p
Devem ser iguais
Dimensão do resultado m x p
OBS: Só é possível multiplicar duas matrizes quando o número de
colunas da 1a for igual ao número de linhas da 2a.
“A matriz produto A x B terá as linhas de A e a colunas de B”.
a 1
b
1
a2
b2
a3
b 3
2x3
x1
. x 2
x 3
y1
y2
y 3
a . x a 2 .x 2 a 3 . x 3
1 1
b 1 .x 1 b 2 . x 2 b 3 . x 3
a 1 . y1 a 2 . y 2 a 3 . y 3
b1 .y1 b 2 .y 2 b 3 .y 3
2x 2
3x 2
EXEMPLO:
2 3
2 3 2
2 .2 3 .1 2 . 2 2 .3 3 .2 2 .4
3 8
x 1 2
3.2 1.2 1.2 3.3 2.2 1.4 2 x 2 6 1 2 x 2
3 2 1 2 x 3
2
4 3 x 2
MATRIZ INVERSA:
Seja uma matriz A de ordem n. A matriz B, da mesma
ordem que A, denominamos inversa de A se o produto delas for
a matriz identidade.
A.B = B.A = In
A matriz B que é a inversa de A é indicada por A-1.
A . A-1 = A-1 . A = In
Observações:
1a) Sendo A e In de ordem n, a inversa A-1 será também
de ordem n.
2a) Se não existir a inversa, dizemos que a matriz A não é
inversível ou uma matriz singular.
EXERCÍCIOS
01) UFAL - Se M = (m i j )3 x 2 é uma matriz, tal que:
1 2
1 8
R:
1 2
j1
i , para i j
mi j
j , para i j
Calcule M.
02) UFRN - Resolva a equação matricial
2
x 1 x 4
1
x x 2 2 = 3x 4
2
R: - 2
03) FCMSC-SP - Dadas as matrizes
1 3
A 1 4
3 0
e
0 1 2
B
1 2 0
1 1 1
R: 4 2 0
Se At é a matriz transposta de A, então calcule (At - B )
04) UFGO - Sejam as matrizes:
1 16
a2
A
e
27 log 3 (1 81)
2 b
B 3
a
9
c
Calcule a, b e c para A = B.
R: a = 3 ; b = - 4
e
c =-4
05) UFPA - Sendo
1
A 2
3
e
0
B 2
1
Calcule o valor de 2.A - B.
2
6
R:
5
06) FGV-SP - Considere as matrizes
2 3 1
A
1 1 7
e
1 3
B 0 4
2 2
Calcule a soma dos elementos da primeira linha de A.B.
R: 24
07) UFPR - Resolvendo a equação
x
x 2
4
y
13
. x 2 3
y 1 x y 2
2 x 4
8
Que valores encontraremos para x e y respectivamente?
R: 5 ; 2
08) UFGO - Considere as matrizes:
4 3x 7 x
A 0
10
5
4
3 4
B 5 0
2 2
x
C
1
x 1
x 1
e
0 10
D 10 5
1 4
Calcule o valor de x para que se tenha A + B.C = D.
R: 2
09) UFSC - Calcule a soma dos valores de x e y que satisfazem
à equação matricial:
1 3 x 2 2 5
2 5 y 1 3 9
R: 0
10) UF-Uberl. MG - Se a matriz A é igual a
1 2
2 3 Calcule a matriz ( At )2
3 4
R: 4
5
11) F.C.C. - Calcule 2.A.B + B2 , sabendo que:
0 1 1
A 1 1 0
1 1 1
e
0 3 0
2 9 4
R:
6 5 2
0 2 1
B 2 1 0
0 1 0
2 1
A
3 1 ,
12) PUC - SP - Se
1 2
B
1 0
XA BX
C
calcule a matriz X tal que
2
3
e
4
C
2
28
R: 23
1
1 ,
1
3
13) Determine x, y e z , sabendo que A é uma matriz diagonal.
0
3z 12
x
A 0
2 y 1 x 2 4 x 4
R: -2 ; 1/2 ; - 4
y 1 2
0
z
14) Dadas
3 5
B
4 b
as matrizes A = (ai j )2 x 3 com ai j = i + 2j e
7
2
R: 4
a , calcule (a - b) , sabendo que A = B.
15) Sendo A = (ai j )2 x 3 , com ai j = 2i + 3j , e B = ( bi j )2 x 3 , com
2 , se i = j
3i , se i < j
bi j = 2 2
, determine ( A + B )
i
j
,
se
i
>
j
1 3
3 2
A
B
5 1 ,
4 1
16) Dados
1
a matriz X, de modo que X 2C B 2 A
7 12
R: 11 12
14 19
0 3
C
, calcule
e
1 2
5 2 5 2
R: 1 2 11 2
5
1 1 0
0
3 2 0
. X =
17) Determine a matriz X, tal que
8
5 0 1
2
X 3
R:
2
x y 3
2
1
A 0
2
B
x y 4
18) FAAP - SP - Dadas as matrizes
,
2
4
10 14
C6 8
, determine os valores de x e y para que A.B = C.
e
14 20
R: x = 2 e y = - 1
1 b
a 0
B
b 1 ,
19) Fuvest-SP - Dadas as matrizes A 0 a e
determine a e b de modo que A .B = I , onde I é a matriz
identidade.
R: a = 1 e b = 0
20) Na matriz B = ( bi j )3 x 3 , onde bi j =
2 , se i < j
5.i , se i = j
3.i. j , se i > j
b11 . b12 . b32 .
R: - 180
, calcule
DETERMINANTES
DETERMINANTE DE UMA MATRIZ QUADRADA DE 2a ORDEM
a
a
11
12
Seja a matriz quadrada de 2a ordem A a
21 a 22
Denomina-se determinante associado à matriz A o número
obtido pela diferença entre os produtos dos elementos da diagonal principal e da diagonal secundária.
Representa-se um determinante de 2a ordem por:
a 11
a 21
diagonal
secundária
det A
a 12
a 11 . a 22 a 21 . a 12
a 22
diagonal
principal
DETERMINANTE DE UMA MATRIZ
ORDEM - REGRA DE SARRUS
Seja a matriz
a 11
A a 21
a 12
a 22
a 13
a 23
a 31
a 32
a 33
QUADRADA
DE
3a
Anota-se a matriz dada e repete-se, a direita, a 1a e a 2a
colunas, conforme o esquema
a 11
a 12
a 13
a 11
a 12
a 21
a 22
a 23
a 21
a 22
a 31
a 32
a 33
a 31
a 32
TROCAR OS SINAIS
CONSERVAR OS SINAIS
Multiplicando os elementos segundo cada
associando aos produtos o sinal indicado, temos:
diagonal
e
det A a 11 . a 22 . a 33 a 12 . a 23 . a 31 a 13 . a 21 . a 32 a 13 . a 22 . a 31 a 11 . a 23 . a 32 a 12 . a 21 . a 33
DETERMINANTE DE UMA MATRIZ QUADRADA DE 3a ORDEM
Seja a matriz
a11 a12
a 21 a 22
a13
a 23
a 31
a 33
a 32
Anota-se a matriz dada e repete-se, abaixo da 3a linha, a 1a e
a 2a linhas, conforme o esquema:
a11
a12
a13
a 21
a 22
a 23
a 31
a 32
a 33
a11
a 21
a12
a 22
a13
a 23
INVERTE-SE OS SINAIS
CONSERVA-SE OS SINAIS
Multiplicando os elementos segundo cada
associando aos produtos o sinal indicado, temos:
diagonal
e
det A = a11.a22.a33 + a21.a32.a13 + a31.a12.a23 - a13.a22.a31 - a23.a32.a11 - a33.a12.a21
OBS: Estas regras práticas muito simples só se aplica a
determinantes de 3a ordem.
EXERCÍCIOS
01) Resolva as equações:
4
a) x 2
3
8
x
x2 x
b) 7 2 4
R: a) 2
x 1
2
c) 3x 5 x 3
b) -4 ou 1/2
3 1
2
c) 2 7
4
02) Resolva as seguintes equações no conjunto universo dos
números reais:
x x x
x x 4 0
a)
x
b)
4 2
x 1 1
x 1 3
c)
x 2 3x 1 4
1
0
1 1
d)
2 2
R: a) 0 ou 4
2
1
2
0
3 11
1
x
3
3
x 1
x
2 1
2
x2
1
b) 20/17
c) 3
d) 5
03) Resolva as inequações no conjunto universo dos números
reais:
3x 2x 3
a)
2
4x x 1 3
1
1
3 8
2
2
2
b) 1
2
3
2
1 0
2
R: a) {x Rx < - 1/5}
04) Determine os valores inteiros de
gualdade:
x
b) x > 3/4
que verificam a desi-
x 1 2 2
5
x
1 0
1
0
2
05) Calcule o valor de
x y 1
2 0 4 0
e
1 2 1
R: {- 3, - 2, - 1, 0, 1, 2, 3}
x
x
4
3
e
1
0
2
y, sabendo que
2
3 21
y
R: x = 2
e
y = -2
1
1
sen x
sen x cos 2 x 1
é:
06) O determinante da matriz
sen x cos x 0
a) cos2 x b) sen x
07) Se
c) sen2 x
a 2
1 b
3 y
x 4
d) sen3 x
a
A
,
x
b
y
e) sen 2x
R: d
e B = At , calcule det (AB).
R: 4
08) Seja a matriz quadrada A = ( ai j ) , de ordem 2, tal que
ai j
cos 2i j se i = j
sen se i j
i+j
, calcule o determinante de A.
R: - 3/4
09) Calcule o determinante da matriz A = ( ai j ), de ordem 3, onde
i j , se i j
ai j
i j , se i j
R: - 26
10) Qual o conjunto verdade da equação:
1 2 1
0 1 x 1
1 x 1
R: 1
11) Determine o polinômio que representa o determinante:
x
0
0
3
1
x
0
0
0
1
x
1
0
0
1 2
R: - 2x3 + x2 + 3
12) FUVEST - Calcule o determinante da inversa da matriz
0 1
1
1 2 0
.
R: - 5/48
1 / 5 4 3
a b
13) FUVEST - Calcule o determinante da matriz b a , onde
2a = e x + e - x e 2b = e x - e - x .
R: 1
14) Calcule o determinantes:
a)
1
1
a
2a
3a
2
2
9a 2
a
4a
1
b)
1 1
2 5
4 125
1
3
9
1
4
16
8 625 27 64
R: 2a3 ;
432
15) Resolver a equação
x
0
3 x 1
4
5
1
8
0
0
0
0
x 1
0
4
x2
0
R: 0 ; 1 ; - 1 ; 2
16) Obter x , 0 < x < 2 , tal que:
1
cos x 0
sen x
0
1
= 0
sen x
0
1
R: /2 ; ; 3/2