Métodos de Amostragem

Métodos de Amostragem
Carla Varão
Cláudia Batista
Vânia Martinho
Departamento de Educação FCUL
Metodologia de Investigação I - 2005/2006
Esquema Geral da Investigação
Objecto de
interesse
Empírica
Objectivos
finais da
pesquisa
Objecto teórico
Enquadramento
teórico
Fases
do
Enquadramento
teórico
Enquadramento
teórico
metodológico
Recolha de Dados
Tratamento de Dados
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Integração
Universo e População
Universo
Conjunto total de sujeitos que partilham ou
apresentam características comuns.
Ex: Professores do 1º ciclo de Portugal.
População
Conjunto de sujeitos que partilham ou
apresentam características comuns de uma
determinada área.
Ex: Professores do 1º ciclo da área da DREL.
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Amostra
Representação de sujeitos de uma determinada
população com características relevantes para
o estudo.
Ex: Amostra de Professores do 1º Ciclo da área
da DREL.
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Representatividade da Amostra
População
Amostra
Plano de Amostragem
Homens
Mulheres
Homens
Mulheres
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Amostragem e Inferência Estatística
População do Estudo
Amostragem
Inferência
Dados Observados
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Métodos Formais de Amostragem
{
Os métodos
amostra são:
para
seleccionar
amostragem
uma
z
Métodos
de
(probabilística)
z
Métodos de amostragem não-casual (não
probabilística)
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casual
Métodos de Amostragem Casual
{
{
{
A probabilidade de um elemento ser
escolhido é conhecida.
São os métodos que permitem generalizar
com confiança, para a população, os
resultados obtidos a partir da amostra.
Permitem obter amostras representativas.
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Métodos mais vulgares de Amostragem
Casual
{
Amostragem Aleatória Simples
{
Amostragem Sistemática
{
Amostragem Estratificada
{
Amostragem por Conglomerados
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Método de Amostragem Aleatória
Simples
{
{
Todos os elementos da população têm
a mesma probabilidade de pertencer à
amostra.
As duas técnicas mais utilizadas para
escolher uma amostra aleatória simples
são a técnica da lotaria e a técnica de
números aleatórios.
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Técnica da Lotaria
{
{
{
O investigador atribui um número a
cada um dos casos da população.
Escreve-se os números em papelinhos,
dobra-se e coloca-se numa caixa.
Os papéis são misturados e retira-se n
papéis da caixa (n é o tamanho da
amostra desejada).
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Técnica de Números Aleatórios
{
{
{
{
Identificar e definir a população.
Determinar o tamanho desejável da
amostra.
Atribuir um número a todos os
indivíduos da população.
Seleccionar através da tábua de
números
aleatórios
a
amostra
pretendida.
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Tábua de Números Aleatórios
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
1
2
3
1
5
7
5
4
8
5
9
0
1
8
3
7
2
5
9
9
3
2
6
2
4
9
7
0
8
8
6
9
5
2
3
0
3
6
7
4
4
0
3
0
4
5
5
5
0
4
3
1
0
5
3
7
4
3
5
0
8
9
0
4
1
1
8
3
7
4
4
1
0
9
6
2
2
1
3
4
3
1
4
8
5
1
6
0
3
5
0
3
2
4
0
4
3
6
2
2
2
3
5
0
0
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Método de Amostragem Aleatória
Simples
Exemplo: Pesquisa que envolva os alunos matriculados
na disciplina de Sociologia na FCUL.
{
{
{
{
{
{
Identificar e definir a população
Determinar o tamanho desejável da amostra
Considerar uma lista de todos os membros da
população
Atribuir um número a todos os indivíduos da
lista
Seleccionar
um
número
arbitrariamente
(técnica da lotaria ou técnica de números
aleatórios)
Repetir até alcançar a amostra pretendida
Método de Amostragem Aleatória
Sistemática
Os
elementos
da
população
apresentam-se
ordenados
e
são
retirados periodicamente (de cada k
elementos um é escolhido).
K=N/n
K= Intervalo de Amostragem
N= População (nº total de individuos da população)
n= Amostra (nº total de indivíduos da amostra)
{
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Método de Amostragem Aleatória
Sistemática
Exemplo: Pesquisa que envolva os professores do 1º
Ciclo da área da DREL.
{
{
{
{
{
{
{
Identificar e definir a população
Determinar o tamanho desejável da amostra
Obter uma listagem dessa população e atribuir um número
a cada elemento da população
Determinar K (intervalo fixo)
Começar num número ao acaso, no começo da lista,
usando o intervalo de amostragem
A partir desse número, seleccionar cada r+k até alcançar a
amostra
Se se atingir o fim da lista antes de terminar a recolha da
amostra desejada voltar ao inicio da mesma
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Amostragem Aleatória Sistemática /
Amostragem Aleatória Simples
A vantagem da amostragem sistemática é que
necessita de menos tempo que o método de
amostragem simples
A desvantagem da amostragem sistemática é
que o valor de K é escolhido ao acaso, mas o
resto dos casos são escolhidos por aplicação do
intervalo fixo, e portanto, não são escolhidos ao
acaso
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Método de Amostragem Estratificada
{
{
Usado quando a população se pode
dividir em sub populações (estratos)
homogéneas e aleatórias.
Os estratos identificados numa dada
população (variáveis de estudo) estão
representados na amostra na mesma
proporção
com
que
existem
na
população.
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Amostra Estratificada
Exemplo: Pesquisa sobre a organização das
escolas do 1º Ciclo de Portugal Continental
em termos de dimensão e de localização.
{ Identificar e definir a população
{ Identificar as variáveis e os estratos para os
quais se pretende representação adequada
{ Classificar os membros da população como
membro de cada estrato identificado
{ Seleccionar uma amostra aleatória em cada
um dos estratos da população inquirida.
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Caracterização da População
DIMENSÃO
Menos de
18 alunos
De 19 a
100 alunos
Mais de
100 alunos
Total
Norte
1000
400
150
1550
Centro
900
750
200
1850
Sul
1200
300
100
1600
3100
1450
450
5000
Localização
Total
Caracterização da Amostra = 10% da População
DIMENSÃO
Menos de
18 alunos
De 19 a
100 alunos
Mais de
100 alunos
Total
Norte
100
40
15
155
Centro
90
75
20
185
Sul
120
30
10
160
310
145
45
500
Localização
Total
Método de Amostragem por
Conglomerados
{
{
Usada quando a população pode ser
dividida em grupos homogéneos
seleccionados aleatoriamente.
A amostragem é feita a partir dos
grupos e não dos indivíduos da
população.
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Método de Amostragem por
Conglomerados
{
{
{
{
{
{
{
{
Exemplo: Relação entre as faltas dos professores e
a satisfação dos professores das escolas da área da
DREL.
Identificar e definir a população
Determinar o tamanho desejável da amostra
Identificar e determinar um grupo lógico
Obter uma listagem de todos os grupos que
constituem a população
Calcular o número de grupos necessário
Seleccionar aleatoriamente os grupos
Incluir na amostra todos os membros da população
que fazem parte do grupo seleccionado
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Métodos de Amostragem Não-Casual
{
Não se conhece a probabilidade de um
elemento da população ser escolhido para
participar na amostra.
{
Dentro deste tipo
utilizados são:
-
a amostragem por conveniência
-
a amostragem por quotas
de
métodos
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Metodologia de Investigação I - 2005/2006
os
mais
Método de Amostragem por
Conveniência
{
{
São os métodos em que os casos escolhidos
são os que o investigador tem à sua
disposição.
Este método apresenta fortes limitações
porque os resultados e as conclusões só se
aplicam à amostra assim construída, não
podendo ser generalizados com confiança
para a população. Contudo, podem ser úteis
no início de uma investigação (ex: testar
primeiras versões de um questionário).
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Método de Amostragem por Quotas
As características da população tais como idade,
sexo são amostradas de forma não aleatória nas
mesmas proporções em que figuram na
população (Hill e Hill, 2005).
Raparigas
Rapazes
Raparigas
Rapazes
Amostra
População
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Referências Bibliográficas
{
Gay, L. (1987). Educational research.
Competencies for analysis and application.
Columbus: Merril.
{
Hill, M. & Hill, A. (2005). Investigação por
questionário. Lisboa: Edições Sílabo.
{
Goode, W. (1979). Métodos em pesquisa
social. Lisboa: Editora Nacional.
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