Apresentação

III Forum HBR Brasil
Big Data & Analytics
Real Implantação de Projetos de
Big Data & Analytics
na Indústria da Saúde
Roger Shoji Miyake
Diretor de Estratégia e Excelência Comercial
Bristol-Myers Squibb
Introdução
Roger Shoji Miyake
• 46 anos, brasileiro
• Médico Pediatra
• Indústria Farmacêutica (2000)
• Área técnica
• Marketing
• Vendas
• Diretor de Unidade de Negócios
• Diretor de Excelência em
Negócios
Introdução
Bristol-Myers Squibb
• 155 anos, americano
• 1858 – Laboratórios Squibb (NY)
• 1887 – Companhia Farmacêutica
Clinton (1898 – Bristol-Myers)
• 1989 – Bristol-Myers Squibb
• Década de 40 – início no Brasil
• 27 mil funcionários (7 mil em P&D)
• Focada em desenvolver e comercializar
medicamentos inovadores que supram
as necessidades médicas não atendidas
• Investimento em R&D (2013) = USD
3,7 Bilhões (>20% receita liquida)
Edward Squibb
William Bristol (esquerda) e
seu amigo John Myers
(direitra)
O mundo era tão simples…
Médicos
Pacientes
…e nunca mais será como era antigamente!
Médicos
Autoridades de
Saúde e
pagadores
Profissionais
de Saúde
Prescrição
Lideres de
opinião e
sociedades
médicas
Ger Contas
Fundos
Dispensação
medicamentos
Defesa de
Direitos
Compliance
Protocolos
Guidelines
Regulatorio
Marketing
Acesso
ao
mercado
Opinião Pública
Formulários
Mídia
Rel. Inst.
Indústria Farmacèutica
Supply
Compras
Advisor
Comitês de compra
de medicamentos
Força
vendas
Pacientes e Grupos
de apoio a pacientes
Rel.
Médicos
P&D
Um mundo oportunidades
• Vários stakeholders desta
cadeia já possuem bancos de
dados organizados
• Existe uma demanda crescente
para analisar estes dados em
conjunto para melhor
gerenciamento do sistema de
saúde, visando reduções de
custo e melhora na qualidade
dos serviços
Um mundo de obstáculos
• Limitações éticas e
regulatórias
• Os stakeholders ao longo da
cadeia tendem a proteger suas
próprias informações
• Redução de custo vs melhora
da qualidade
• Tendências estatísticas vs
abordagem individual
Exemplo dos obstáculos
Rastreabilidade de produtos farmacêuticos
Exemplos de utilização
• Pesquisa e desenvolvimento
– banco de dados com
moléculas integrando dados
de eficácia e segurança, por
segmento de população com
doenças específicas e até com
genomas específicos
• Medicina Baseada em
Evidências (meta-análises)
estabelecendo guias de
tratamento
Exemplos de utilização
• Estratégias comerciais –
distribuição, produtividade de
força de vendas, alocação de
recursos
• IMS – 38 bilhões de
transações/ano em mais
de 700.000 pdv no mundo
todo (1)
(1) Super-Size Me, Pharmaceutical Executive, May 2012
Exemplos de utilização
• Políticas de redução de custo
na saúde
• Estimativa de economia
de 300-450 bilhões de
dólares nos EUA (1)
(1) The “big data” revolution in healthcare, McKinsey & Co, January 2013
Big Data e Inovação
Exemplos de Inovação
• Asthmapolis criou um
inalador acoplado a um
dispositivo GPS que monitora
a utilização e posicionamento
– dados epidemiológicos e
estratégias de prevenção
Exemplos de Inovação
• Ginger tem desenvolvido um
aplicativo para smartphones
para portadores de doenças
crônicas que monitora
atividade física. Pouca
movimentação ou padrão
irregular de sono podem
identificar potenciais
problemas.
Exemplos de Inovação
• ABRAMGE estima que 20%
dos custos das operadoras de
saúde sejam desviados em
fraudes
• Pagamento de serviços
ou materiais não usados,
mais caros, excessivos
e/ou desnecessários
• Sinistros duplicados
• Fraude na identificação
Recurso Externo
• “Data Storage” – politicas claras
de privacidade
• Análises de rotina
• Reportes
Recurso Interno
• Alinhamento com a estratégia de
tecnologia e desenho dos sistemas
internos
• Governança dos dados
• Alinhamento interno dos vários
“business partners”
• Desenhar e aprovar os algoritmos de
pesquisa, seleção e cruzamento
• Entender os insights provenientes das
análises
• Definir indicadores de performance
Panaceia – Deusa da Cura de todos os males
Obrigado !
Roger Shoji Miyake
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