- Faculdade Redentor

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GEOMARKETING: UTILIZAÇÃO DE UM SISTEMA DE
INFORMAÇÃO GEOGRÁFICA (SIG) PARA A ANÁLISE DA
DISTRIBUIÇÃO E PADRÕES DOS ALUNOS INGRESSANTES NA
FACULDADE REDENTOR DE ITAPERUNA
BERNARDES, E. B.; Graduando em Engenharia de Produção; Fac. Redentor.
[email protected]
JÚNIOR, S. F. G.; Dr. Engenharia de Produção; Fac. Redentor
[email protected]
RESUMO
Com as constantes mudanças no cenário econômico forçando competitividade entre as organizações
aumentam a cada dia a necessidade dos gestores desenvolverem continuamente produtos e serviços
inovadores de alta qualidade, e também ferramentas que possam auxiliar as estratégias de Marketing
direcionado estrategicamente as metas com os investimentos das empresas acompanhando as
constantes mudanças do mercado. Sendo assim este trabalho tem o objetivo de analisar a atuação
geográfica da Faculdade Redentor, localizada na cidade de Itaperuna - RJ, identificando a área de
influência, os padrões espaciais e o perfil dos alunos que fizeram inscrição do vestibular no segundo
semestre de 2012 e ingressaram nos cursos de graduação no inicio de 2013. Assegurou-se como
referencial teórico os conceitos inovadores e de grande expansão mercadológica a linha de estudo que
auxilia a estratégia de Marketing conhecida como Geomarketing. Para o alcance do objetivo proposto
no trabalho, realizou-se procedimentos técnicos de pesquisa através de fontes secundárias como:
revistas, livros, periódicos, artigos etc. Com natureza do tipo quantitativa, quanto sua abordagem, com
análise de dados secundários coletados contendo endereço completo, curso pretendido, matrículas dos
candidatos e alunos da Faculdade Redentor de Itaperuna e banco de dados em formato digital tipo
shapefiles. Sendo assim, no estudo de caso foi utilizado o software Quantun – GIS para geoprocessar
os dados e criar mapas temáticos confeccionados baseando-se no modelo de Huff (1964) aplicando a
técnica customer spotting. A representação espacial possibilitou identificar o potencial mercadológico,
os limites da área de influência e o grau de atratividade da IES pesquisa.
Palavras-Chave: Área de Influência, Geomarketing, Instituição de Educação Superior,
Sistema de Informação Geográfico.
1. INTRODUÇÃO
O Brasil apresenta graves estrangulamentos durantes os anos em sua construção que
tendem a comprometer sua competitividade sistêmica no mercado em acelerada mudança; as
restrições estruturais, com processo lento de amadurecimento residem principalmente nos
baixos níveis de escolaridade, qualificação profissional, nas limitações do sistema de inovação
e desenvolvimento tecnológico, embora tenham ocorrido investimentos nestes setores,
alterando de forma gradual deste cenário (RODRIGUES, 2013).
Neste contexto, constata-se forte pressão exercida no cenário competitivo entre as
empresas, exigindo de seus gestores estratégias inovadoras, conhecimento e mão de obra
qualificada, capaz de conferir melhores oportunidades de competitividade das organizações e
também dos profissionais que buscam oportunidades no mercado de trabalho.
Para a Confederação Nacional da Indústria (CNI), os maiores problemas das empresas
atualmente no Brasil nos últimos anos tem sido encontrar mão de obra qualificada em todas as
áreas, destaca que este problema pode se agravar caso a economia do país volte a crescer, com
isto aumentará a competitividade entre as empresas para captarem trabalhadores mais
qualificados (RICHARD, 2013).
Em 2012 o número de matriculados em Instituições de Ensino Superior (IES) privadas
subiu para 5.140.312 representando 73% dos matriculados em curso superior no Brasil (INEP,
2012). A busca por estas oportunidades de mercados surgem desafios competitivos entre as
Instituições de Ensino Superior (IES) para captarem novos alunos que, no caso de IES
privadas, podem ser considerados como clientes.
Estes desafios também fazem parte do cotidiano da Faculdade Redentor que, após 10
anos de sua criação e constante desenvolvimento e crescimento, é uma das IES mais
procuradas pelos alunos das regiões Sul Capixaba, Norte e Noroeste Fluminense e Zona da
Mata Mineira para ingressarem em seus cursos de graduação.
Desta forma, o objetivo principal deste trabalho foi identificar com precisão a área de
influência da Faculdade Redentor de Itaperuna, os padrões espaciais e o perfil dos alunos que
fizeram inscrição do vestibular no segundo semestre de 2012 e dos matriculados nos cursos de
graduação no inicio de 2013. Parente (2010), “a área de influência é um conceito fundamental
nos estudos de localização, pois reflete a dimensão espacial da demanda de mercado”.
Neste contexto, com levantamento de uma quantidade de dados relevantes de
informações referentes aos vestibulares e matriculados da Faculdade Redentor de Itaperuna e,
com a premência de uma metodologia com apoio científico para ser utilizada como auxilio ao
processo de tomada de decisão, a segurou-se como referencial teórico os conceitos inovadores
e de grande expansão mercadológica a linha de estudo que auxilia a estratégia de Marketing
conhecida como Geomarketing.
Oriundo da junção de várias ciências que estudam o meio espacial com visões distintas
sobre problemas comuns, o Geomarketing utiliza variadas técnicas de gerenciamento espacial
manipulando dados geográficos para auxiliar as organizações a responderem questões
mercadológicas de grande importância, na qual conta basicamente com dois pilares, o Sistema
de Informação Geográfico (SIG) e o Marketing propriamente dito.
Por fim no estudo de caso foi utilizado o software Quantun – GIS para geoprocessar os
dados obtidos dos candidatos e matriculados, desta forma a observação dos mapas temáticos
possibilitaram a identificação das áreas de influências e o perfil dos inscritos. O conhecimento
das áreas de influência foi primordial para ajustar os esforços organizacionais aos níveis
ideais de atendimento das necessidades da IES pesquisada.
1.1 OBJETIVOS
1.1.1 Geral
O trabalho visa como objetivo geral analisar a atuação geográfica da Faculdade
Redentor de Itaperuna, identificando os padrões espaciais e o perfil dos clientes através da
técnica do Geomarketing. A partir da análise dos resultados encontrados, pretende-se
identificar o potencial mercadológico da IES pesquisada de um ponto de vista geográfico.
1.1.2 Específicos

Apresentar como a técnica do Geomarketing pode apoiar as estratégias de marketing
de decisão da IES;

Demonstrar através dos estudos a importância da utilização de SIG no auxílio à
elaboração de campanhas de Marketing;

Identificar a área de influência da IES pesquisada;

Analisar qual o perfil dos alunos que ingressam nos cursos da IES através da
interpretação de mapas temáticos comparativo;
1.2 METODOLOGIA
A pesquisa é do tipo descritivo, porque descreve o comportamento espacial dos
inscritos nos vestibulares realizados no 2º semestre de 2012 e matriculados no 1º semestre de
2013 nos cursos de graduação. Os levantamentos de dados serão realizado através de
documentação direta e indireta. Para familiarizar com o método Geomarketing foi realizada
pesquisa exploratória com levantamento bibliográfico e análise de exemplos aplicados em
outras áreas de estudo (GANGA, 2012).
Os procedimentos técnicos da pesquisa serão através de fontes secundárias como:
revistas, livros, periódicos, artigos etc. A pesquisa analisará documentos internos da
faculdade, fichas de controle e registro dos inscritos e alunos, entrevistas despadronizada ou
não estruturada com os gestores da faculdade, esta forma de entrevista facilitará a exploração
mais amplamente o assunto em debate (MARCONI e LAKATOS, 2007).
Sendo assim, no estudo de caso deste trabalho foi utilizado à técnica do Geomarketing,
os mapas temáticos foram confeccionados utilizando o modelo de Huff (1964) aplicando a
técnica customer spotting.
Para a ilustração dos mapas temáticos dos comportamentos espaciais e área de
influência foi utilizado um Sistema de Informação Geográfico (SIG) para georeferenciar os
dados compilados, para esta etapa do trabalho foi escolhido o software livre Quantum - GIS
que possuí código aberto, com este programa foi possível visualizar, gerenciar, editar, analisar
dados e compor mapas.
2. REFERENCIAL TEÓRICO
2.1 EVOLUÇÃO RECENTE DO ENSINO SUPERIOR BRASILEIRO
Após a segunda metade da década de 70 observam-se no Brasil alterações que
aconteciam gradativamente após a aprovação da Lei nº 5.540/ 68 conhecida como Lei da
Reforma Universitária do governo militar, criaram-se os primeiros espaços para a abertura de
instituições particulares, mais precisamente no que diz respeito ao ensino superior e à
natureza institucional dos estabelecimentos que o compõe (CHADDAD & CHADDAD,
2010).
Até o início da década de 80, a procura por matrícula no curso superior no Brasil
aconteceu de forma acelerada, facilmente identificada como o primeiro ápice de expansão.
Após este período a procura por matrículas no curso superior teve uma queda considerável, o
número total de vagas teve um crescimento abaixo da média saltando de 404.814 em 1980
para 466.794 em 1989, voltando a crescer somente no final da década de 1990 quando
aconteceu o segundo ápice de expansão (INEP, 1998).
A década de 90 possuem várias características a estruturação do curso superior no
Brasil, entre elas estão o aumento de matrícula na educação superior, este aumento acontece
na educação superior presencial e na educação superior à distância.
O Brasil em 2011 possuía 2.365 IES que apresentam características distintas entre si.
Entre a instituições de ensino apenas 287 são públicas que representam apenas (22%), as
outras (88%) são privadas.
O Número total de IES estão dividas em 190 Universidades, 131 Centros
Universitários, 2.004 Faculdades, (93%) destas Faculdades são privadas, 40 centros
tecnológicos públicos (INEP, 2011).
Os dados referentes à quantidade de IES que existiam no Brasil em 2011 estão
descritos na Tabela 1.
Tabela 1: Número de Instituições de Educação Superior, por Organização Acadêmica e Categoria
Administrativa.
Unidade da
Federação /
Categoria
Administrativa
Pública
Federal
Estadual
Municipal
Privada
TOTAL
Fonte: (INEP, 2011)
Instituições
Total
Geral
Universidades
284
103
110
71
2081
2.365
102
59
37
6
88
190
Centros
Faculdades IF e CEFET
Universitários
7
1
6
124
131
135
4
72
59
1869
2004
40
40
40
Motivada com a aprovação da Lei nº 5.540/ 68 o Brasil manteve uma constante no
crescimento do número de IES privadas no país, para ingressar no curso superior nas ultimas
décadas, impulsionado pelo crescimento da economia nacional e pela exigência do mercado
de trabalho, a qualificação profissional passa ser o diferencial competitivo para disputar as
vagas oferecidas.
Essa “tendência" se justifica também devido a uma demanda de estudantes que, ao
mesmo tempo é trabalhador, isto é, já está engajada no mercado de trabalho, necessita cursar a
educação superior como meio de ascensão socioeconômica (BITTAR et al.,2008)
A Tabela 2 apresenta o crescimento de 2001 a 2012 dos números de ingressantes nas
IES Privadas comparados com as IES Públicas, este indicativo comprova a importância das
instituições particulares no cenário Nacional.
Tabela 2: Evolução do número total de ingressantes em cursos de graduação, por Categoria
Administrativa - Brasil 2001-2012.
Número total de ingressantes
Públicas
Ano
Total Geral
Categoria Administrativa
Privada
Total
Federal
Estadual
Municipal
2001
1.043.308
251.239
125.701
99.214
26.324
792.069
2002
1.431.893
334.070
148.843
149.017
36.210
1.097.823
2003
1.554.664
325.405
153.393
128.323
43.689
1.229.259
2004
1.646.414
364.647
165.685
153.889
45.073
1.281.767
2005
1.805.102
362.217
148.206
166.660
47.351
1.442.885
2006
1.965.314
368.394
177.232
143.636
47.526
1.596.920
2007
2.138.241
416.178
193.919
176.047
46.212
1.722.063
2008
2.336.899
538.474
211.183
282.950
44.341
1.798.425
2009
2.065.082
422.320
253.642
133.425
35.253
1.642.762
2010
2.182.229
475.884
302.359
141.413
32.112
1.706.345
2011
2.346.695
490.680
308.504
146.049
36.127
1.856.015
2012
2.747.089
547.897
334.212
152.60
61.082
2.199.192
Fonte: (INEP/MEC, 2012)
O apoio governamental surge para atender à demanda, pois além do aumento dos
números de jovens concluintes do ensino médio, também o mercado de trabalho acabara por
fazer maiores exigências em relação aos estudos e qualificações (FRANCO, 2007).
Neste contexto, entender as necessidades destes novos clientes que procuram o ensino
superior é fundamental para as IES privadas se manterem no mercado competitivo.
No caso de IES privadas, os alunos podem ser considerados como clientes, sendo
assim manter o foco no cliente e as variáveis que o cercam são fundamentais para auxiliar o
Marketing, as decisões obtidas por meio deste tipo de segmentação irão influenciar nas
estratégias organizacionais. Johnston & Clark (2010), a segmentação de mercado está baseada
nas características do cliente, assim, as organizações focam grupos econômicos específicos ou
visam a uma região geográfica.
Desta forma, identificar com precisão qual a área de influência da IES e o perfil dos
alunos que fazem o vestibular e ingressam em seus cursos de graduação é fundamental para
auxiliar no planejamento de Marketing empresas e organizações.
2.2 GEOMARKETING
Kotler & Bloom (2000), define Marketing como a arte e a ciência da escolha de
mercados-alvo e da captação, manutenção e fidelização de clientes por meio da criação, da
entrega e da comunicação de um valor superior para o cliente.
O Marketing tende a incorporar novas técnicas, conceitos e ferramentas que se
destacam em várias áreas do conhecimento para auxiliar o gestor na análise de fenômenos
específicos. A utilização desta estratégia de busca de conhecimentos tem aumentado a
eficiência das decisões empresárias ao longo dos anos, entre estas áreas incorporadas no
Marketing estão; a estatística, a psicologia, o sistema de informação e a geografia (SILVA &
COELHO, 2003).
Com o cenário mundial em constantes mudanças econômicas as empresa e
organizações passaram a ter necessidade de inovarem seus métodos de captação de clientes.
Surge então o Geomarketing com objetivo de maximizar a eficiência das campanhas
promocionais e obter resultados satisfatórios aumento da eficiência e rapidez das análises
trabalhando como suporte de ampliação dos empreendimentos.
De acordo com Rodeski (2010), este método é sustentado por dois pilares, sendo um o
Sistema de Informação Geográfico (SIG) e o outro o Marketing, suas principais aplicações
para as organizações está no suporte técnico para os gestores interpretar questões de mercado
de maior significância.
Segundo Latour & Floc’h (2001), o Geomarketing pode ser definido como um método
desenvolvido para interpretar dados gerados por programas de computadores, métodos
estatísticos e gráficos destinado a desenvolver informações úteis para auxiliar tomadas de
decisões, em sua aplicação utiliza-se instrumentos de georeferenciamento, gráficos e tabelas.
Para Ramos (2012), Geomarketing é uma coleção de técnicas de geoprocessamento
espaciais que manipulam dados geográficos no apoio às estratégias de Marketing de decisão
dentro do domínio específico de mercado, o que permite levantar as características de uma
determinada região e analisar seu potencial socioeconômico.
Para alcançar estes propósitos o Geomarketing necessita assumir funções de
multidisciplinaridade, interligando diversas áreas de pesquisa com visões distintas sobre
problemas em comum, entre as áreas que são incorporadas no Geomarketing estão: a
cartografia, a geografia e o marketing (CLIQUET, 2006).
A Figura 1 representa a interação das principais disciplinas que geram o
Geomarketing.
Figura 1: Interação das disciplinas que geram o Geomarketing (HELLMANN, 2009).
Os primeiros estudos econômicos realizados que impulsionaram o Geomarketing
foram apresentados por Von Thunen em 1826, propunha a interpretação da análise econômica
sobre o espaço geográfico com base na localização das culturas agrícolas, distância dos
mercados e custos de transportes (MATOS, 2005).
Grande dificuldade na execução de uma análise mais detalhada esta na baixa
disponibilidade de dados, que na maioria das vezes são sucintos, informações simples como
endereço, estas informações não são suficientes para compreender a complexidade do
comportamento do consumidor. Para ter uma precisão nas análises a abordagem do Marketing
espacial tem que incluir o comportamento espacial dos consumidores.
2.3 COMPORTAMENTO DO CONSUMIDOR
Para compreender uma dificuldade do mercado na visão espacial exige vários ajustes
de informações de conteúdos sobre a ótica social e demográfica, estas informações devem ser
coletadas de forma secundária segundo a descrição do perfil, cultura e consumo de certo
segmento de mercado, na maioria das vezes adquirido através de cadastros, pesquisas ou
banco de dados primários (CLIQUET, 2006).
De acordo com Ayres (2012), os principais princípios dos modelos espaciais de
mercado são caracterizados pela locação do comércio, público alvo e da concorrência. Ofertas
especiais são consideradas fatores de atração podendo mudar o itinerário do cliente, com isto
aumenta a mobilidade do consumidor de acordo com as ofertas de mercado, com o cenário
alternado continuamente os gestores são forçados a rever o modelo gravitacional tradicional
da empresa (CLIQUET, 2006).
Segundo Aragão (2005), um modelo espacial de mercado descreve um acontecimento
incorporando uma dimensão espacial para auxiliar o analista de negócios a tomar decisões
referente interpretação das mudanças do comportamento do consumidor.
Os modelos mais utilizados são aqueles que representam o comportamento do
consumidor a procura de um centro de compras para a aquisição do produto desejado ou
serviço, este comportamento do cliente incorpora dimensões espaciais que podem ser
analisadas e utilizadas como auxilio a decisão dos gestores.
2.4 MODELOS INFERENCIAIS
O modelo mais simples é baseado na hipótese que o cliente frequenta a cidade mais
próxima ou a loja que possui os bens ou serviços desejados. Esta teoria ficou conhecida como
a Teoria do Lugar Central apresentada por Walter Christaller na década de 1930, esta teoria
foi considerada de grande importância para o desenvolvimento do Geomarketing, esta teoria
procurou organizar a complexidade relativa às decisões espaciais comerciais.
Considerado simplista por Ghosh (1986), a utilização de uma única variável
(distância) não é adequado para estudar a Teoria Do Lugar Central, incluiu em suas pesquisas
outras variáveis para entender o deslocamento do consumidor, integrou a noção de múltiplas
viagens em que o consumidor escolhe o produto e incorporou na teoria do lugar central.
Ghosh (1986), propõe um modelo que incluem a distância de deslocamento do consumidor,
tanto no ponto geográfico e tempo de deslocamento com base nos custo de viagens, os preços
dos produtos e os custos de estocagem.
De acordo com Aranha (2011), este modelo busca identificar a variáveis que afetam a
interação. Entre as variáveis utilizadas estão à migração populacional, fluxos de tráfego e
viagens de compra. Os modelos gravitacionais, de uma forma geral, medem a preferência do
consumidor por um ponto comercial baseando-se, ao menos, em dois fatores: a atratividade
que a localização tem para atender às necessidades do consumidor e a facilidade de acesso ao
ponto a partir do local onde o consumidor está.
O primeiro modelo de escolha espacial com base nas preferências dos consumidores
foi desenvolvido por Huff (1964), usando as obras de Reilly reformulou o modelo que insere
a complexidade das necessidades dos clientes no estudo do Geomarketing. Huff em 1964
aplicada para identificar a Área de Influência de supermercados, ficando conhecida como
customer spotting, ou seja, desenvolvida através do mapeamento da residência dos clientes
em torno de cada supermercado pesquisado (APPLEBAUAM, 1966).
Na teoria de Huff (1964), descreve que o tamanho da loja deve ser considerado
indicador de atratividade, quando um consumidor deseja encontrar um produto e para isto
precisa deslocar uma distância, este deslocamento é relacionado com o tamanho da loja, onde
a distância é medida pelo tempo de chegar ao destino (CLIQUET, 2006).
Várias possibilidades de interpretação passam a ser visíveis com a aplicação da técnica
de Huff e Applebaum, possibilita a identificação o poder de atratividade de uma empresa
subdividindo a área ao redor deste empreendimento baseando-se na identificação dos clientes,
(customer spotinng) e dados adicionais.
Applebaum (1966), a conclusão do estudo facilitou a identificação do poder de atração
de acordo com o espaço (distância) do cliente até o produto desejado, também possibilitou
medir a área total em que o comercio esta inserido, o potencial de venda dentro da área, qual a
distancia do seu cliente até o concorrente mais próximo.
A aplicação deste modelo probabilístico gera diferentes níveis de polígonos ao redor
de um comercio, esta superfície probabilística forma ao redor do centro uma região de
influência ou área de influência com variadas probabilidade de atração de compra numa loja.
Em fim, para as empresas conhecerem a região específica em que esta inserida e
verificar qual o real potencial econômico para a elaboração sua estratégia de Marketing, é
necessário, principalmente avaliar a demanda da área comercial e conhecer a área de
influência do comercio em todos os níveis de atratividade baseado na localização dos clientes
em relação a loja.
2.5 ÁREA DE INFLUÊNCIA
Parente (2010), define a área de influência como o espaço geográfico onde localiza a
maior concentração de clientes de uma loja diretamente ligado ao alcance máximo do
potencial de venda do empreendimento.
Para Las Casas (1992), a área de influência é o espaço geográfico que a empresa
possui o maior potencial de venda de um determinado produto, após o limite desta área o
consumidor sofre maior influência do concorrente, sendo assim, a localização mais próxima
passa a ser um fator de influência na escolha do produto.
Segundo Silveira (1991), a área de influência é representada pelo limite físico que uma
empresa atende a maior parte de sua demanda. Dentro deste limite físico a empresa possui um
potencial de venda que influencia na tomada de decisão a respeito da escolha de um produto
ou serviço (FARIA 2012).
A densidade populacional, o tamanho e tipo de loja e o tempo de viagem são fatores
que afetam a área de influência (BERMAN & EVANS, 2006). Para Levi & Wetiz (2009), a
localização é a primeira consideração que influência na escolha de uma loja pelo consumidor.
Segundo Parente (2010), identificar a área de influência é importante para utilizar os
recursos evitando desperdícios com campanhas desnecessárias em locais de baixo potencial
mercadológico sem um planejamento estratégico específico.
Applebaum (1966), classificou a área de influência em três níveis, sendo elas:

Área de influência primária: representa a região mais próxima da loja, maior
densidade de clientes, concentração de 60% a 75% dos clientes;

Área de influência secundária: é a região que circunda a primária, região onde estão
localizadas entre 15% a 25% dos clientes;

Área de influência terciária: região que contém a parcela remanescente dos clientes
que moram mais afastados da loja (cerca de 10%).
Assim sendo, no estudo de caso deste trabalho será utilizado o modelo de Huff
aplicando a técnica customer spotting. A aplicação desta técnica será basicamente
georreferenciar mapas contendo os sexos e localização das residências dos alunos que se
inscreveram nos vestibulares do 2º semestre de 2013 da Faculdade Redentor de Itaperuna e os
alunos matriculados no 1º semestre de 2013 ingressando nos cursos de graduação.
Para identificar no mapa a área de influência e a localização geográfica dos clientes
será utilizado um Sistema de Informação Geográfica (SIG) para processar dados compilados
adquirido junto ao registro acadêmico da Faculdade Redentor de Itaperuna.
2.6 SISTEMA DE INFORMAÇÃO GEOGRÁFICO
O Sistema de Informação Geográfico (SIG) é um software programado para capturar,
armazenar, verificar, integrar, manipular, analisar e visualizar dados relacionados a superfície
terrestre, possui capacidade de trabalhar com uma base de dados contendo informações
geográficas associando ao identificador gráficos de um mapa digital (AZEREDO, 2011).
Os SIG são desenvolvidos baseados na programação de um sistema de computador
próprio. Os dados processados são recuperados dos arquivos principais que podem ser
manipulados por um Sistema Gerenciador de Banco de Dados (SGBD). Desta forma, o SIG
permite processar os dados de uma região geográfica específica, armazenar informações,
analisar e processar os dados para ser interpretado pelo usuário (STRAUCH, 1998).
O diferencial do SIG é a potencialidade em combinar várias camadas de dados que
estejam diretamente ligados à localização geográfica específica, diferente de um mapa em
suporte de papel, permitirá incorporar com sucesso dados numa única superfície de análise de
geoprocessamento com informação de origem diversa (CÂNDIDO, 2003).
Pontes (2002), descreve que o geoprocessamento é “um conjunto de técnicas e
metodologias de armazenamento, processamento, automação e utilização de imagens para
tomada de decisões”.
Por exemplo, uma camada pode ser construída com todos os clientes de uma região
geográfica. A Figura 2representa o conceito de camadas que o software SIG é capaz gerar.
Figura 2: Conceito de Camadas inerentes ao Sistema de Informação Geográfica (SILVA & COELHO,
2008).
Para que seja representado corretamente, é necessário um banco de dados shapefiles
de base geográfica (mapas de cidades, bairros e ruas, por exemplo). Segundo Noguez (2005),
os shapefiles são camadas ou layers, os quais contém informações com formato vetorial que
representam conjuntos de objetos discretos que possuem geometrias e atributos
alfanuméricos. As geometrias podem ser de três tipos: pontos, linhas e polígonos.
Destaca-se entre as diversas possibilidades de utilização aquelas que estão
relacionadas com o planejamento de análise de potencial mercadológico baseando-se na
interpretação do espaço. Informações referentes á empresa e localização residencial dos
clientes, por exemplo, dados socioeconômicos, distância entre a empresa e o produto,
densidade demográfica, quando disponíveis nas instituições apenas em forma de relatórios
e/ou mapas em papel, dificultam as análises espaciais, uma vez que tais análises requerem a
combinação entre os diversos dados (CARNASCIALI, 2007).
Para Antenucci et al. (1991), os setores universitários, governamentais e as
organizações privadas podem utilizar o SIG no suporte a decisão de marketing e venda, a
utilização correta desta ferramenta geográfica poderá ser útil nas ações de marketing.
Para a elaboração dos mapas temáticos foram estudadas as funções e característica de
alguns softwares de SIG com licença grátis, entre eles foram testados estão: Quantun-GIS 1.8
e Terra view 4-2.2.
3. ESTUDO DE CASO
3.1 CONTEXTUALIZAÇÃO
A Faculdade Redentor teve seu início nos anos de 80 na cidade de Itaperuna, Estado
do Rio de Janeiro, e remontada nos anos finais da década de 90, quando um grupo de
educadores, através de pesquisas, constatou uma grande emigração de jovens para outras
cidades, especialmente para os grandes centros, motivada pela escassez de cursos superiores
diferenciados.
Em dezembro de 1999, foi consultada por meio de seus representantes, quanto à
possibilidade de instalar no Estado do Rio de Janeiro na cidade de Itaperuna, uma Instituição
Superior de Ensino (IES), de modo que atendesse não somente à localidade, como, também, à
região, oferecendo cursos de áreas diferenciadas e inexistentes na cidade.
Com dedicação e profissionalismo, na histórica data de 07 de março de 2002, a
Faculdade Redentor de Itaperuna foi credenciada pelo MEC, com notas máximas de
autorização de 6 cursos.
Atualmente, o Grupo Redentor de Ensino é formado pela Faculdade Redentor de
Itaperuna, atualmente com 13 cursos de graduação: Administração, Arquitetura e Urbanismo,
Ciências Biológicas, Direito, Enfermagem, Engenharia Civil, Engenharia Mecânica,
Engenharia de Produção, Fisioterapia, Fonoaudiologia, Nutrição, Serviço Social e Sistemas de
Informação; o campus da Faculdade Redentor de Campos com 07 cursos: Administração,
Enfermagem, Engenharia Civil, Engenharia de Produção, Nutrição, Serviço Social e
Tecnólogo em Marketing.
O presente estudo de caso foi realizado na Faculdade Redentor localizada na cidade de
Itaperuna, posicionada estrategicamente para contribuir com o desenvolvimento do Sul do
Espírito Santo, da Zona da Mata Mineira e do Noroeste do estado do Rio de Janeiro.
3.2 LEVANTAMENTO DE DADOS
A coleta de dados aconteceu durante o período abril a novembro de 2013. No primeiro
momento foram obtidos com o Controle e Registro Acadêmico (CRA) dados referentes aos
cadastros dos inscritos nos vestibulares realizados no segundo semestre de 2012 e
matriculados no inicio de 2013, estes dados foram essenciais para iniciar – de fato – o estudo
de caso.
Após este primeiro momento foi tabulado os dados. A Tabela 3 apresenta uma parte
dos dados compilados que foram utilizados para a confecção dos mapas temáticos. Os dados
completos não estão apresentados por serem muito extensos.
Tabela 3: Levantamentos dos dados de geolocalização.
Quant.
Inscritos
Deslocamento
(KM)
Cursos
Itaperuna/RJ
950
0
Muriaé/MG
254
Bom Jesus do tabapoana /RJ
160
Endereço
Sexo
M
F
13
430
520
57
13
109
145
36
13
91
69
Estas tabulações foram à base do estudo de caso, que posteriormente serão lançados no
SIG para serem geoprocessados, à manipulação de dados geoprocessados auxiliará na
confecção dos mapas temáticos que servirá como base na análise do perfil dos alunos e
identificação da área de influência.
No segundo momento de levantamento de dados foram pesquisadas diversas fontes
bibliográficas e digitais para à aquisição de informações referentes a softwares livres que
atendesse a necessidade da pesquisa e banco de dados em formato digital tipo shapefiles,
como limites de município, estados e Países em formato compatíveis com o SIG. Os bancos
de dados cartográficos com bases georreferênciadas (shapefiles) contendo os limites de
municípios foram adquiridos no site do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE).
O software grátis que demonstrou o melhor desempenho no alcance dos objetivos do
trabalho foi o Quantum – GIS, licenciado pela Licença Pública Geral (GNU) foi adquirido
junto ao site do Quantum – GIS Brasil. A escolha desse software diz respeito à
compatibilização dos dados, a configuração de cores, a quantidade de análises disponíveis,
interoperabilidade, comunicação com vários formatos de shapefiles, simplicidade, rapidez e
facilidade de impressão.
Sendo assim, o estudo de caso deste trabalho foi utilizado a técnica do Geomarketing,
os mapas temáticos foram confeccionados utilizado o modelo de Huff (1964) aplicando a
técnica customer spotting. A aplicação desta técnica foi basicamente geocodificar em um
mapa a localização das residências dos alunos que se inscreveram no vestibular da Faculdade
Redentor de Itaperuna e os alunos que ingressaram em seus cursos de graduação, com a deste
técnica possibilitou a criação de mapas temáticos que representam a características dos dados
obtidos.
3.3 APRESENTAÇÃO E ANÁLISE DOS RESULTADOS
Com base nos dados compilados e geoespaciais manipulados com o Quantum – GIS
foi possível identificar à geolocalização da residência dos inscrito no vestibular da Faculdade
Redentor de Itaperuna.
A Figura 3 representa a localização geográfica das cidades onde residem os alunos que
se inscreveram no vestibular, a interpretação e comparação desta localização são importantes
para entender como foi posicionada estrategicamente a IES. Podendo observar que a maioria
da residência dos inscritos está localizada na região estratégica da IES.
Figura 3: Localização espacial da residência dos inscritos do vestibular do 2º semestre de 2012.
Com finalidade de definir os níveis das áreas de influência foi adotado o critério
conforme orientações de Huff (1964) e Applebaum (1966), classificou a área de influência em
três níveis de acordo com a densidade de clientes. Para tanto, os círculos foram coloridos com
cores diferentes a fim de identificar os percentuais de cada área de influência, contudo foi
colocada uma marcação simbólica para facilitar a visualização das diferentes áreas que a
Figura 4 ilustra.
Para ressaltar as diferentes configurações da área de influência desses três níveis,
foram construídas tabelas para comparar o percentual de inscrito com a distância de
deslocamento, considerando raios de aproximadamente 55, 100 e 305 quilômetros.
Na execução destas medidas foi utilizados o software Quantun-GIS que auxilia a
medição das distâncias reais e não-projetadas entre dados pontos de acordo com um elipsoide
definido, criando raios que foram considerados os limites das áreas de influências.
Figura 4: Área de Influência da IES referente ao Total de Inscrito nos Vestibulares.
No Gráfico 1 apresentaremos um comparativo entre o total de inscritos e o total de
matriculados. A análise deste gráfico possibilitou identificar que 27% dos inscritos fizeram
matrícula no ano seguinte. Desta forma é importante destacar que a faculdade mantém uma
crescente durante os anos e possui um percentual de 77% dos inscritos que por algum motivo
não identificado não realizou a matrícula.
Gráfico 1: Comparativo entre o Número de Inscritos no Vestibular e o Número de Matriculados.
Nº Total de Inscritos x Nº Total de
Matrículados
3500
3000
2885
2500
2000
INSCRITOS
1500
MATRICULADOS
792
1000
500
0
INSCRITOS
MATRICULADOS
Fonte: Elaborado pelo autor.
Assim, mapas comparativos tornam-se extremamente úteis para a visualização
geográfica do potencial da IES, os mapas comparativos foram confeccionados com a
comparação dos inscritos com os matriculados. Com base nos resultados obtidos, é possível
verificar quais cidades obtiveram melhor e pior aproveitamento e o perfil dos clientes.
A Figura 5 ilustra uma visão panorâmica do comparativo entre os sexos dos inscritos
no vestibular. Observa-se uma dispersão na maior parte das cidades estudadas não mantendo
um patrão definido do sexo dos inscritos no vestibular. Vale destacar outra característica, nas
residências que estão nos limites da área de influência secundária a maioria é do sexo
feminino visualizadas com facilidade nas comparações ilustradas nas cidades de Venda Nova
do Imigrante - ES, São João da Barra - RJ, Abre Campo - MG, Guidoval - MG e Itaocara RJ.
Figura 5: Mapa temático representando o comparativo entre sexo dos inscritos no vestibular.
Por fim, na Figura 6 tem-se uma nova visão panorâmica da representação de
proporção entre o número de inscritos e o número de matriculados representados
geograficamente. Esta comparação tem a finalidade de possibilitar o melhor entendimento do
percentual de mercado em cada cidade.
Observa-se que a cidade Itaperuna - RJ com 30% de proporção representação não é a
maior proporção entre as cidades, mesmo sendo a cidade mais perto, e representa hoje o
principal potencial mercadológico da IES. Dois fatores fortemente influenciam para este
fenômeno, o número de habitante e a distância de deslocamento.
Observa-se ainda que a IES possui atratividade nas cidades de Antônio Prado de
Minas - MG, Vieiras - MG, Bicas - MG, Barra do Piraí - RJ, Cantagalo - RJ e Cachoeiro de
Itapemirim - ES, ambas com 100% de proporção de aproveitamento na comparação com o
número de inscritos/matriculados, nas cidades de Eugenópolis - MG com 72 % de proporção e
Pirapetinga - MG com 62 % de proporção.
Figura 6: Mapa temático proporção entre o Número de Inscritos no Vestibular e o Número de
Matriculados por cidade.
Neste contexto, a IES estudada é considerada atrativa porque possui uma localização
favorável para atender seus clientes e facilidade de acesso entre o deslocamento da residência
dos alunos até a cede da Faculdade Redentor. Esta análise foi realizada de acordo com o
capítulo 2 deste trabalho.
Em fim, é importante destacar que a Faculdade Redentor de Itaperuna possui um
mercado atrativo que pode ser explorado principalmente na área de influência secundária, sua
atratividade comprova o pensamento de Cliquet (2006), descreve que o consumidor quando
deseja encontrar um produto/serviço e para isto precisa deslocar-se uma distância, este
deslocamento é relacionado com o tamanho da loja e com a qualidade do produto, onde a
distância é medida pelo tempo de chegar ao destino. Sendo assim, a IES poderá explorar
mercados mais distantes, acha vista possuir cursos e conceitos atrativos mantendo-se cada dia
mais forte no mercado competitivo.
4. CONCLUSÃO
Com a elaboração deste estudo foi possível atingir os objetivos propostos, de analisar a
atuação geográfica em que esta inserida a Faculdade Redentor de Itaperuna - RJ, identificando
os padrões espaciais e o perfil dos clientes através da técnica do Geomarketing, utilizando
como área de estudo a região em que residem os alunos inscritos nos vestibulares do 2º
semestre de 2012 e matriculados no 1º semestre de 2013.
Desta forma, o estudo conseguiu responder ao problema da pesquisa, diante dos dados
coletados e das informações absorvidas nos dados geoprocessados com o software QuantunGIS. Tais analises possibilitaram comprovar, além dos objetivos da pesquisa, a importância
do posicionamento da IES e sua contribuição com o desenvolvimento do Sul do estado do
Espírito Santo, da Zona da Mata Mineira e do Noroeste do estado do Rio de Janeiro.
As análises foram interpretadas através da visualização dos mapas temáticos
apresentados no capítulo 4. Assim, foi possível a identificação dos três níveis de área de
influência de acordo com o número de inscritos para o vestibular do 2º semestre de 2012. A
Área de Influência Primária representa 65% dos inscritos com raio de 55 quilômetros, a
Secundária repreta 25% dos inscritos com raio de 100 quilômetros e a Terciária com 10% dos
inscritos com raio de 305 quilômetros aproximadamente.
Foi possível verificar que os cursos oferecidos pela IES possuem graus de
atratividades diferentes entre si, exemplo: Engenharia Civil com inscrições abrangendo todos
os níveis de áreas de influência, destacado a cidade de Muniz Freire/ES com 28 inscritos
pertencente a Área de Influência Secundária; Arquitetura e Urbanismo com característica
parecida, as cidades de Muniz Freire - ES, Espera Feliz - MG e Carangola - MG representam
16 % dos inscritos; Engenharia de Produção destaca-se por ter 50% do potencial
mercadológico subdividido entre 14 cidades; Direito com 44% do potencial mercadológico
localizado na cidade cede da IES; Administração com 57 % dos inscritos do potencial
localizados nas cidades Bom Jesus do Itabapoana - RJ, Itaperuna - RJ e Laje do Muriaé - MG
todas localizadas na Área de Influência Primária; Enfermagem com 62% do potencial
localizado nas cidades de Itaperuna - RJ, Bom Jesus do Itabapoana - RJ, Porciúncula - RJ,
Miracema - RJ e Natividade - RJ; Nutrição, Fisioterapia e Biologia com aproximadamente
75% dos inscrito dispersos entre cidades vizinhas; Engenharia Mecânica possui seu potencial
localizado principalmente nas cidades de Itaperuna - RJ, Bom Jesus do Itabapoana - RJ,
Natividade - RJ e Porciúncula - RJ; Sistema de Informação e Fonoaudiologia juntas
representam 5% dos inscritos com maioria residente na Área de Influência Primária.
As análises de atratividade baseando-se principalmente no mapa temático que
representava a proporção do número de matriculados em relação ao número de inscritos, foi
possível realizar somente a análise com os dados da IES, a falta de análise por curso de
graduação foi impossibilitada por falta de dados durante o tempo de pesquisa.
Em fim, estas análises espaciais possibilitaram identificar que 70% do percentual de
mercado da IES localizam-se fora da cidade cede, apresentando atratividade.
Alguns destaques de atratividade foram obervados nas cidades de Antônio Prado de
Minas - MG, Vieiras - MG, Bicas - MG, Barra do Piraí - RJ, Cantagalo - RJ e Cachoeiro do
Itapemirim - ES, ambas com 100% de proporção de matrícula em relação ao número de
inscritos, e nas cidades de Eugenópolis - MG com 72 % e Pirapetinga - MG com 62 %.
A atratividade da IES pode justificar-se com a qualidade de reconhecimento dos
cursos e este conceito vem mantendo uma crescente aumentando em 61% nas notas dos
cursos avaliados pelo Ministério da Educação (MEC).
Sendo assim, a área de influência secundária pode ser explorada porque os clientes
estão dispostos a percorre uma maior distância para buscar um produto de qualidade e que
atendam suas necessidades, mesmo que tenha um maior valor, este fenômeno é motivado
principalmente porque o cliente já conhece as características do produto que pretende adquirir
quando desloca esta distância.
Como sugestão para futuras pesquisas, seria importante, para a confirmação dos
resultados aqui apresentados, a continuidade do estudo da aplicação de ferramentas de
Geomarketing, introduzir outras variáveis, como potencial socioeconômico, distância entre
principais concorrentes, identificação do limite de influência em relação aos concorrentes, e
utilizar amostra comparativa de 3 anos com inscritos , prova realizada e matrículados.
Sugere-se também um estudo sobre o impacto no desempenho financeiro da IES a
partir do uso do Geomarketing, este estudo poderá confirmar a importância e a contribuição
desta ferramenta. Propões-se que esta análise de período anterior à implantação da ferramenta
do Geomarketing comparados com período posteriores à sua implantação, estas análises
possibilitará identificar a evolução proporcional da utilização da técnica com diminuição nos
custo com aumento de captação de alunos.
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