Documentos: Construíndo um ROI (Retorno Sobre Investimento

Documentos: Construíndo um ROI (Retorno Sobre
Investimento) - Aplicativo e Performance de
Gerenciamento de Rede
Acreditar que existem benefícios em redes
melhoradas e melhorias no desempenho de
aplicativos não é o bastante para a maioria
das organizações. A capacidade para
determinar ganho de custo, melhoria da
produtividade ou redução de risco é um
componente crítico para justificar um
investimento em aplicação e desempenho de
rede. Este papel em branco listará oito áreas
chave onde as reduções de custo podem ser
quantificadas. Cada organização terá
resultados e economias diferentes. Algumas
economias podem ser espalhadas
uniformemente enquanto outras serão
distorcidas a somente um ou dois critérios.
Índice
» Melhorando a integridade, desempenho
e a eficiência de aplicação de rede
» Impactos quantificáveis de melhor
eficiência de rede
» Crescimento de receita e capacidades
de produção
» Otimizando despesas de largura de
banda
» Eliminando ferramentas;equipamentos
redundantes
» Melhorando a identificação e o reparo de
ataques de vírus e de vermes
» Reduzindo o MTTR de aplicação
» Reduzindo o número de tíquetes de
problemas e chamadas ao suporte
» Reduzindo o tempo de configuração de
rede
» Melhorando a produtividade do usuário
da rede
» Calculando o período de retorno
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Introdução
Empresas de todos os tipos e tamanhos - através de um vasto leque de mercados verticais - estão confiando cada vez mais
na rede e nas aplicações que fazem a travessia para a eficiência organizacional e produtividade do negócio.
Considere estes exemplos:
Um conglomerado global implementa um sistema ERP que conecta centenas de localizações que rodam na sua
rede.
Uma empresa do Fortune 500 determina o que fabricar em suas plantas espalhadas através do globo baseado em
atualizações diárias das suas aplicações de previsão de vendas. Noventa por cento dos indivíduos que dão entrada
nestas previsões estão em filiais, enquanto que há uma década atrás todo o pessoal de vendas trabalhava na
matriz.
Uma empresa decide implementar voz sobre IP (VoIP) através de uma rede existente para adicionar funcionalidades
e economia de custo.
Avaliação
Qualitativa
Avaliação Quantitativa
O centro de operações será mais eficiente em O sistema novo reduzirá o número de tickets de problema em 45% e o
fazer seu trabalho do dia a dia com o novo
tempo para resolver um problema em 55%, resultando em uma economia
sistema.
total de $124.575 para este ano.
Os engenheiros de rede levarão menos tempo Em média, este sistema reduz o tempo da configuração (ambos inicial e
para configurar e ajustar nossa nova rede
de ajuste fino) em 70%. Com uma média de uma hora por configuração e
baseada em MPLS.
duas horas para a gerenciamento de mudança em cada um dos nossos
80 locais; multiplicado pela média do salário por hora $ 50de nossos
administradores de rede, nós economizaremos $8.400 anualmente.
O novo sistema vai nos ajudar a identificar e
resolver potenciais ataques de vírus mais
rápido, o que reduz o custo.
Historicamente, um ataque de vírus leva em média seis horas para
identificar e parar, mas com o sistema novo, levará somente duas horas.
Para nossa empresa, o custo de uma aplicação crítica parada é de
aproximadamente $11.000 por hora; deste modo economizando $44.000
por ataque de vírus. Com uma média de dois ataques por ano, a
economia anual é de $88.000.
Como estes exemplos ilustram, as empresas estão usando novas tecnologias e aplicações como um diferenciador
competitivo, assim como uma ferramenta para reduzir custos e/ou melhorar a produtividade dos clientes e dos usuários finais.
Com a ênfase crescendo mais em aplicações e em redes, o risco de degradação ou inatividade é mais crítico do que nunca.
As empresas hoje conseguem “ver” o valor de melhorar a integridade e eficiência de aplicação de rede através do
monitoramento proativo, gerenciamento das aplicações e infraestrutura. Contudo, “provar” o valor da melhoria no desempenho
e eficiência pela quantificação das economias ou redução dos custos através de um retorno de investimento positivo é muito
mais difícil para muitas empresas.
Há uma diferença enorme quando se trata de avaliações qualitativas contra quantitativas; como visto no quadro adjunto,
avaliação qualitativa contra a avaliação quantitativa. Tipicamente, indivíduos dentro de uma empresa focam no ponto de vista
qualitativo em vez de quantificar os impactos de serviços melhorados e redução de risco financeiro ou exposição. Esta tabela
destaca as diferenças entre os dois pontos de vista usando uma melhoria no desempenho e na eficiência de aplicação de
rede como um exemplo.
É virtualmente impossível calcular o retorno do investimento - ou positivo ou negativo - com avaliações qualitativas somente.
Este documento focará em como você pode identificar áreas importantes de melhoria através do aumento de desempenho e
eficiência de aplicação de rede. Mais importante, você aprenderá como quantificar as economias potenciais obtidas pelo
melhoramento do gerenciamento do desempenho de rede e de aplicação.
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Melhorando a integridade, desempenho e a eficiência de aplicação de rede
A confiança de uma empresa em sua rede e aplicações provavelmente continuará a crescer exponencialmente. Receitas,
conformidade, inventários e suporte ao cliente são ligados inextricavelmente com o desempenho de rede e de aplicação.
Enquanto aplicações críticas ao negócio rodando sobre a rede variam por empresa - variando de SAP e Oracle à voz sobre IP
(VoIP) e aplicações internas - a exposição ao desempenho deficiente pode significar o impacto no resultado que varia de
milhares à milhões de dólares.
Os gerentes de TI exigem as ferramentas eficazes, flexíveis que podem fornecer o mais alto grau de visibilidade através da
infraestrutura. Os gerentes de rede de hoje já não são responsáveis somente por problemas de largura de banda e
conectividade, mas devem levar em consideração como a rede impacta ambos, aplicações e usuários.
O Visual TruView™ Appliance é uma solução líder na indústria para o gerenciamento, solução de problemas e otimização do
desempenho de rede e de aplicação. Fornecendo uma visão integrada que utiliza fontes de dados diferentes, o TruView
oferece uma visão completa do desempenho de aplicação e de rede para que os departamentos de TI possam ter uma
abordagem holística ao gerenciamento do desempenho de rede e de aplicação. O objetivo do sistema é permitir que
departamentos de TI possam medir o sucesso em termos do negócio baseados no elevado desempenho das aplicações
críticas.
Os objetivos incluem:
Aumentar disponibilidade de aplicação melhorando o desempenho do negócio com compreensão detalhada de
ambos; aplicações e domínios da rede.
Reduzindo os custos operacionais através do desenvolvendo de soluções de aplicação de gerenciamento de
performance mais eficientes e não recorrendo sempre à adição de mais largura de banda.
Controle de problemas potenciais por meio do acesso pró-ativo a dados de desempenho de toda a infraestrutura
para revelar aplicativos não autorizados, “comedores” de largura de banda, vírus, áreas congestionadas e
tendências.
Otimizando largura de banda pela correta alocação de largura de banda para manter o desempenho de aplicação
sem exceder os limites do orçamento.
O restante deste documento demonstrará como quantificar reduções de custo e reduzir exposição em cada uma destas áreas.
Este documento supõe que você vê o valor da melhoria de desempenho de aplicação e de rede, no entanto você precisa de
uma maneira de quantificar as economias para poder justificar o orçamento para a solução. Enquanto você lê os exemplos
abaixo, pense como estes problemas impactaram ou podem impactar sua organização no futuro.
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Impactos quantificáveis de melhor eficiência de rede
Ao quantificar o impacto da melhora na integridade de aplicação e eficiência de rede, há geralmente dois tipos de economias diretas e indiretas. As economias diretas são diretamente ligadas à quantia de dinheiro que se economiza em função do
impacto. Estes podem incluir a diminuição do tamanho do circuito devido ao sobreprovisionamento, a redução do número de
tickets de problema, eliminação de ferramentas que se sobrepõe e redução do risco de perda de receita. As economias
indiretas são tipicamente ligadas à melhora de produtividade de pessoal, fazendo com que os empregados sejam mais
eficientes e possam fazer mais com seu tempo. As economias diretas e indiretas devem ser consideradas na quantificação do
impacto da melhoria na eficiência de rede.
Como destacado anteriormente, a monitoração proativa e o gerenciamento de infraestrutura crítica e aplicações podem
aumentar consideravelmente o sucesso de uma empresa.
Áreas de impacto incluem:
Crescimento de receita e capacidades de produção
Otimizando despesas de largura de banda
Diminuindo o número de ferramentas que se sobrepõe
Melhorando a identificação e o reparo de ataques do vírus e ataques de vermes
Reduzindo o tempo médio de reparo de aplicação (MTTR)
Redução no número de tickets de problemas e chamadas ao suporte
Reduzindo o tempo de configuração de rede
Melhorando a produtividade do usuário final
Este documento irá detalhar cada uma destas áreas de impacto com maiores informações bem como fornecerá um exemplo
de como quantificar os impactos da melhoria de eficiência da rede e de aplicação.
Crescimento de receita e capacidades de produção
Com o aumento da importância de rede e das aplicações que a atravessam, toda empresa deve poder responder à seguinte
pergunta: “Se minha aplicação mais crítica para o meu negócio está parada por um período de tempo; qual é o custo por hora
parada para a minha organização?” Estes custos podem variar bastante dependendo da empresa. Uma instituição financeira
pode perder $500.000 em transações a cada hora de inatividade durante o período de negociação de Wall Street. Um
atacadista pode incorrer em penalidades de $50.000 por dia de atraso no embarque a um fornecedor. Uma empresa de
manufatura pode perder $250.000 tendo que fechar uma linha de produção porque o sistema de inventário just-in-time foi
desconectado.
Cada um destes cenários tem três componentes - a área do negócio impactada, o risco financeiro e a duração do incidente.
Melhorar a integridade e a eficiência de aplicação de rede reduz somente a quantidade de tempo que o negócio é impactado,
mas o valor é imenso. Como a exposição total para a empresa é agravada pelo tempo e risco financeiro, a redução no tempo
impactado fornece economias substanciais. Um sistema que elimine uma porcentagem de impactos negativos ou reduza o
MTTR fornece economias custo diretos para a empresa.
Quando o uso de cartão de crédito para
Uma corrente varejo nacional com 1.800 lojas permite que os clientes usem cartões de crédito para
compras. Em média, uma loja processa $23.250 em cartões de crédito por hora. Se há uma
indisponibilidade para a verificação, a cadeia de lojas tem duas opções: negar cartões de crédito ou aceitar
compras de cartão de crédito sem aprovação. No mundo de hoje com a redução da dependência no
dinheiro, negar cartões de crédito não é uma opção viável para esta empresa. Historicamente 1,25% de
todas as transações de cartão de crédito devem ser negadas devido aos critérios: ruim, roubado ou acima
do limite de crédito.
Se esta cadeia de lojas tem uma única loja com indisponibilidade por 2,5 horas, há uma exposição em
função da aceitação de cartões de crédito sem aprovação. Há um impacto de $726,56 por loja ($23.250 x
2,5 horas x 1,25%). $726,56 pode não parecer uma soma muito grande de dinheiro, mas quando 10% das
lojas não podiam aprovar ordens, a exposição agora é de $130.781 ($726,56 x 180 lojas).
Com melhorias na eficiência de rede e capacidade de resolução de problemas, a rede de varejo foi capaz
de seccionar o problema e reduzir o tempo de reparo em uma hora (em 40%). As economias diretas para
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Otimizando despesas de largura de banda
O custo de largura de banda pode consumir até dois terços do orçamento total de rede para muitas empresas. As
organizações da TI devem andar uma linha tênue entre ter recursos suficientes de largura de banda para aplicações críticas
ao negócio e o não desperdício de dólares críticos do orçamento superestimando a infraestrutura de rede.
Atualizações somente quando necessário
Uma organização de tamanho médio está planejando implantar VoIP em todos os seus 22 locais
domésticos. Devido à utilização percebida da rede existente e à natureza sensível a atraso do VoIP, a
empresa decidiu aumentar a velocidade do fracional T1 de suas 18 localidades para 256Kbps e adiciona um
segundo T1 para outras 4 localidades maiores. A custo médio de $1.100 por mês pelo circuito T1 e o $340
por mês para o aumento de 256Kbps, o custo anual total da atualização seria $126.240 [$1.100 x 12 (para o
número de meses) x 4 (para o número dos locais T1), mais $340 pelo mês x 12 (para o número de meses) x
18 (para o número dos locais T1 fracionários)].
Com uma ferramenta que forneça utilização detalhada, uma empresa pode ter circuitos do “tamanho certo” tendo largura de banda suficiente para aplicações críticas, sensíveis ao atraso sem desperdiçar recursos.
Neste cenário, dos 18 locais que estavam recebendo a elevação, somente seis realmente precisavam de
mais 256K de largura de banda, quatro necessitavam de 128K (a um custo de $190 por local) e oito locais
não precisaram de elevação. Dos quatro locais maiores, um necessitou da atualização de T1 e os outros
três somente precisaram de elevação de 256K. Assim em vez de gastar $126.240 anualmente na largura de
banda atualizada, a empresa precisará gastar apenas $59.040 ($1.100 x 1, $340 x 9, $190 x 4 por mês x 12
meses). Isso é uma economia de $67.200, ou uma redução de 53,4 por cento.
Agravando o problema para muitas empresas está a proliferação de aplicações que consomem largura de banda através da
empresa. As empresas estão implantando novas aplicações que estão impactando redes existentes incluindo: VoIP, Oracle,
SAP e Citrix. Quando empresas implantam novas aplicações, muitas vezes adicionam largura de banda sem saber se e onde
os recursos aumentados são realmente necessários. Com orçamentos de TI mais apertados, os dias de solucionar problemas
como estes com largura de banda estão contados.
Eliminando ferramentas;equipamentos redundantes
Uma maneira fácil de calcular economias que impactem o resultado pode ser obtida eliminando as ferramentas redundantes
ou CPE incluindo aluguéis e manutenção. Se uma empresa pode eliminar equipamentos como os analisadores portáteis de
protocolo ou os CSU/DSUs, o custo do aluguel e/ou de manutenção pode ser evitado. Este equipamento já não é necessário
porque o sistema de gerenciamento de desempenho de rede e aplicação fornece funcionalidades similares.
Reduzir ferramentas que se sobrepõe
Uma ferramenta de integridade de aplicação da rede permite que uma empresa elimine 30 T-1 e unidades
T1 fracionárias tradicionais CSU/DSU através da infraestrutura. O preço mensal de aluguel para cada
dispositivo é em média $80 (equipamento e manutenção). A nova solução que elimina o circuito permite que
a empresa elimine o legado DSUs, economizando $28.800 anualmente (30 DSUs a $80/mês x 12 meses).
Além disso, a nova ferramenta fornece extensiva visibilidade de aplicação, tornando a empresa menos
dependente de analisadores portáteis de protocolo. Por dispositivo, custos de manutenção anual
aproximadamente $4.500 (preço médio de $25.000 por dispositivo x 18% de custo de manutenção).
Eliminando três analisadores portáteis, a economia é de $13.500.
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Melhorando a identificação e o reparo de ataques de vírus e de vermes
Embora todas as empresas tenham firewalls, virtualmente todas as organizações foram penetradas até certo ponto no último
ano por um vírus ou ataque de vermes. As empresas tendem a classificar impactos de ataques de vírus em duas maneiras:
ameaça severa e impacto residual. A ameaça severa é a mais perigosa. As ameaças severas degradam as aplicações e a
rede a tal forma que o programas ou atividades de negócio chaves são impactadas; levando a uma possível perda de receita
ou incorrendo em custos. O impacto residual ocorre uma vez que a ameaça severa termina, mas a empresa deve ainda
atualizar seus sistemas e executar manutenção. Em média, as ameaças críticas tendem a durar aproximadamente três a seis
horas enquanto impactos residuais tendem a durar diversos dias.
O custo de um ataque de vírus
Durante o ano passado, esta empresa experimentou cinco ataques de vírus/vermes com vários graus de
dor. A duração de ameaças severas variou de duas horas para uma violação de segurança menor e comum
à nove horas para um ataque severo que deixou a organização aleijada por mais de um dia. Para esta
empresa, o custo do tempo inativo/degradado de rede e aplicação foi calculado em $9.000 por hora. (Esta
quantidade é impactada por critérios tais como o tamanho da organização, o número de usuários e a
importância da integridade de aplicação e de rede.)
Determinar economias para melhoria de detecção e solução de vírus/verme é baseado em quão rápido o
ataque pode ser resolvido comparado com as médias de hoje em dia. Para ser conservadora, esta empresa
quer somente considerar ameaça severa e não incluir o impacto residual. Em média, os cinco ataques
durante o ano passado levaram duas horas para eliminar a ameaça severa. Com a solução de desempenho
de aplicação de rede, a quantidade de tempo inativo/degradado deve ser reduzida 70% através da
identificação do pico causado pelo ataque e da utilização das ferramentas de solução de problema para
isolar e resolver o problema. Neste cenário, as economias são calculadas em $63.000 (1,4 horas
economizadas x 5 eventos x $9.000 por evento).
Reduzindo o MTTR de aplicação
Para a maioria das organizações, o desempenho deficiente de aplicação é provavelmente o problema mais difícil e
perturbador. Há muitos fatores que podem causar o desempenho deficiente de aplicação, variando do loop local, ao circuito, à
rede e aos servidores de aplicação. E se o problema é intermitente, o desafio cresce exponencialmente.
A chave a reduzir o MTTR de aplicação é a capacidade de isolar onde - através do amplo espectro de causas possíveis - o
problema está ocorrendo. Mais importante é a capacidade de voltar no tempo, quer seja uma hora, alguns dias ou algumas
semanas; para identificar facilmente o que causou o problema intermitente para que o mesmo não retorne causando ameaças
ainda maiores mais tarde. O objetivo para empresas deveria incluir a identificação da degradação no desempenho de
aplicação antes que os usuários finais sejam impactados, reduzindo desse modo o risco à organização.
Resolvendo a aplicação do problema difícil de ser isolado
Este cálculo é similar ao cenário do ataque de vírus/verme acima, mas este trata de problemas típicos do
dia a dia em identificar e solucionar tickets de problema como: “Eu não consigo processar a ordem” ou “Eu
não consigo acessar e-mail.” Para esta empresa, a identificação e a solução do problema são mais difíceis
porque não é um único problema catastrófico causando o problema de desempenho. Para estes tipos de
problemas intermitentes, a organização de TI foca em quando os usuários não podem usar as aplicações
completamente e estima aproximadamente seis horas para resolver estes problemas. Isto não inclui
desempenho deficiente onde as aplicações podem estar lentas mas ainda consegue acesso. O custo do
desempenho deficiente de aplicação é de $6,000/hora para esta empresa.
Tendo uma ferramenta robusta de solução de problemas que forneça extensiva visibilidade de camada 17e
visão em tempo real e gráficos retrospectivos, a quantidade de tempo economizado para resolver o
problema foi calculada conservadoramente em 50%. Para o cálculo das economias, a empresa sofre este
impacto severo uma vez cada dois meses. As economias seriam de $108.000 anualmente para este cenário
reduzindo MTTR de aplicação (3 horas economizadas x $6,000/hora x 6 impactos).
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Reduzindo o número de tíquetes de problemas e chamadas ao suporte
Muitas organizações de TI são inundadas com tickets de problema e chamadas ao suporte dos usuários finais. Gerenciar os
tickets e chamadas individuais pode ser demorado e caro. Além disso, a natureza reativa de solução de tickets de problema
tipicamente significa que outros usuários finais serão impactados pela mesma degradação de desempenho. Isto cria uma
situação de perdas múltiplas onde os usuários finais são impactados negativamente e o departamento de TI incorra em custos
adicionais na tentativa resolver o problema.
Quantificar economia gerada com a redução do número de tickets de problema e chamadas ao suporte é um dos cálculos
mais fácies para determinação de economias. As empresas tradicionalmente sabem o número de tickets/chamadas por mês, a
duração por ticket, e o custo do pessoal de suporte. Estes são números críticos necessários para quantificar as economias
resultantes de melhoria de desempenho de aplicação de rede - através da diminuição o número total de tickets abertos e
redução do tempo de duração para gerenciar cada bilhete.
Reduzindo tickets de problema e MTTR
Durante o ano passado, esta empresa teve uma média de 200 chamadas de problema por mês.
Historicamente, um ticket leva 30 minutos para abrir/tratar e o salário médio por hora do pessoal do suporte
de TI é de $30 por hora. Através da melhoria de desempenho de aplicação e de rede e fornecendo
visibilidade crítica para solução mais rápida de tickets de problema, a empresa assume que haverá 25%
menos tickets abertos, e aqueles tickets que são abertos serão resolvidos levando um terço menos tempo
do que padrões tradicionais. Reduzindo o número de bilhetes, a empresa economizaria $22,50 por bilhete
não criado (salário de TI de $45/hora - $30/hora mais 50% para vantagens - x 1-2 hora por chamada). No
curso de um ano, as economias de redução do número total de chamadas são $13.500 (50 chamadas/mês
x $22,50 economias x 12 meses). Além disso, a redução na duração do atendimento poderia economizar
ainda mais dinheiro. A redução de 1/3 em uma chamada de 30 minutos economiza 10 minutos por
chamada. As economias seriam $6.750 (salário TI $45/hora x 1/6 economias hora x 150 tickets x 12 meses).
Neste cenário, as economias com tickets de problema são mais que $20.000 anualmente.
Reduzindo o tempo de configuração de rede
Há dois desafios principais com relação a configuração de rede - em curso e atualização de rede. Para suporte de rede em
curso, os movimentos/adições/mudanças típicas exigem mudanças de configuração tais como remapeamento de circuitos
virtuais ou a reconfiguração de ajustes de classe de serviço (CoS). Minimizar a quantidade de tempo e os recursos exigidos
para configuração em curso é chave para reduzir o custo.
Uma atualização de rede coloca tipicamente uma carga maior no pessoal de TI porque cada e todo local provavelmente
precisará ser configurado inicialmente e uma porcentagem precisará ser reconfigurada ou ajustada no decorrer do tempo. A
implantação de serviços baseados em MPLS provavelmente ocasionará tempos de configuração mais altos quando os ajustes
de CoS são implementados. Historicamente, muitas empresas requerem pelo menos três tentativas de configuração para
ajuste inicial e ajustes finos semi-anuais das configurações de CoS. Cada configuração ou ajuste fino usam recursos da rede
da organização.
Uma solução da gerenciamento de desempenho de aplicação de rede pode reduzir a quantidade de tempo e o número de
configurações necessárias para manutenção de rede em curso e atualizações de rede. Sendo um ponto da delimitação e
completando testes ativos de conectividade, a manutenção de configuração é facilitada e reduzirá a quantidade de tempo
requerido. Além disso, as redes baseadas em MPLS com ajustes de CoS vão reduzir consideravelmente ambos; a quantidade
de tempo para iniciar além de reduzir o número ou as reconfigurações requeridas para otimizar as aplicações e a rede.
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Tornando a configuração de rede mais fácil
Neste cenário, a empresa tem em média uma configuração de rede em curso por local por ano. Uma
configuração típica exige 90 minutos do pessoal de suporte de TI. Com as ferramentas para testar
remotamente a conectividade, o tempo exigido pode ser reduzido em 80%. Com 70 locais, esta empresa
poderia economizar $6,120 reduzindo o tempo da configuração (70 locais x 72 minutos economizados/local
x $60 salário - $40/hora + 50% benefícios).
Rapidamente adicionando às economias seria a reconfiguração e ajustes finos de redes complexas,
incluindo redes baseadas em MPLS com CoS. Em média, as empresas requerem três configurações iniciais
de CoS e pelo menos dois ajustes finos de CoS por ano. Assumindo que a configuração inicial é
completada em uma única etapa, as economias são $12.600 (2 menos configurações x $60/hora salário x
70 locais x 1 1/2 hora por local). Além disso, com o relatório detalhado de ajustes de CoS, a quantidade de
tempo para ajustes finos é reduzida em 85%, o que economiza $10.710 (70 locais x 2 ajustes finos x 1 1/2
horas por local x $60/hora salário x 85% de redução do tempo).
Melhorando a produtividade do usuário da rede
Um desafio para muitas empresas é a quantificação do impacto do desempenho deficiente de aplicação e de rede para
usuários finais. Enquanto é simples dizer, por exemplo, que os usuários finais serão impactados se o sistema de
processamento de ordem está parado por seis horas, é muito mais difícil quantificar precisamente o impacto financeiro. Há
uma diferença substancial entre um corretor da bolsa que não consegue colocar uma transação e uma pessoa do marketing
que pode sofrer com o inconveniente, mas pode trabalhar em outras tarefas. O passo crítico com a quantificação do impacto
da produtividade deficiente de rede está em fornecer uma visão realística do impacto de inatividade e degradação de
aplicação e rede.
Os empregados requerem acesso à aplicações do negócio
Neste cenário, há muitas variáveis relacionadas ao cálculo das economias. Esta empresa tem 2.500
usuários finais com uma média ponderada de salário de $37.500 ($25,000/ano + 50% do custo de
benefício). Historicamente, a empresa determina o impacto da degradação de desempenho de aplicação e
rede substancialmente aproximadamente 2% do tempo. Dos 2.500 usuários, aproximadamente 10% serão
impactados negativamente em atividades críticas do negócio (logísticas e produção são impactadas, mas
vendas, marketing, finanças, RH, etc. não são afetados).
Com visibilidade melhorada e solução de problemas de rede e gerenciamento de desempenho de aplicação,
a quantidade de tempo inativo é estimada para ser reduzida em 45%. Reduzindo tempo parado de
aplicação, a empresa poderia economizar $84.375 na produtividade de usuário na rede (2.500 usuários x
$37.500 salário x 2% do tempo inativo x 10% do impacto ao usuário final x 45% das economias).
Calculando o período de retorno
Quando implementando uma nova solução, as empresas hoje olham tipicamente o período de retorno (quando as economias
geradas pela solução pagam pelo custo de implementação) ou retorno no investimento (ROI). Uma vez que você quantifica as
economias, o cálculo do retorno é extremamente simples. Você pega o custo total da implementação e divide pelas economias
mensais. O resultado é o número de meses para o retorno (ou o período de retorno). A melhor maneira de fazer isto é analisar
um exemplo de um cliente típico da empresa que implantou o TruView.
No cenário da direita, esta organização está tentando quantificar as economias associadas com a implantação do TruView. Na
primeira seção, eles analisaram as áreas das economias como descrito anteriormente e determinaram as estimativas das
economias anuais $372.534. (Note por favor que cada organização terá resultados diferentes para esta análise dependendo
da empresa, aplicações, etc.) Uma vez que as economias estimadas são quantificadas, o passo seguinte é calcular o custo do
sistema de gerenciamento de desempenho de aplicação e de rede, TruView. Para este cenário, o custo completo para a
implantação inicial é de $215.055.
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Uma vez que você tem estes valores, você pode calcular o período de retorno e o ROI. O período de retorno determina a
quantidade de tempo que vai levar para que o sistema de gerenciamento de desempenho se pague. Um retorno é calculado
dividindo o custo da implantação pelas economias e multiplicando pelos 12 meses. Neste cenário, o período de retorno é 6,93
meses ($215.055 custo da implantação/$372,534 economias X 12 meses).
Planilha de Payback/ROI
Economias com melhoria do
desempenho de aplicação e de rede
Crescimento de receita e capacidades de produção
$54.245
Otimizando despesas de largura de banda
$74.450
Diminuição do número de ferramentas que se sobrepõe
$22.785
Melhorando identificações e reparo de vírus
e ataques de vermes
$65.550
Reduzindo o MTTR de aplicação
$97.481
Reduzindo o número de tickets de problema
$7.845
Reduzindo o tempo de configuração de rede
$15.678
Melhorando a produtividade do usuário final
$34.500
Economias totais por ano
$372.534
Custo de implantação do TruView
Hardware
$44.750
Software
$137.500
Manutenção
$32.805
Total - período de retorno 6,92 meses
$215.055
1-ano ROI
173,23%
2-anos ROI
299,69%
3-anos ROI
397,14%
Um ROI quantifica quanto de retorno você receberá em um investimento ao longo de um período. A maioria dos ROIs são
calculados em projeções de um, dois ou três anos. O ROI é calculado dividindo as economias anuais totais pelo custo de
implantação. Neste cenário, o ROI de um ano é 173 por cento ($372.534 economias/$215,055 custo de implantação). Ao
calcular um ROI de multiplos anos, você multiplica as economias pelo número de anos. O custo de implantação incluiria o
custo do equipamento e todos os custos anuais tais como manutenção. O ROI bi-anual é quase 300% ($372.534 economias x
2 anos/$247,860 - custo do hardware, software e 2 anos da manutenção). O ROI de três anos melhora para 397 por cento.
Armado com esta análise qualitativa, sua empresa pode tomar uma decisão informada nos benefícios e economias associadas
com um sistema proativo de gerenciamento de performance de aplicação e de rede. Você pode executar diferentes cenários
utilizando o mesmo conjunto de ferramentas sendo mais agressivo ou mais conservador e ver como o período de retorno e o
ROI mudam.
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Conclusão
Acreditar que existem benefícios em redes melhoradas e melhorias no desempenho de aplicativos não é o bastante para a
maioria das organizações. A capacidade para determinar ganho de custo, melhoria da produtividade ou redução de risco é um
componente crítico para justificar um investimento em aplicação e desempenho de rede. Este documento listou oito áreas
chave onde as economias de custo podem ser quantificadas. Cada organização terá resultados e economias diferentes algumas economias podem ser espalhadas uniformemente enquanto outras serão distorcidas para somente um ou dois
critérios.
Use os resultados quantificáveis para calcular o período de retorno. Historicamente, os usuários do TruView tem um período
de retorno que varia de cinco a sete meses. Contate seu representante da Fluke Networks se você gostaria de uma
apresentação de como o TruView se paga rapidamente com melhoria de desempenho de rede e aplicações através da infraestrutura.
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© 2015 Fluke Corporation. Rev: 05/07/2014 3h30 (ID da literatura: 6000531)
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