Departamento de Matemática da Universidade de Coimbra Álgebra Linear e Geometria Analı́tica Folha 10 Engenharia Biomédica Ano lectivo 2007/2008 1 1 2 160. Considere a matriz A = 0 1 0 . 0 1 3 (a) Determine os valores próprios de A. (b) Diga se A é diagonalizável e, em caso afirmativo, indique duas matrizes diagonalizantes diferentes. 9 3 4 161. Calcule . 5 2 7 −4 162. Considere a matriz A = . 9 −5 (a) Calcule os valores próprios de A. (b) Sem calcular os vectores próprios de A, mostre que A não é diagonalizável. 163. Seja A uma matriz real de ordem três tal que 1 1 0 0 A 1 = 1 A 1 = 1 1 1 2 2 e 0 0 A 0 = 0 . 1 2 (a) Indique os valores próprios de A. (b) Indique, se existir, uma matriz diagonal semelhante a A. (c) Determine, explicitamente, uma matriz A nas condições do enunciado. VI. Espaços vectoriais com produto interno 164. No espaço R3 , considere os vectores u = (1, 2, 3) e v = (−3, 0, 1). (a) Verifique que u e v são ortogonais. (b) Calcule as normas de u e de v. (c) Escreva os vectores u kuk e v kvk . √ √ √ 3 cujos vértices são u = ( 2, 0, − 2), v = (1, − 2, 1) e w = 165. Mostre que o triângulo em R √ (−1, 2, −1) é rectângulo e isósceles. 166. Que mudança se dá no ângulo entre os vectores não nulos x e y se (a) se multiplicar x por um número positivo? (b) se multiplicar x por um número negativo? (c) se multiplicar x e y por números negativos? 167. Calcule o ângulo que o vector (1, 1, ..., 1) ∈ Rn faz com os vectores da base canónica. 168. Deduza, a partir da desigualdade triangular, que, kx − yk ≤ kx − zk + kz − yk, sendo x, y e z quaisquer vectores de um espaço Euclidiano. Qual é o significado geométrico desta desigualdade em R2 e em R3 ? 169. Seja V um espaço vectorial real com produto interno, e sejam x, y ∈ V . Demonstre que: (a) (b) (c) (d) Se Se Se Se x e y forem ortogonais, então kx − yk2 = kxk2 + kyk2 (Teorema de Pitágoras). kx − yk2 = kxk2 + kyk2 , então x e y são ortogonais. kxk = kyk, então os vectores x + y e x − y são ortogonais. x e y forem ortogonais então kx + yk = kx − yk. Interprete geometricamente, para V = R2 e R3 , as alı́neas (c) e (d). 170. Seja V um espaço vectorial real com produto interno. Sendo x, y ∈ V e sendo θ o ângulo entre eles, mostre que kx − yk2 = kxk2 + kyk2 − 2 kxk kyk cos θ. (Se V = R2 ou R3 , isto é o clássico Teorema dos Cossenos, ou Teorema de Carnot, sobre triângulos.) Note que este enunciado generaliza o Teorema de Pitágoras. 171. Que múltiplo de v1 = (1, 1) devemos subtrair de v2 = (4, 0) para que o resultado seja ortogonal a v1 ? Interprete geometricamente. 172. Utilizando o processo de ortogonalização de Gram-Schmidt, obtenha uma base ortonormada para R3 a partir dos vectores (1, 0, 1), (1, 0, −1) e (0, 3, 4). 173. Seja S um subconjunto de um espaço vectorial V com produto interno. O conjunto dos vectores de V que são ortogonais a todos os vectores de S chama-se complemento ortogonal de S. A notação habitual é S ⊥ . Simbolicamente S ⊥ = {v ∈ V : hv, si = 0, para todo o s ∈ S}. Prove que S ⊥ é um subespaço de V . 174. Verifique que o núcleo de uma matriz A é o complemento ortogonal do espaço das linhas de A. 175. Seja A uma matriz simétrica. (a) Indique qual é o complemento ortogonal do espaço das colunas de A. (b) Prove que, se Ax = 0 e Az = 5z então x é ortogonal a z. 176. Seja S o subespaço de R3 gerado pelo vector (1, 1, 1). Determine S ⊥ e indique uma base ortogonal para este subespaço. 177. Seja F o subconjunto de R4 constituı́do pelos vectores ortogonais a (1, −1, 1, −1) e a (2, 3, −1, 2). Determine uma base para F . A partir dessa base determine uma base ortonormada para F . 178. Seja F o subespaço de R4 gerado pelos vectores (1, 1, −1, −2), (−2, 1, 5, 11), (0, 3, 3, 7) e (3, −3, −3, −9). Determine a dimensão de F e encontre uma base ortonormada para F . 179. Projecte o vector b = (1, 3, 2) sobre os vectores (não ortogonais) v1 = (1, 0, 0) e v2 = (1, 1, 0). Mostre que, ao contrário do caso ortogonal, a soma das duas projecções não dá a projecção ortogonal de b sobre o subespaço gerado por v1 e v2 . 180. Calcule a projecção ortogonal do vector (2, −2, 1) sobre o plano gerado pelos vectores (1, 1, 1) e (0, 1, 3). 181. Calcule a projecção ortogonal do vector (7, 3, −1, 0) sobre o subespaço F do exercı́cio 177. 182. (a) Determine a solução no sentido dos mı́nimos quadrados do sistema x1 = 1 x2 = 1 x1 + x2 = 0. (b) Designando por A a matriz do sistema, por b o vector dos segundos membros, e por x a solução encontrada, determine a projecção p = Ax de b sobre o espaço das colunas de A. (c) Calcule o erro kAx − bk. (d) Verifique que b − p é perpendicular às colunas de A.