Plano de Ensino

Ministério da Educação
UNIVERSIDADE TECNOLÓGICA FEDERAL DO PARANÁ
Câmpus Ponta Grossa
PLANO DE ENSINO
CURSO
Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas
MATRIZ
762
Lei nº 9.394 de 20/12/1996. Decreto nº 5.154, de 23/07/2004. Portaria Ministerial nº
300, publicada no D.O.U., de 22/01/2004, retificada na pág. 16, da seção 01 do D.O.U., de
11/06/2004. Portaria Ministerial nº 124, publicada no D.O.U., de 09/11/2006. Resolução
FUNDAMENTAÇÃO LEGAL nº 19/05-COENS, de 11/03/2005. Resolução nº 42/06-COENS, de 07/07/2006. Resolução
nº 60/06-COEPP, de 01/09/2006. Alterada pela Resolução nº 030/14-COGEP, de
14/05/2014.
DISCIPLINA/UNIDADE CURRICULAR
CARGA HORÁRIA (Aulas) Total Total
AT AP APS AD APCC Aulas Horas
Sistemas de Apoio à Decisão
AS36B
6º
34 34
4
--72
60
AT: Atividades Teóricas, AP: Atividades Práticas, APS: Atividades Práticas Supervisionadas, AD: Atividades a Distância,
APCC: Atividades Práticas como Componente Curricular.
PRÉ-REQUISITO
EQUIVALÊNCIA
CÓDIGO PERÍODO
Sem pré-requisito
CC37J – Mineração de dados ou SI36F – Sistemas de Apoio à Decisão
OBJETIVOS
Aplicar técnicas de extração de dados e informações gerenciais estratégicas. Conhecer ferramentas para apoio à decisão.
EMENTA
Elementos de tomada de decisão. Sistemas de informação para suporte ao processo decisório: tático e estratégico (SAD,
SIG, EIS). Ferramentas de apoio à decisão. Algoritmos para extração de informações estratégicas. Mineração de dados.
CONTEÚDO PROGRAMÁTICO
ITEM
1
2
3
4
EMENTA
CONTEÚDO
- O decisor.
- O processo de tomada de decisão.
- Enquadramento do decisor na organização.
Elementos de tomada de decisão
- Elementos.
- Fases.
- Estratégias.
- Apoio computacional na decisão.
Sistemas de informação para suporte ao -SAD
processo decisório: tático e estratégico (SAD, -SIG
SIG, EIS)
-EIS
- Sistemas transacionais.
- OLAP.
- Data warehouse.
Ferramentas de apoio à decisão
- Mineração de dados.
- Algoritmos genéticos.
- Resolução de problemas multiobjetivos.
- Sistemas especialistas.
Algoritmos para extração de informações - Fases da descoberta de conhecimento em banco de
estratégicas
dados.
5
Mineração de dados.
- Seleção, pré-processamento, transformação, mineração
de dados, interpretação/avaliação.
- Análise exploratória de dados.
- Técnicas de aprendizagem supervisionadas para
classificação.
- Técnicas de aprendizagem supervisionadas para
previsão.
- Técnicas de aprendizagem não supervisionadas para
agrupamentos.
- Técnicas de aprendizagem supervisionadas para
associação.
PROCEDIMENTOS DE ENSINO
AULAS TEÓRICAS
Aulas expositivas e dialogadas nas quais poderão ser utilizados como recursos didáticos: multimídia, computador,
ambiente virtual de aprendizagem (moodle), entre outros que se fizerem necessários.
AULAS PRÁTICAS
As aulas práticas poderão incluir o uso de atividades em laboratórios, computadores, softwares e demais ferramentas
eventualmente necessárias para a disciplina.
ATIVIDADES PRÁTICAS SUPERVISIONADAS
Atividades acadêmicas desenvolvidas sob orientação, supervisão e avaliação de docentes e realizadas pelos discentes
em horários diferentes daqueles destinados às atividades presenciais (aulas teóricas e aulas práticas). Estas atividades
poderão incluir: estudo dirigido, trabalhos individuais, trabalhos em grupo, desenvolvimento de projetos, atividades
em laboratório, atividades de campo, oficinas, pesquisas, estudos de casos, seminários, desenvolvimento de trabalhos
acadêmicos, dentre outras.
ATIVIDADES A DISTÂNCIA
ATIVIDADES PRÁTICAS COMO COMPONENTE CURRICULAR
PROCEDIMENTOS DE AVALIAÇÃO
A aprovação dar-se-á por nota final, proveniente de avaliações realizadas ao longo do semestre letivo e por frequência.
Considerar-se-á aprovado na disciplina o aluno que tiver frequência igual ou superior a 75% (setenta e cinco por
cento) e nota final igual ou superior a 6,0(seis), consideradas todas as avaliações previstas no Plano de Aulas. Ao longo
do semestre será realizada pelo menos uma avaliação substitutiva, de forma que o aluno possa recuperar alguma (as)
das avaliações do semestre.
REFERÊNCIAS
Referencias Básicas:
LAUDON, Kenneth C.; LAUDON, Jane Price. Gerenciamento de sistemas de informação. 3. ed. Rio de Janeiro: LTC,
2001.
LAUDON, Kenneth C.; LAUDON. Jane Price. Sistemas de Informação: com Internet. 4. ed. Rio de Janeiro: LTC, 1999.
GOLDSCHMIDT, Ronaldo;PASSOS Emmanuel Lopes. Data mining: um guia prático. Rio de Janeiro: Elsevier, 2005.
Referências Complementares:
FAYYAD, Usama M. Advances knowledge discovery and data mining. Menlo Park: AAAI Press/MitPress, 1996.
Rezende, Solange Oliveira. Sistemas inteligentes: fundamentos e aplicações. Barueri: Manole, 2005.
GOMES, Luiz Flávio Autran Monteiro; GONZALEZ, Marcela Cecília Araya; CARIGNANO, Cláudia.Tomada de decisões
em cenários complexos: introdução aos métodos discretos do apoio multicritério à decisão. São Paulo:
Thomson Learning, 2004.
O’BRIEN, James A. Sistemas de Informação e as decisões gerenciais na era da Internet. 1. e 2. ed. São Paulo:
Editora Saraiva, 2002.
RUSSELL, Stuart J.; NORVIG, Peter. Inteligência Artificial. Rio de Janeiro: Elsevier, 2004.
Assinatura do Professor
Assinatura do Coordenador do Curso