Mineração de dados com SQL Server - Datamining

SQL Saturday #469 - Brasília
Mineração de dados com
SQL Server - Datamining
Rodrigo Ramos Dornel
[email protected]
rdornel.wordpress.com, @rdornel
Patrocinadores
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Apresentação pessoal
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Mais de 10 anos com SQL Server
Consultor na RDornel Data Platform Experts
Professor Universitário – Univille
MCT e MCSA
MTAC Lead – Região Sul
PASS Chapter
Agenda
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Introdução
Tarefas
Algoritmos
Análise dos resultados
SSAS e Excel
Demos
Introdução
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O que é Mineração de Dados?
Quais os passos que eu preciso seguir?
Que dados eu preciso?
Que ferramentas?
Introdução
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Mineração de Dados
Machine Learning
Business Analytics
Business Intelligence
Big Data
Cientista de Dados
Introdução
 KDD
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Tarefas
 Previsão
 Tendência com base em histórico
 Descrição
 Engenharia reversa
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Tarefas
 Aprendizado
 Supervisionado
 Não supervisionado
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Algoritmos
 Algoritmos
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KNN
K-Means
C4.5
Apriori
Algoritmos
 Algoritmos
 Como eu encontro o vizinho mais próximo?
 Exemplo do vizinho mais próximo.
 Distância euclidiana
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Análise de Resultados
 Análise dos resultados
 Acurácia  Verdadeiro X Previsto
 Suporte  Frequência que isso ocorre na base
conhecida
 Confidencia  Frequência que isso acontece nos
novos casos
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Mineração de Dados
DEMO
Conclusão
 A mineração de dados é focado em gerar
modelos e tendências.
 Os resultados precisão ser avaliados por um
especialista.
 Podemos usar tarefas e sub tarefas.
 Dividir para conquistar
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Referências
 http://www.sqlserverdatamining.com/ssdm/
 https://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms167167.aspx
 http://mcitpsc.com.br/?p=12
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Dúvidas?
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Obrigado!!
 [email protected]
 @rdornel
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