Capítulo 11 Método básico de análise de dados

CAPÍTULO 11
Método básico de análise de dados
HIPÓTESE E POR QUE UTILIZAMOS
É uma suposição o proposição sem comprovação
que funciona como tentativa de explicação de
certos fatos ou fenômenos
 Uma hipótese também pode ser pensada como
uma suposição sobre a natureza de uma situação
empírica
 As técnicas estatísticas possibilitam determinar
se as hipóteses propostas podem ser confirmadas
por evidencia empírica

SIGNIFICÂNCIA ESTÁTISTICA
significância estatística de um resultado é uma
medida estimada do grau em que este resultado é
"verdadeiro" (no sentido de que seja realmente o
que ocorre na população, ou seja no sentido de
"representatividade da população").
 Mais tecnicamente, o valor do nível-p representa
um índice decrescente da confiabilidade de um
resultado.
 Quanto mais alto o nível-p, menos se pode
acreditar que a relação observada entre as
variáveis na amostra é um indicador confiável da
relação entre as respectivas variáveis na
população.

TÉCNICA ESTATÍSTICA ADEQUADA
a escolha de uma determinada técnica considera
o número de variáveis e a escala de mensuração.
 Outras considerações poderiam ser o tamanho da
amostra e as propriedades de distribuição das
variáveis.

ESTATÍSTICA DE AMOSTRA E PARÂMETROS
DE POPULACÃO
Usamos a estatística de amostra para estimar
parâmetros de população;
 O parâmetro de uma população é uma
característica de toda uma população;
 As estatísticas de amostra são baseados nos
dados da amostra;

TESTE T, ANOVA E QUI-QUADRADO
O teste t pode ser usado para testar uma hipótese
que estabelece que as médias para as variáveis
associadas com duas amostras ou grupos
independentes serão iguais.
 A ANOVA é usada para avaliar as diferenças
estatísticas entre as médias de dois ou mais
grupos.
 A estatística qui-quadrado é utilizada para testar
a significância estatística entre as distribuições
de frequência de dois ou mais grupos.
