Slide 1 - Profa. Elzimar Luz

Logo após a Revolução Industrial, métodos
estatísticos foram incorporados nos processos
industriais para garantir a qualidade dos
produtos. A avaliação da qualidade passou a
ser feita ao longo de todo o processo produtivo
como forma de corrigir eventuais falhas no
sistema. Isto levou a um aumento da qualidade
do produto final e a redução de custos, pois se
reduziram drasticamente as perdas por defeitos.
ACOMPANHAMENTO ESTATÍSTICO DA QUALIDADE DO
PRODUTO.
Enquanto a INFORMÁTICA é a ciência que
trata da informação através de meios
eletrônicos, a ESTATÍSTICA procura obter
informações relevantes de massas de
dados e, nos dias de hoje, isso costuma
ser feito com o auxílio da máquina.
A INFORMÁTICA CONSTROI MODELOS PARA
SIMULAR SITUAÇÕES REAIS COM BASE EM
MODELOS DE PROBABILIDADE.
A INFORMÁTICA UTILIZA UM CONJUNTO DE
BANCO DE DADOS, ESTATÍSTICA E
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PARA EXTRAIR
INFORMAÇÕES
RELEVANTES
E
NÃO
TRIVIAIS DE GRANDES ARQUIVOS DE
DADOS, ARMAZENADOS SOB DIFERENTES
FORMATOS, E EM DIFERENTES LOCAIS.
Coleção de números = estatísticas

O número de atendimentos ambulatoriais
no país aumentou em 30%.
 A taxa de desemprego atinge, este mês,
12,5%.
 O número de universitários no país subiu
para 1,5 milhão neste ano.
 Resultados do Carnaval no trânsito: 145
mortos, 2430 feridos.
Estatística: uma definição
É um ramo da matemática que
trata dos métodos de coletar,
organizar, apresentar, analisar e
interpretar dados numéricos com
o objetivo de conhecer um
conjunto de dados.
CONCEITOS
O TERMO ESTATÍSTICA PROVÉM DA
PALAVRA
ESTADO
E
FOI
UTILIZADO
ORIGINALMENTE
PARA
DENOMINAR
LEVANTAMENTOS
DE
DADOS,
CUJA
FINALIDADE ERA ORIENTAR O ESTADO EM
SUAS DECISÕES.
A ESTATÍSTICA ...
...FORNECE MÉTODOS PARA COLETA,
ORGANIZAÇÕES, DESCRIÇÕES, ANÁLISE E
INTERPRETAÇÃO DE DADOS E A SUA
UTILIZAÇÃO NA TOMADA DE DECISÕES.
OBJETIVO
ESTATÍSTICA TEM COMO OBJETIVO O ESTUDO
DOS FENÔMENOS COLETIVOS.
1ª ETAPA
ESTATÍSTICA DESCRITIVA
ESTATÍSTICA :
2ª ETAPA
ESTATÍSTICA INFERENCIAL
OU INDUTIVA
ESTATÍSTICA DESCRITIVA :
COLETA, ORGANIZAÇÃO E DESCRIÇÃO DOS
DADOS.
ESTATÍSTICA INFERENCIAL :
INFERÊCIA, ANÁLISE E INTERPRETAÇÃO.
Fases do Método Científico
As Fases principais são:
Definição do Problema
Definição ou formulação correta do problema a ser
estudado. Saber exatamente aquilo que se pretende
pesquisar é o mesmo que definir corretamente o
problema.
Planejamento
Determinação do procedimento necessário para resolver
o problema e, em especial, como levantar informações
sobre o assunto objeto do estudo. Que dados deverão
ser obtidos? Como se deve obtê-los?
Coleta de Dados
A coleta pode ser feita direta ou indiretamente.
É direta quando é obtida diretamente da fonte,
como no caso da empresa que realiza uma
pesquisa para saber a preferência dos
consumidores pela sua marca.
É indireta quando é inferida de elementos
conhecidos
(coleta
direta)
e/ou
do
conhecimento
de
outros
fenômenos
relacionados com o fenômeno estudado. Como
por exemplo, a pesquisa sobre a mortalidade
infantil, que é feita através de dados colhidos
por coleta direta.
Apuração dos Dados
Consiste em resumir os dados, através de
sua contagem e agrupamento. É um
trabalho de condensação e de tabulação
dos dados. Pode ser manual, mecânica,
eletromecânica ou eletrônica.
Exposição e Apresentação dos dados
Os dados devem ser expostos sob a
forma adequada:
Tabelas ou Gráficos
Isso tornar mais fácil o exame daquilo que
está sendo objeto de tratamento
estatístico.
Análise dos Resultados
Assim, realizadas as fases anteriores
(estatística escritiva), fazemos uma
análise dos resultados obtidos, através
dos métodos da estatística indutiva, que
tem por base a indução ou inferência, e
tiramos desses resultados conclusões e
previsões.
VARIÁVEL
O fenômeno SEXO→ Poder ser: Masculino ou feminino
O fenômeno NÚMERO DE FILHOS→Pode ser: 0,1,2,3,4...
O fenômeno PESO→ Pode ser: 50,5kg, 66,7kg,48,0kg
Variável é, o conjunto de resultados
possíveis de um fenômeno.
Qualitativas
V
A
R
Valores
expressos por
atributos
NOMINAL
ORDINAL
I
Á
V
E
I
S
Numéricas ou
Quantitativas
Valores
expressos por
números
DISCRETA
CONTÍNUA
NOMINAL
ORDINAL
Não pode ordenar:
Sexo
Religião
Estado civil
Profissão
Pode ordenar:
Escolaridade
Nivel sócioeconômico
Contáveis
Discreta
Contínua
Nº de extrações
Nº de atendimentos
Idade
Nº de filhos
Medidas
Altura
Peso
Temperatura
Pressão
POPULAÇÃO E AMOSTRA
POPULAÇÃO OU UNIVERSO
CONJUNTO DE ENTES PORTADORES DE, PELO
MENOS, UMA CARACTERÍSTICA COMUM. Ex:
Conjunto de todas as estaturas → Estatura
Conjunto de todas as cores de olhos → Cores de olhos
Conjunto de todos os moradores de Vitória → Moradores
de Vitória.
O que importa é a variável estudada.
AMOSTRA
SUBCONJUTO FINITO DE UMA POPULAÇÃO.
Redução da população, a dimensões menores, sem perda
das características essenciais. Para uma amostra ser
considerada boa, deve ser representativa, deve conter em
proporção, tudo o que a população possui qualitativa e
quantitativamente e ser imparcial, isto é, todos os
elementos devem ter igual oportunidade de fazer parte da
amostra.
Escolha dos números → números aleatórios (tabelas,
sorteios etc.)
Uma característica numérica estabelecida para toda
a população é denominada PARÂMETRO.
Uma característica numérica denominada para toda a
amostra é denominado ESTIMADOR.
Exemplo: No fenômeno Eleição para governador
para o estado do ES, a população é o conjunto de
todos os eleitores do ES, um parâmetro é a
proporção de votos do candidato A, uma amostra é
um conjunto de 1000 eleitores selecionados
aleatoriamente, um estimador é a proporção de
votos do candidato A nesta amostra.
PROCESSOS ESTATÍSTICOS DE
ABORDAGEM
CENSO: É UMA AVALIAÇÃO DIRETA DE
PARAMETRO,
UTILIZANDO-SE
TODOS
COMPONENTES DA POPULAÇÃO.
UM
OS
ESTIMATIÇÃO: É UMA AVALIAÇÃO DIRETA OU
INDIRETA DE UM PARAMETRO, COM BASE EM UMA
AMOSTRA.
PRINCIPAIS PROPRIEDADES DO CENSO:
• ADMITE ERRO PROCESSUAL ZERO E TEM
CONFIABILIDADE 100%;
• É CLARO;
• É LENTO;
• É QUASE SEMPRE DESATUALIZADO;
• NEM SEMPRE É VIÁVEL.
PRINCIPAIS PROPRIEDADES DA
ESTIMAÇÃO:
• ADMITE ERRO PROCESSUAL POSITIVO E TEM
CONFIABILIDADE MENOR QUE 100%;
• É BARATA;
• É RÁPIDA;
• É ATUALIZADA;
• É SEMPRE VIÁVEL.
1ª Atividade
Para pensar, responder e entregar...
•
•
•
•
Quais as fases do Método Estatístico?
Exemplifique uma variável qualitativa: nominal e
ordinal
Exemplifique uma variável quantitativa discreta e
contínua.
Exemplifique uma população e uma amostra e
exemplifique um estimador e um parâmetro.
REPRESENTAÇÃO DE DADOS
TABELAS
TABELA: É UM QUADRO QUE RESUME UM
CONJUNTO DE OBSERVAÇÕES.
EXEMPLO:
CABEÇALHO
PRODUÇÃO DE CAFÉ
BRASIL – 1991-1995
TÍTULO
CABEÇALHO
COLUNA
INDICADORA
CORPO
RODAPÉ
ANOS
1991
1992
1993
1994
1995
FONTE: IBGE.
PRODUÇÃO
(1.000 t)
2.535
2.666
2.122
3.750
2.007
COLUNA
NUMÉRICA
CASA OU CÉLULA
LINHAS
SÉRIES HISTÓRICAS, CRONOLÓGICAS OU
TEMPORAIS.
DESCREVEM OS VALORES DA VARIÁVEL, EM
DETERMINADO LOCAL, DISCRIMINADOS SEGUNDO
INTERVALOS DE TEMPO VARIÁVEIS.
EXEMPLO:
SÉRIES GEOGRÁFICAS, ESPACIAIS,
TERRITORIAIS.
DESCREVEM OS VALORES DA VARIÁVEL, EM
DETERMINADO INSTANTE, DISCRIMINADOS
SEGUNDO REGIÕES.
EXEMPLO:
SÉRIES ESPECÍFICAS
DESCREVEM OS VALORES DA VARIÁVEL, EM
DETERMINADO TEMPO E LOCAL, DISCRIMINADOS
SEGUNDO ESPECIFICAÇÕES OU CATEGORIAS.
EXEMPLO:
SÉRIES CONJUGADAS OU TABELA DE DUPLA
ENTRADA
MUITAS VEZES TEMOS NECESSIDADE DE
APRESENTAR, EM UMA ÚNICA TABELA, A
VARIAÇÃO DE VALORES DE MAIS UMA VARIÁVEL,
ISTO É, FAZER UMA CONJUGAÇÃO DE DUAS OU
MAIS TABELAS.
EXEMPLO:
DISTRIBUIÇÃO DE FREQUÊNCIA
É o tipo de tabela mais importante para a Estatística
Descritiva. Sua construção usa faixa de dados em
intervalos de classe ou células que aumentam a
informação visual na distribuição de freqüências
EXEMPLO:
GRÁFICOS
O GRÁFICO ESTATÍSTICO É UMA FORMA DE
APRESENTAÇÃO DOS DADOS ESTATÍSTICOS,
CUJO OBJETIVO...
... É PRODUZIR NO INVESTIGADOR OU NO
PÚBLICO EM GERAL UMA IMPRESSÃO MAIS
RÁPIDA E VIVA DO FENÔMENO EM ESTUDO, JÁ
QUE
OS
GRÁFICOS
AJUDAM
MAIS
RÁPIDAMENTE NA COMPREENSÃO DE UM
RESULTADO QUE VISUALIZAÇÃO DESTES
DADOS EM TABELAS.
PRINCIPAIS TIPOS
DE
GRÁFICOS
GRÁFICO EM LINHA
100
90
80
70
60
50
40
30
20
10
0
1° Trim
2° Trim
3° Trim
4° Trim
GRÁFICO EM COLUNAS OU EM BARRAS SIMPLES
90
80
70
60
50
40
30
20
10
0
1° Trim
2° Trim
3° Trim
4° Trim
GRÁFICO EM COLUNAS OU EM BARRAS MÚLTIPLAS
90
80
70
60
50
Leste
Oeste
Norte
40
30
20
10
0
1° Trim
2° Trim
3° Trim
4° Trim
GRÁFICO EM SETORES
Leste
Oeste
Norte
CARTOGRAMA
PICTOGRAMA
AMOSTRAGEM
Técnica especial para recolher amostras, que garante,
tanto quanto possível, o acaso na escolha.
Garante a representatividade dos
elementos.
Existem 03 principais técnicas de amostragem
• Casual ou Aleatória Simples
• Proporcional Estratificada
• Amostragem Sistemática
Para Pensar, fazer entregar:
1º) Em um curso da Faesa existem 120 alunos,
sendo 35 no 1º período, 50 no 2º período, 25 no
3º período, 10 no 4º período.
Obtenha uma amostra de 40 alunos utilizando a
a amostragem proporcional estratificada.
2º) Explique como seria possível retirar uma
amostra sistemática de 30 elementos de uma
população ordenada, formada por 2500
componentes.
Tamanho da Amostra:
O problema do tamanho da amostra tem sido discutido em
dezenas de livros de estatística e é basicamente função
dos seguintes fatores:
• - números de indivíduos componentes da população;
• - a variabilidade dos indivíduos;
• - nível de precisão desejada para a inferências a partir
da amostra.
• - custos.
ESSA QUANTIDADE É CHAMADA NÚMERO MÁGICO,
deve está condicionada a análise dos itens anteriores.
Construção da tabela:
DISTRIBUIÇÃO DE FREQUÊNCIA
PRINCIPAIS ELEMENTOS DE UMA DISTRIBUIÇÃO
DE FREQUÊNCIA.