Probabilidade e Estatística Aplicada à Computação

Plano de Ensino
Dados do Componente Curricular
Nome do Componente Curricular: Probabilidade e Estatística Aplicada à Computação
Curso: Bacharelado em Engenharia de Computação
Semestre: 2º
Carga Horária: 67h/r
Horas Teóricas: 47h/r
Horas Práticas: 20h/r
Docente Responsável:
Ementa
Noções básicas de estatística: introdução, análise exploratória de dados. Noções de
Probabilidade: Probabilidade, Variáveis aleatórias discretas e contínuas. Estimação
pontual e intervalar. Teste de hipóteses. Regressão e correlação.
Objetivos
Geral
Utilizar métodos estatísticos para planejar experimentos, obter dados e organizálos, resumi-los, analisá-los e interpretá-los, extraindo deles conclusões que
auxiliarão na tomada de decisões.
Específicos
Introduzir os conceitos básicos da análise estatística.
Apresentar os conceitos de probabilidade para a realização de experimentos em
computação.
Introduzir as ferramentas matemáticas para teste de hipóteses.
Conteúdo Programático
1ª Unidade
Análise exploratória de dados:
o Dados e variáveis.
o Tabelas de distribuição de frequências.
o Representações gráficas das distribuições de frequências.
o Medidas de posição central: média, moda, mediana.
Probabilidade:
o Espaço amostral e eventos.
o Definições de probabilidade.
o Probabilidade condicional e independência.
o Teorema da probabilidade total.
o Teorema de Bayes.
2ª Unidade
Variáveis aleatórias e discretas:
o Conceito de variável aleatória.
o Função de probabilidade.
o Função de distribuição acumulada.
o Valor esperado e variância.
o Algumas distribuições discretas.
Variáveis aleatórias contínuas:
o Caracterização de uma variável aleatória contínua.
o Função de distribuição acumulada e suas propriedades.
o Algumas distribuições contínuas.
3ª Unidade
Estimação de parâmetros:
o Parâmetros e estatísticas.
o Estimador e características de um bom estimador.
o Estimação pontual.
o Distribuição amostral da média e da proporção.
o Estimação intervalar para uma média e uma proporção populacional.
Teste de hipóteses:
o Hipóteses.
o Tipos de erros.
o Testes unilaterais e bilaterais.
o Teste para uma média e uma proporção populacional.
o Teste para a diferença entre duas médias e duas proporções
populacionais.
4ª Unidade
Regressão linear simples:
o O conceito de correlação entre duas variáveis.
o O modelo de regressão linear simples.
o Estimação dos parâmetros do modelo pelo método dos mínimos
quadrados.
o Tabela da ANOVA para o modelo de regressão.
o Análise de resíduos.
Metodologia de Ensino
Aulas teóricas e expositivas, aulas práticas, pesquisas individuais e em grupo,
discussões e listas de exercícios.
Trabalhos individuais e reforço de conteúdo durante o horário de atendimento do
professor.
Avaliação do Processo de Ensino e Aprendizagem
Provas escritas, trabalhos práticos e teóricos, seminários e listas de exercícios.
Recursos Necessários
Quadro branco, pincéis coloridos, projetor multimídia.
Pré-Requisito
Matemática Básica
Bibliografia
Básica
BARBETTA, P. A; REIS, M. M.; BORNIA, A. C. Estatística para Cursos de
Engenharia e Informática. 3. ed. [S.l.]: Atlas, 2010. ISBN-13: 9788522465699.
MONTGOMERY, D. C.; RUNGER, G. C. Applied Statistics and Probability for
Engineers. 5. ed. [S.l.]: John Wiley & Sons, 2011. ISBN 9780470053041.
WAZLAWICK, R. S. Metodologia de Pesquisa em Ciência da Computação. 1.
ed. [S.l.]: Campus, 2009. ISBN: 9788535235227.
Complementar
BARON, M. Probability and Statistics for Computer Scientists. 2. ed. [S.l.]:
Chapman and Hall/CRC, 2013. ISBN 9781439875902.
HUBELE, Norma Faris; MONTGOMERY, Douglas C.; RUNGER, George C.
Estatística aplicada à engenharia. Rio de Janeiro: LTC, 2004.
KÖCHE, J. C. Fundamentos de Metodologia Científica: teoria da ciência e
iniciação à pesquisa. 27. ed. Petrópolis: Vozes, 2010. ISBN: 9788532618047.
LEEDY, P. D. Practical Research: Planning and Design. 10. ed. [S.l.]: Pearson,
2012. ISBN: 9780132693240.
MORETTIN, L. G. Estatística Básica: Probabilidade e Inferência. [S.l.]: Pearson,
2009. ISBN: 9788576053705.