Sinopse: Este livro apresenta pesquisas realizadas com dados dos indicadores econômicos e sociais brasileiros referentes às PNAD's do IBGE (anos de 1992 e 1999). O objetivo geral foi explorar as informações disponibilizadas a partir destes indicadores, com base em análises estatísticas multivariadas (análise em componentes principais e análise discriminante), de forma a produzir conhecimento. Os resultados obtidos revelaram padrões de associação entre as variáveis (indicadores econômicos e sociais brasileiros), bem como permitiram a realização de análises de similaridade entre as regiões geográficas e estados brasileiros. A metodologia e técnicas estatísticas apresentadas neste livro constituem-se em mais um ferramental para a análise e atualização periódica do conhecimento proporcionado pela amostragem dos índices econômicos e sociais de um país ou região. Especificações: Autor: Alexandre Serra Barreto Editora: LGE Editora ISBN: 978-85-723846-0-5 24 pág. 16 x 21 cm. Informações e pedidos: [email protected] e [email protected] Modelos de Regressão: Teoria e Aplicações com o Programa Estatístico R é um texto de escopo multidisciplinar, pode ser considerado um livro de estatística computação e data mining, que alia a teoria em modelos de regressão com exemplos desenvolvidos no programa estatístico R, programa de referência atualmente na pesquisa e aplicação em estatística, desenvolvido e disponibilizado sob a concepção de software livre (nos termos do “Free Software Foundation’s GNU General Public License”). O principal objetivo do livro é permitir ao leitor conhecer a teoria fundamental em modelos de regressão e reproduzir, no programa estatístico R, os exemplos práticos apresentados no texto, cujo enfoque se dá na estimação/previsão de variáveis quantitativas e qualitativas. Todos os códigos e comandos do R utilizados para a realização dos exemplos práticos são relacionados no corpo do texto. As bases de dados empregadas nos exemplos do livro podem ser livremente acessadas e baixadas diretamente do site do projeto UCI Machine Learning Repository. Espera-se que esta publicação possa ser útil para analistas de dados, estudantes de graduação, pós-graduação e pesquisadores das áreas das engenharias, estatística, data mining, computação, economia, meteorologia, administração e marketing, dentre outras. Especificações: Autor: Alexandre Serra Barreto Editor: Alexandre Serra Barreto ISBN 978-85-911728-0-1 176 pág. 21 x 28 cm. Informações e pedidos: [email protected] e [email protected]