Workshop sobre Monitoramento, Previsão e Aviso Antecipado de Eventos Meteorológicos Extremos Fortaleza, 03/03/2009 Eduardo Sávio Martins FUNCEME Realização: OMM, INMET, FUNCEME Apoio: INPE, AEMET Áreas de Atuação da FUNCEME Pessoal – Estado CE Pessoal Meteorologia: 2 Doutores, 7 MSc, 3 Doutorados em andamento Outras áreas: 8 PhDs/Doutores, 21 MSc, 11 Especialistas Bolsas com recursos próprios (2009: R$ 1.000.000,00) Pessoal terc. - voltado a produtos das áreas (2009: R$ 600.000,00) Investimentos (2008/09: R$ 6.200.000,00) – Estado CE Monitoramento Hidrometeorológico (2008/09: R$ 2.300.000,00) Energia (eólica, solar) Meio ambiente (PREVINA, degradação ambiental) Sistema de suporte à decisão em recursos hídricos (SIGA) Zoneamento Agro-climático Pesquisa & Desenvolvimento - Parcerias UECE, UFCG, UFC, UFBA, UNB, USP, IPH/UFRGS, UEPB, UNICAMP IRD, CIRAD, CEMAGREF, TETIS IRI-ColumbiaUniversity, Cornell University INMET, INPE, DHN, EMPARN, AESA, SEMARH, INGÁ, SIMEPAR Secretarias de Governo: SRH, SDA, Sec. Cidades, Infraestrutura, CONPAM Sistema de Monitoramento Sala de Monitoramento Satélites NOAA e METEOSAT Sistema Radar de Meteorológico Bóias Oceanográficas do Projeto PIRATA Rede Pluviométrica Convencional Rede de PCD´s FUNCEME,, SEINFRA ANA, INMET Sistema de Monitoramento – Convênio ANA/FUNCEME 94 estações da FUNCEME Rede Pluviométrica Convencional Rede da ANA Piloto da Modernização da Rede Vista superior Vista inferior SATÉLITES E SUAS APLICAÇÕES NAS ÁREAS DE METEOROLOGIA, MEIO AMBIENTE E RECURSOS HÍDRICOS CBERS APLICAÇÕES 26 dias M Uso do solo LANDSAT B 16 dias I E N ASTER T 16 dias I S Tempo Queimadas NDVI Bacia Experimental (SMOS) Interação TerraAtmosfera Econômico-Ecológico SPOT 5 E T NOAA E 1 hora Assimilação de Dados Modelos Modelos numérico de hidrológicos tempo Estudos Experimentais Zoneamentos Geoambiental Agro-ecológico A M Monitoramento Infraestrutura A GOES O R O L METEOSAT 15 min Ó G I Mapas temáticos C Geologia Vegetação Solos Bacias Hidrografia Desertificação O 26 dias S Sistema RADAR de monitoramento da precipitação Recuperação do radar de Fortaleza Meteorological Radar Sistema RADAR de monitoramento da precipitação Radar Banda-S Plataformas Automáticas de Coleta de Dados Plataformas Automáticas de Coleta de Dados Previsão de Tempo Modelo RAMS Imagens de Satélite Grande Escala ... Previsão de Tempo Multimodelo Previsão Numérica de Tempo RAMS – GFS/KF &Kuo RAMS – CPTEC/KF &Kuo RAMS – WRF + Rodadas a cada 12 horas. Resolução espacial: 25 km Em desenvolvimento/andamento: Assimilação de dados em tempo de processamento. Previsão probabilística – “ENSEMBLE” Melhoria na resolução Previsão de Tempo – Multi-Modelo USO DE PREVISÃO DE CHEIAS COM BASE EM MODELOS ATMOSFÉRICOHIDROLÓGICOS NA OPERAÇÃO OTIMIZADA DE CURTO PRAZO DE RESERVATÓRIOS Diferença de faixas entre a precipitação prevista e a observada Rendimento do Milho Previsão de Clima Modelo RSM Modelo RAMS Modelos Empíricos ... Previsão de Clima Análise dos Campos Oceânicos e Atmosféricos Breve Histórico • • • • • • • 1999: 1º exp. de downscaling NEB – FUNCEME/IRI/Scripps 2000: Cooperação técnico-cientifica FUNCEME e IRI 2001: Cluster de 14 máquinas; RSM operacional 2004: Cluster de 30 máquinas; Teste do RAMS 2005: RAMS operacional 2008: Cluster de 32 máquinas 2009: Expansão ... América do Sul RAMS RSM Parceria com INMET & IRI. Evolução do Sistema 30 25 20 Armazenamento (TB) 15 Processamento 10 5 0 P.Downscaling MONUMENT/CHICO REPENTE Modelos de Previsão Expansão do sistema de previsão para outros modelos globais/regionais Super-ensemble RAMS CPTEC ? Previsão Climática RSM-97 ECHAM 4.5 A previsão de chuvas no Ceará Deve-se evitar confundir o prognóstico de chuvas com: Prognóstico de produção agrícola Prognóstico de eventos que necessitarão da ação da defesa civil Prognóstico de recarga de açudes Prognóstico de epidemias* Fatores intermediários - Chuvas não são os únicos fatores a determinar estes eventos: pragas, mercado, políticas públicas, etc. Pesquisa atual: desenvolvimento de técnicas para: Fatores intermediários Prognóstico de chuva Prognósticos de safra, recarga de açudes, epidemias, etc. Previsão de Clima - Aplicações RAMS RSM Alocação de Águas Sazonal – Modelo Estatístico Alocação de Águas Sazonal – Modelos Dinâmicos Previsão de Afluências Previsão emitida em 15/12/05 Faz. Boa Esperança (34750000) 10 membros oriundos do RSM Percentis do histórico baseados em 32 anos de dados. Percentis de previsão baseados em 10 membros. Alocação de Águas Sazonal – Modelos Dinâmicos Previsão de Afluências Previsão emitida em 15/12/05 Faz. Boa Esperança (34750000) 10 membros oriundos do RSM Percentis do histórico baseados em 32 anos de dados. Percentis de previsão baseados em 10 membros. Volume Mensal Afluente do Reservatório de Orós FUNCEME e a Operação de Reservatórios Operação de Reservatórios Previsão de Clima - Aplicações Modelo de Circulação Global Preditores Climáticos Regionais “Downscaling” Modelo Climático Regional / Estatístico Modelo Estatístico RAMS RSM Zoneamento Agro-Climático & Previsão de Safras REPENTE – REde de Previsão de EveNTos Extremos CAFE - Centro Alerta de Fenômenos Extremos Embrião do Centro Virtual Norte -------------------------INMET INPE/CPTEC DHN -------------------------Núcleos Estaduais RN, PB, BA, AL -------------------------UECE, UFCG, UEPB