RESUMO TEIXEIRA, FLÁVIO VALERIANO. “Utilização da altura da planta e da cobertura do solo pelas plantas como estimadores da digestibilidade de forragem de CapimElefante.” O presente trabalho foi conduzido em uma área de pastagem de capim-elefante (Pennisetum purpureum. Schum.) cv. Napier, sob pastejo, no Campo Experimental Fazenda Santa Mônica, pertencente à Embrapa-Gado de Leite, no Município de Valença – RJ. As amostragens para estimativa das disponibilidade de forragem foram utilizadas de março à abril e de setembro, para o ano de 1992, de fevereiro a maio e durante o mês de dezembro para o ano de 1993, e de janeiro a abril para o ano de 1994. O objetivo desta pesquisa foi determinado a extensão com que a altura da planta e a cobertura do solo pelas plantas podem ser utilizadas para estimar a disponibilidade de forragem em capim-elefante sob pastejo. Foram feitas estimativas da altura das plantas (m), cobertura do solo pelas plantas (%) material verde total (Kg/ha), matéria verde de folhas (Kg/ha), matéria verde de caule (Kg/ha), matéria seca total (Kg/ha), matéria seca de folhas (Kg/ha) e matéria seca do caule (Kg/ha). Os dados observados foram usados para estimar as equações de regressão (usando-se o teste F, a 5% de probabilidade), e os respectivos coeficientes de determinação (R2 ), para estudos das correlações entre as variáveis e para estabelecer o intervalo de confiança para a média de produção de matéria seca. Foram empregados diversos modelos de regressão da produção de matéria seca (Kg/há) em função da altura da planta (ALT), da cobertura do solo (COB), do índice altura* cobertura (ALTCOB) e do índice altura*altura (ALT2), para cada ano isoladamente, e para o conjunto dos três anos de experimento. Nos casos significativos, foram determinadas as respectivas equações de regressão, e a escolha do melhor modelo foi feita co base: na significância da regressão e na falta de ajuste, testado pelo teste F; na significância dos coeficientes de regressão, testados pelo Teste “t” de Student, ao nível de até 5% de probabilidade; no coeficiente de determinação ajustado; e na lógica biológica das variáveis observadas. Os resultados obtidos mostraram que o modelo linear foi o que melhor se ajustou aos dados observados, e que as melhores estimativas de disponibilidade de forragem foram obtidas através de modelos analisados por meio de regressões múltiplas combinando as medidas de altura das plantas com as de cobertura do solo pelas plantas. Ficou evidenciado, neste trabalho, que esses parâmetros, quando usados de forma combinada, se complementam, proporcionando boas estimativas da disponibilidade de forragem em capim-elefante sob pastejo.