2011-1 Plens MA64A Probabilidade e

Ministério da Educação
UNIVERSIDADE TECNOLÓGICA FEDERAL DO PARANÁ
Campus Ponta Grossa
PLANO DE ENSINO
CURSO
MATRIZ
Engenharia Eletrônica
FUNDAMENTAÇÃO LEGAL
Criação do curso dada pela Resolução 099/2006 do COEPP de 30/11/2006, com adequação
curricular dada pela Resolução 148/2009 do COEPP de 10/12/2009.
DISCIPLINA/UNIDADE CURRICULAR
Probabilidade e Estatística
PRÉ-REQUISITO
EQUIVALÊNCIA
66
CÓDIGO PERÍODO
ET32C
2
AT
68
CARGA HORÁRIA (AULAS)
AP
APS
AD
APCC
0
4
0
0
Total
72
Cálculo Diferencial e Integral 1
MA64A, EM32C, EQ36H, CC32F, EP32D – Probabilidade e Estatística.
OBJETIVOS
Desenvolver o raciocínio probabilístico e fornecer conhecimentos básicos para a compreensão adequada de métodos
estatísticos, visando sua aplicação na análise e resolução dos problemas da área da ciência da computação e das
engenharias.
EMENTA
Elementos de Probabilidade. Variáveis Aleatórias. Distribuição de Probabilidade. Inferência Estatística. Estimação. Testes de
Hipóteses. Controle Estatístico de Processo (CEP). Análise da Variância.
CONTEÚDO PROGRAMÁTICO
ITEM
EMENTA
1
Introdução à Estatistica
2
Estatísticas para descrição, exploração e
comparação de dados
3
Elementos de probabilidade
4
Variáveis aleatórias
5
Distribuição de probabilidade
6
Estimação
7
Testes de hipóteses
CONTEÚDO
Visão geral
Tipos de dados
Pensamento crítico
Planejamento da pesquisa
Resumo e gráficos de dados
Visão geral
Medidas de tendência central
Medidas de dispersão ou variação
Medidas de posição
Distribuição de frequências
Análise exploratória de dados.
Probabilidade – Conceitos básicos.
Espaço amostral.
Eventos – Operações com eventos, eventos mutuamente
exclusivos.
Probabilidade sobre o enfoque estatístico, clássico e axiomático.
Probabilidade condicional.
Eventos independentes.
Variáveis aleatórias – Conceito,função de probabilidade, função
densidade de probabilidade,função de distribuição acumulada.
Expectância e variância de variáveis aleatórias, propriedades.
Distribuição de probabilidade de V. A. discretas .
Distribuição de probabilidade de V. A . Contínuas: Uniforme,
Normal, Qui – Quadrado,T de Student. Cálculo de probabilidade sob
a curva normal e Aproximação da binomial para Normal.
Estimativa de uma média populacional (estimativa pontual, margem
de erro, estimativa intervalar e tamanho de amostras).
Estimativa de uma proporção populacional (estimativa pontual,
margem de erro, estimativa intervalar e tamanho de amostras).
Estimativa de uma variância populacional (estimativa pontual,
estimativa intervalar e tamanho de amostras).
Hipótese estatística.
Erro tipo I e tipo II.
Região crítica.
Teste unilateral e bilateral.
Teste de uma afirmativa sobre uma média.
Teste de uma afirmativa sobre uma proporção.
9
10
Teste de uma afirmativa sobre o desvio-padrão.
Inferências sobre duas proporções.
Inferências sobre duas médias: amostras independentes.
Inferências a partir de amostras independentes.
Comparação da variação de duas amostras.
Experimentos com um fator.
Controle por variáveis.
Controle por atributos.
Análise de variância
Controle estatístico de Processo (CEP)
PROFESSOR
TURMA
Tiago Vieira
EE241
ANO/SEMESTRE
2011/1
AT
70
DIAS DAS AULAS PRESENCIAIS
Dia da semana
Segunda
CARGA HORÁRIA (AULAS)
APS
AD
4
0
AP
0
Terça
36
Quarta
Quinta
34
APCC
0
Total
74
Sexta
Sábado
PROGRAMAÇÃO E CONTEÚDOS DAS AULAS (PREVISÃO)
Dia/Mês ou
Conteúdo das Aulas
Semana
01/03/2011 Introdução à Estatística
10/03/2011 Estatísticas para descrição, exploração e comparação de dados
22/03/2011 Elementos de probabilidade
31/03/2011 Variáveis aleatórias
12/04/2011 1ª Avaliação
14/04/2011 Distribuição de probabilidade
03/05/211
Estimação
17/05/2011 Testes de hipóteses
31/05/2011 Análise de variância
14/06/2011 Controle estatístico de Processo (CEP)
30/06/2011 2ª Avaliação
05/07/2011 Reavaliações
07/07/2011 Resultado final
Número de
Aulas
4
6
6
6
2
8
8
8
8
8
2
2
2
PROCEDIMENTOS DE ENSINO
AULAS TEÓRICAS
Aulas expositivas-dialogadas. Trabalho individual. Trabalho em grupo. Pesquisa. No decorrer do processo ensinoaprendizagem da disciplina de Probabilidade e Estatística, são aplicadas diversas técnicas de avaliação (provas dissertativas,
trabalhos, listas de exercícios). São ministradas aulas expositivas orais, seguidas normalmente de interrogatórios para retirar
os conhecimentos prévios de cada aluno, fazendo com que as aulas sejam compartilhadas de forma organizada, clara e
participativa.
AULAS PRÁTICAS
Não possui.
ATIVIDADES PRÁTICAS SUPERVISIONADAS
Listas de exercícios e trabalho individual
1ª APS- Lista de exercício referente ao conteúdo Distribuição de freqüências.
2ª APS- Lista de exercício referente ao conteúdo Probabilidade.
3ª APS- Lista de exercício referente ao conteúdo Testes de hipóteses.
4ª APS- Lista de exercício referente ao conteúdo Análise de variância
ATIVIDADES A DISTÂNCIA
Não possui.
ATIVIDADES PRÁTICAS COMO COMPONENTE CURRICULAR
Não se aplica.
PROCEDIMENTOS DE AVALIAÇÃO
Serão realizadas duas avaliações dissertativas, cada uma com valor de 10,0 pontos, a média será realizada da seguinte
forma.
MF 
P1  P2
2
Serão realizadas duas reavaliações, uma para cada prova, onde o aluno poderá substituir a menor nota.
REFERÊNCIAS
Referencias Básicas:
MORETTIN,L. G. Estatística Básica – Probabilidade,7º ed, São Paulo,Makron Books, 1999.
MORETTIN,L. G. Estatística Básica – Inferência, São Paulo,Makron Books, 2000.
TRIOLA, Mario F. Introdução à estatística. 10. ed. Rio de Janeiro: LTC, 2008.
Referências Complementares:
MILONE,G. Estatística Geral e Aplicada, São Paulo, Thomson, 2004.
SPIEGEL,M. Estatística, Tradução: Pedro Consentino, 3º ed,São Paulo, Makron Books,1993.
LAPPONI, J. C., Estatística usando Excel, São Paulo, Lapponi treinamento e editora, 2000.
BERENSON, Mark L.; STEPHAN, David; LEVINE, David M.; KREHBIEL, Timothy C.. Estatística: teoria e aplicações
usando Microsoft Excel em português. 3. ed. Rio de Janeiro: LTC, 2005.
DEVORE, Jay L. Probabilidade e Estatística: para engenharia e ciências. São Paulo: Pioneira Thomson Learning, 2006.
ORIENTAÇÕES GERAIS
E-mail do professor: [email protected]
Assinatura do Professor
Assinatura do Coordenador do Curso