Plano de Ensino - Milton Procópio de Borba

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UNIVERSIDADE DO ESTADO DE SANTA CATARINA
CENTRO DE CIÊNCIAS TÉCNOLÓGICAS - CCT
PLANO
DE
ENSINO
DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA - DMAT ([email protected])
PROFESSOR Dr. Mílton Procópio de Borba - http://miltonborba.org
DISCIPLINA: Probabilidade e Estatística
SIGLA: EST
TURMA: A
CARGA HORÁRIA TOTAL: 60
TEORIA: 45
PRÁTICA: 15
SEMESTRE/ANO: 2/2007
CURSO: Tecnologia em Sistema de Informação
OBJETIVO GERAL DA DISCIPLINA: Planejar amostras para experiências, apresentar os
resultados com métodos científicos e conhecer os erros do processo.
EMENTA: Probabilidade. Teorema de Bayes. Variáveis aleatórias unidimensionais discretas e
contínuas. Distribuições de probabilidade discretas e contínuas. Modelos discretos e contínuos.
Variáveis aleatórias bidimensionais. Estatística descritiva: dados e medidas de sumarização.
Estimação de Parâmetros: Intervalo de confiança para média, proporção e diferenças.
OBJETIVOS ESPECÍFICOS/DISCIPLINA:
a) planejar amostras para experimentos, com erros conhecidos;
b) apresentar resultados com métodos científicos, em formatos padronizados;
c) avaliar medidas de tendência centrais e suas dispersões;
d) calcular e avaliar probabilidades em diversas situações;
e) classificar os diversos tipos de distribuição contínua de probabilidades
f) determinar intervalos de confiança das estimativas encontradas.
CRONOGRAMA DE ATIVIDADES:
CARGA
CONTEÚDOS PROGRAMÁTICOS
HOR.
1. Variáveis e amostras
15 horas
1.1.
1.2.
1.3.
1.4.
1.5.
Número de variáveis
Classificação das variáveis
População e amostra
Formação de amostras aleatórias
Outros tipos de amostragens.
AVALIAÇÃO
Prova P1
Escrita
dia 31/ago
2. Descrição de amostras com tabelas e gráficos
2.1. Tabelas de freqüências absolutas, relativas e acumuladas
2.2. Histograma e outras representações gráficas
2.2. Distribuição de freqüências utilizando classes.
3. Medidas de ornamentação e posição
3.1. Medidas de ornamento
3.1.1. Percentil
3.1.2. Quartil
3.2. Medidas de tendência central
3.2.1. Mediana
3.2.2. Moda
3.2.3. Média.
4. Medidas de dispersão
4.1. Desvio absoluto médio
4.2. Variância de uma variável
4.3. Desvio padrão
4.4. Medida relativa de dispersão.
Campus Universitário Prof. Avelino Marcante - Bom Retiro
Fone (47) 4009-7900 - Fax (47) 4009-7940- CEP 89223-100 - Joinville - SC - Brasil
Homepage: http://www.joinville.udesc.br
UNIVERSIDADE DO ESTADO DE SANTA CATARINA
CENTRO DE CIÊNCIAS TÉCNOLÓGICAS - CCT
CARGA
HOR.
15 horas
CONTEÚDOS PROGRAMÁTICOS
5. Probabilidade
5.1. Revisão de conjuntos
5.2. Experimentos e eventos
5.3. Probabilidade
5.3.1. Freqüência relativa
5.3.2. Probabilidade teórica de eventos
5.3.3. Árvore de possibilidades
5.3.4. Regra da soma.
AVALIAÇÃO
Prova P2
Escrita
dia 18/out
6. Probabilidade condicional
6.1. Regra do produto
6.2. Técnicas de contagem
6.2.1. Permutações
6.2.2. Combinações.
15 horas
7. Distribuição amostral e estimação
7.1. Formação da distribuição amostral
7.2. Procedimento com a distribuição Z
7.3. Confiança da estimativa
7.4. Estimativa da média com a distribuição T.
15 horas
Trabalhos no Computador
Até 3 alunos por equipe
Referente a um problema prático cuja solução valendo 30% da Nota
dependa de um dos assuntos estudados no período
Prova P3
Escrita
dia 30/nov
Carga horária total teórica/prática – 60 horas
METODOLOGIA PROPOSTA:
Apresentação de problemas modelo, com discussões;
Modelação matemática do problema;
Aulas expositivas dialogadas da parte teórica e dos exercícios;
Implementação de alguns exemplos no computador.
HORÁRIO: Quintas (20:5) e Sextas (19h) – Sala F-112
AVALIAÇÃO:
Serão realizadas três provas e cobrados três trabalho práticos. Nk = 0,7Pk +0,3Tk
A Média Semestral será a média aritmética das 3 notas:
MS = (N1 + N2 + N3 )/3.
BIBLIOGRAFIA:
1. BARBETTA, P. A., Estatística Aplicada às Ciências Sociais. Florianópolis: UFSC, 1994.
2. LAPPONI, J. C., Estatística usando Excel. São Paulo: Lapponi, 2000.
3. SPIEGEL, M.R., Estatística. São Paulo: McGraw-Hill do Brasil, 1994.
4. VIEIRA, S. e HOFFMANN, R., Elementos de Estatística. São Paulo: Atlas, 1990.
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