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UNIVERSIDADE FEDERAL FLUMINENSE
INSTITUTO DE SAÚDE DA COMUNIDADE
DEPARTAMENTO DE EPIDEMIOLOGIA E BIOESTATÍSTICA
MEB00016 - DISCIPLINA DE EPIDEMIOLOGIA I
LISTA DE EXERCÍCIOS - 1
GABARITO
3. Tem-se 93,3% do recomendado, que esta aquém do prescrito.
7. Tipo de cirurgia e Tipo de anestesia são variáveis qualitativas, portanto: tabela de
frequência de ocorrência de categorias e gráfico de barras. Tempo de cirurgia é uma
variável quantitativa contínua, portanto: tabela de frequência de ocorrência de valores
por intervalos e histograma.
8. Q1=43,75, Med=62,5 e Q3=85.
Boxplot para Tempo de cirurgia
Tempo
em minutos
120
100
80
60
40
20
Tempo de Cirurgia
9. A)
Estatísticas descritivas
Estatística
Peso
Estatura
Interpretação
Média
65,53
165,33
expectativa
de
valor com menor
erro
Moda
53,00
165,00
expectativa
de
valor com maiores
chances
ocorrência
de
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B)
Estatísticas das duas variáveis
Peso
Estatura
Desvio padrão
11,19
9,80
Variância
125,18
96,09
Média
65,53
165,33
C)
Estatísticas
Peso
Estatura
Mínimo
53,0
150,0
Máximo
83,0
189,0
25
54,0
158,0
50 (mediana)
60,0
165,0
75
79,0
170,0
D)
190,00
6
2
0,4
5
Mean = 165,3333
Std. Dev. = 10,14655
N = 15
170,00
0,3
Relative Frequency
Absolute Frequency
180,00
4
3
0,2
2
0,1
160,00
1
0
150,00
150,00
0,0
160,00
170,00
estatura
estatura
180,00
190,00
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4
80,00
Frequency
3
70,00
60,00
2
1
Mean = 65,5333
Std. Dev. = 11,58118
N = 15
0
50,00
50,00
60,00
70,00
80,00
peso
peso
10.
a) A média fica acrescida desse mesmo valor e o desvio padrão não se altera.
b) A média fica multiplicada por esse valor e o desvio padrão também.
11. i)
a) P(D=sim) = 0,0488
b) P(D=sim\Sexo=fem) = 0,0137
c) P(Sexo=fem\D=sim) = 0,1332
ii)
a) P(X=1) =0,1325
b) P(X=3)=0,0001
c) P(X≤1) =0,9931
iii) Não são independentes. P(D=sim) = 0,0488
iv) 49 indivíduos.
12. P(A\B)=P(B\A)=0
13.
a) P(Zres Peso/Altura > -3,32) = 0,9995
\Sexo=fem) = 0,0137.
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b) P(Zres Peso/Altura < -3,32) = 0,0005.
c) Nula
d) Neste caso, enquadram-se os pacientes 67 e 44.
e) Enquadra-se apenas o paciente 100.
14. Se há 1.000 pacientes IR sob diálise, deve haver 800 não diabéticos e 200
diabéticos.
15. O primeiro boxplot corresponde ao histograma B, o segundo ao histograma C e o
terceiro ao histograma A.
16. A probabilidade de se obter pelo menos 30 itens defeituosos é de 99,86%.
17.
 X  4,33, então classifica como pequeno
4,33  X  5,54, então classifica como médio

se 
5,54  X  6,02, então classifica como grande
X  6,02, então classifica como extra
19.
a) Variável quantitativa contínua.
b)
BOXPLOT - taxa de
mortalidade materna
1997
90
80
70
60
50
40
30
20
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BOXPLOT - taxa de
mortalidade materna
2004
90
80
70
60
50
40
30
20
c) o estado do Mato Grosso do Sul.
20.
Densidade
0.050
0.045
0.040
0.035
0.030
0.025
0.020
0.015
0.010
0.005
0.000
0|--10
10|--20
20|--30
30|--40
40|--70
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21. a)
frequência
BaCl2 (mg/Kg) absoluta
Frequência Relativa Amplitude Densidade
0|--1
14
0,4
1
0,4
1|--2
4
0,114285714
1
0,1142857
2|--3
3
0,085714286
1
0,0857143
3|--4
6
0,171428571
1
0,1714286
4|--5
5
0,142857143
1
0,1428571
5|--6
3
0,085714286
1
0,0857143
total
35
1
b)
Densidade
0.6
0.5
0.4
0.3
0.2
0.1
0
0|--0,5 0,5|--1
1|--2
2|--3
3|--4
4|--5
5|--6
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c)
Relação de
sintomas
intoxicados (C/ sintomas)
Não intoxicados (s/ sintomas)
49%
51%
22.
a) {++; +-; -+; --} ( 4 eventos)
b) { MMMM, MMMF, MMFM, MFMM, FMMM, MMFF, MFMF, FMMF,, MFFM,
FMFM,FFMM, MFFM, FMFF, FFMF, FFFM, FFFF }
23.
a){AA,BB,CC,DD,AB;AC;AD;BA;BC;BD;CA;CB;CD;DA;DB;DC}
b) {HOSP/HOSP; FARM/FARM; N/N; HOPS/FARM; HOSP/N;
N/FARM; N/HOSP}
24. A,B,C,F e H.
25. a) 𝑃(𝑥 = 5) = 0,00001
b) 𝑃(𝑥 ≤ 2) = 0,9915
c)Número esperado:
𝐸(𝑥) = 0,5
Desvio-padrão:
𝐷𝑃 = 0,6708
26. A) 𝑃(𝑥 = 0) = 0,1074
B) 𝑃(𝑥 = 1) = 0,2684
C) 𝑃 (𝑥 = 2) = 0,3020
FARM/HOSP; FARM/N;
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D) 𝑃(𝑥 = 3) = 0,2013
E) 𝑃(𝑥 ≥ 1) = 0,8926
27.A, C e D.
a) n= 8; p=0,625
c) Não foi possível identificar os parâmetros n e p.
d) Nesse caso, mesmo sem reposição, pode-se considerar um caso de binomial. Tratase de uma população de milhares de pessoas para uma seleção aleatória de apenas 20.
Dessa forma, a probabilidade do sucesso em cada um dos eventos continua sendo
praticamente a mesma. Não foi possível identificar os parâmetros n e p.
28. a) 𝑃(𝑘 = 3) = 0,2225
b) 𝑃(𝑘 = 3) = 0,1082
29.
a) Média= = 7,385
b) 𝑃(𝑘 = 0) = 0,00062
c)𝑃(𝑘 ≥ 2) = 0,9948
30. a) 𝑃(𝑥 > 1) = 0,9945
b) 𝑃(𝑥 > 1) = 0,9897
31. a) Zero
b)𝑃 = 0,06639
c) 𝑃(1,67 < 𝑧 < 3,33) = 0,047
32. P(z< 3,89) = 0,9999
33.𝑃(𝑧 ≥ −42,48) = 1,0
34. a) 𝑃(𝑧 > 5,2) = 𝑍𝐸𝑅𝑂
b) 𝑃(−4,13 < 𝑧 < −1,31) = 0,095