Análise de Séries Temporais de EEG: desenvolvimento e caracterização da estrutura funcional do cérebro. Daniel Yasumasa Takahashi1,2, Koichi Sameshima1,2, Edgard Morya1, Renato Anghinah3 1 Laboratório de Neurociência. Associação Alberto Santos Dumont para Apoio à Pesquisa. Instituto de Ensino e Pesquisa Hospital Sírio Libanês. São Paulo – SP. Brasil. 2 Dep. Radiologia. Faculdade de Medicina da Universidade de São Paulo. São Paulo – SP. Brasil. 3 Dep. Neurologia. Faculdade de Medicina da Universidade de São Paulo. São Paulo – SP. Brasil. O uso de métodos quantitativos juntamente com os métodos qualitativos tradicionais para a análise de sinais de EEG tem se mostrado útil na prática clínica. Novos métodos têm sido propostos para caracterizar os aspectos funcionais do sistema nervoso, isto é, técnicas para estabelecer correlações entre medidas quantitativas dos sinais de EEG e os respectivos comportamentos observados. Serão discutidos três métodos multivariados recentemente propostos para a análise de sinais de EEG: (a) causalidade de Granger, (b) coerência parcial direcionada e (c) análise de componentes independentes. Os métodos (a) e (b) são úteis na inferência do “fluxo de informação” entre pares ou mais áreas cerebrais. O método (c) constitui uma família de técnicas de redução de dimensionalidade dos dados, facilitando a interpretação do sinal original e dos resultados obtidos. Exemplos de aplicações desses métodos em sinais de EEG de pacientes com epilepsia e doença de Alzheimer serão apresentados. Serão enfatizados (a) os conceitos relacionados aos métodos e (b) as interpretações dos resultados obtidos.