BI - Teorema Sistemas

Manual Business
Intelligence - BI
DESENVOLVENDO SOLUÇÕES
Autora: Laila Maria
Doc. Vrs. 03
Revisão: LM - 10/06/15
Aprovado em: Abril de 2013.
Nota de copyright
Copyright ® 2015 Teorema Informática, Guarapuava. Todos os direitos reservados.
BI – Business Intelligence
1.
VISÃO GERAL
1.1
MOTIVAÇÃO:
Módulos:

BI
“A implementação de BI é uma mudança de cultura, se não for feito o alinhamento de conceitos, ele perde
credibilidade. Se o usuário encontrar problemas, tende a voltar para o antigo relatório, ” diz diretora de TI da Avon,
Andréa Pereira.
1.2
1.
2.
ÍNDICE:
VISÃO GERAL ............................................................................................................................ 2
1.1
MOTIVAÇÃO: ..................................................................................................................................... 2
1.2
ÍNDICE: ............................................................................................................................................... 2
1.3
INTRODUÇÃO:.................................................................................................................................... 3
1.4
OBJETIVO: .......................................................................................................................................... 4
INSTRUÇÕES GERAIS .............................................................................................................. 5
SISTEMA BI – BUSINESS INTELLIGENCE: ........................................................................................................ 5
2.1
VANTAGENS AO UTILIZAR O BI: ......................................................................................................... 5
2.2
CENÁRIO ATUAL CORPORATIVO: ....................................................................................................... 6
2.3
NOVA FORMA DE TRATAR DADOS – BI: ............................................................................................ 6
2.4
ESTRUTURA BI: .................................................................................................................................. 7
2.5
TERMOS BI: ........................................................................................................................................ 8
2.5.1
3.
ALGUMAS ABREVIATURAS E SIGLAS ........................................................................................ 10
TEOREMA BI ............................................................................................................................ 11
3.1
O QUE O TEOREMA BI PODE FAZER ................................................................................................ 11
3.2
CONHECENDO AS VISÕES DO SISTEMA ........................................................................................... 11
3.3
ORDENANDO ................................................................................................................................... 13
3.4
FILTRANDO INFORMAÇÕES E VALORES........................................................................................... 13
3.5
CADASTRO DE CONSULTA ............................................................................................................... 14
3.6
LAYOUT ............................................................................................................................................ 15
3.7
SELECIONAR CONSULTA .................................................................................................................. 15
3.8
CONSULTAR ..................................................................................................................................... 16
3.9
SETUP ............................................................................................................................................... 17
3.10
VISUALIZAR ...................................................................................................................................... 17
3.11
IMPRESSÃO ...................................................................................................................................... 18
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2
BI – Business Intelligence
Módulos:

BI
3.12
CUSTOMIZAÇÃO .............................................................................................................................. 18
3.13
CONTATOS ....................................................................................................................................... 19
3.14
ANALISANDO AS INFORMAÇÕES ..................................................................................................... 19
3.15
GRÁFICOS......................................................................................................................................... 23
4.
REFERÊNCIAS ......................................................................................................................... 25
5.
ACRÔNIMOS E ABREVIATURAS ......................................................................................... 25
1.3
INTRODUÇÃO:
Tratando-se do uso da ferramenta apresentada por este documento é necessário ao usuário, conhecimentos
básicos de informática, algum treinamento prévio, presencial deste módulo, ou conhecimento de pelo menos
algum outro módulo Teorema. Demais manuais e vídeos de processos para assistência de todos os agentes
e usuários se encontram no Ambiente de Aprendizagem da área restrita do sítio Teorema.
Para o correto funcionamento do sistema certifique-se de que o computador atende aos requisitos
mínimos de hardware e sistema operacional solicitados:

Processador Pentium IV ou superior – AMD 2.0 ou superior;

RAM 1GB ou mais;

Disco Rígido de 120GB ou mais;

Sistema Operacional (Windows XP /Windows 8);

Resolução de vídeo igual a 1280 x 720 ou mais alta;

Energia Elétrica: Filtrada, Estabilizada e Aterrada;

Sendo imprescindível o uso de antivírus e rotina de backup.
O módulo Teorema BI possibilita a detecção de desvios no negócio, em atendimentos, nas receitas ou
lucros, proporciona desvendar rapidamente aonde é possível melhorar o desempenho da organização, de onde
estão ocorrendo decréscimos ou acréscimos significativos, seja em receitas, em atendimentos, em margens ou
qualquer outra variável do negócio.
Este documento foi confeccionado para atender aos usuários do sistema e para sanar eventuais
dúvidas de procedimentos realizados com relação aos relatórios dinâmicos. De início são abordados os
motivos de uso e interesse do BI, incluindo a introdução, objetivos e o índice deste documento. Os assuntos
pontuais foram divididos em duas (02) grandes partes, a primeira trata das implicações das vantagens e
estrutura da tecnologia BI, a segunda parte descreve toda a movimentação propriamente dita pertencentes a
solução Teorema BI. As últimas seções tratam das referências consultadas para a composição deste
documento, as siglas e abreviaturas empregadas no decorrer dos apontamentos são detalhadas para melhor
compreensão dos assuntos e por último o documento oferece um índice remissivo para proporcionar palavraschave e conceitos.
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Módulos:

BI
Problemas com relação ao uso do sistema, deste documento ou sugestões de necessidades ou
melhorias registrar abertura de Chamadas por meio do sistema, botão
na barra de ferramentas,
fornecendo o contato e uma descrição clara e objetiva.
1.4 OBJETIVO:
BI proporciona analisar os dados corporativos de maneira simples, no formato correto e no tempo certo, para que
a empresa possa tomar as decisões melhores e mais rápidas. Essa solução tem como finalidade transformar dados
em informação e informação em conhecimento.
É possível visualizar as informações em diversos ângulos, sem precisar refazer a consulta. Partindo de
uma única consulta é possível percorrer as informações livremente até descobrir o que está buscando. A tecnologia
de Business Intelligence até pouquíssimo tempo era disponível em softwares enormes, complexos, caros e
importados.
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BI – Business Intelligence
2.
Módulos:

BI
INSTRUÇÕES GERAIS
SISTEMA BI – BUSINESS INTELLIGENCE:
Segundo Gartner Group, “a maior ameaça das empresas da atualidade é o desconhecimento... O Business
Intelligence se empenha em eliminar as dúvidas e a ignorância das empresas sobre suas informações,
aproveitando os enormes volumes de dados coletados pelas empresas”.
O BI ou Inteligência Empresarial tem como principal objetivo à integração dos aplicativos e tecnologias
para extrair e analisar os dados corporativos de modo simples, no formato apropriado e no tempo certo, para
que a empresa possa tomar decisões melhores e mais rápidas, auxiliando os executivos em seus negócios.
Essa ferramenta tem como capacidade transformar dados em informação, informação em conhecimento e
propiciar a descoberta de novas percepções, entendimentos, os quais podem prover suporte à tomada de
decisão.
BI congrega Inteligência Competitiva, ou Competitive Intelligence (CI), Gerência de Conhecimentos,
ou knowledge Management System (KMS), Internet Business Intelligence (IBI), pesquisa e análise de
mercados utilizando informações, comumente guardadas em Data Warehouses e Data Marts.
2.1 VANTAGENS AO UTILIZAR O BI:
BI proporciona uma enorme quantidade de vantagens as empresas que o utilizam, benefícios tais como:

Analisar com facilidade todos os dados da empresa, como fatores de risco, tendências;

Não depender da geração de relatórios para a tomada de decisão;

Agilidade e precisão na tomada de decisões;

Consistência na avaliação de desempenho da empresa;

Otimização de resultados;

Agilidade e precisão na definição, acompanhamento e realinhamento estratégico;

Analisar e antecipar mudanças no mercado;

Analisar e descobrir novos nichos de mercado;

Analisar e antecipar movimentos e ações dos competidores;

Analisar e descobrir novos potenciais competidores;

Aprender com os sucessos e as falhas anteriores;

Avaliar o impacto de novas tecnologias, produtos ou processos;

Rever suas próprias práticas de negócio;

Auxiliar na implementação de novas ferramentas gerenciais;

Redução de custos na compra de softwares e treinamentos;

Compartilhamento de informações entre diferentes grupos de usuários.
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Módulos:

BI
2.2 CENÁRIO ATUAL CORPORATIVO:
Desde o início da era computacional, as organizações têm usado os dados de suas bases operacionais para
atender as necessidades de informações. Nesta situação, além da dificuldade de encontrá-los por utilizarem
diversas fontes de dados de sistemas diversificados, diversas vezes, dados inconsistentes são utilizados
como base para tomada de decisões importantes. As empresas normalmente operam.
Os níveis estratégicos dos Sistemas de Informações devem oferecer apoio aos processos de tomadas
de decisões e precisa das informações geradas pelo nível organizacional da organização que possui ampla
complexidade gerada pelas grandes bases de dados que acumulam as informações das transações. E são
pouco aproveitadas pela gerência para auxiliar em decisões estratégicas da empresa não aproveitando toda
a potencialidade alcançável.
Reunir estas informações, interpretá-las e extrair tudo o que realmente importa para a corporação é
uma tarefa complexa, e para garantir algum resultado nesta área às informações devem ser consistentes e
padronizadas.
2.3 NOVA FORMA DE TRATAR DADOS – BI:
Um Data Warehouse (DW) ou Armazéns de Dados é uma grande base de dados capaz de integrar dados
confiáveis e diretos, utilizando as informações de interesse para a empresa que se encontram disseminadas
em diversos sistemas, para auxiliar o apoio à decisão. Data Warehouse usa estruturas lógicas dimensionais,
possibilitando o seu processamento analítico por ferramentas especiais tais como OLAP e Mining.
Como característica o DW possui um conjunto de dados orientados por assuntos, integrados, não
voláteis, variáveis em relação ao tempo sendo alimentado por outras fontes de dados, que podem trazer
dados representados de formas diferentes, mas que possuem o mesmo significado, por este motivo os dados
devem ser integrados e padronizados, a Figura 1 exemplifica a ideia do processo.
Figura 1 Processo de padronização dos Dados.
Organização lógica dos negócios da organização sobre esse modelo permite um acesso facilitado de
ferramentas para análise dos negócios, e os resultados dessas análises permitem visualizar cenários
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Módulos:

BI
passados, atuais e possíveis da organização, gerando informações estratégicas que possibilitem a tomada
de decisões de melhorias e evoluções.
2.4 ESTRUTURA BI:
BI usa uma série de ferramentas para colher, analisar e retirar conhecimentos, que poderão ser utilizados
como subsídio aos procedimentos de tomada de decisão. A Figura 2 mostra os principais elementos deste
ambiente.
Figura 2 Estrutura BI.
Data Mining trabalha esquadrinhando dados por meio de algoritmos inteligentes e avançados,
estatísticas tradicionais e gráficas sobre uma amostra procurando reconhecer padrões, para apresentar
relações ocultas e encontradas no repositório de dados da organização.
Um característico Sistema BI é composto pelas seguintes partes:
Módulo de ETL (Extract, Transform and Load): Componente dedicado à extração, carga e transformação
de dados. É a parte responsável pela coleta das informações nas mais diversas fontes, desde sistemas ERP’s,
arquivos de texto ou planilhas eletrônicas.
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Módulos:

BI
Data Mart e ou Data Warehouse: Local onde ficam concentrados todos os dados extraídos dos sistemas
operativos da organização. Data Marts significa armazém de dados e é subconjunto de dados de um Data
Warehouse. A vantagem de ter um repositório de dados à parte é a possibilidade de armazenar informações
históricas e agregadas, dando um suporte melhor para as análises posteriores.
Front-End: É a parte visível ao usuário de um projeto de BI. Pode ser em forma de relatórios padronizados,
análise OLAP e outras funções, como Data Mining e projeções de cenários futuros.
2.5 TERMOS BI:
Modelagem Dimensional: é uma técnica de concepção e visualização de um modelo de dados e um conjunto
de medidas que descrevem aspectos comuns de negócios. O objetivo dessa modelagem é fornecer a
capacidade de visualizar os dados de uma organização, de modo a permitir a análise de valores significativos
para a mesma.
As visões multidimensionais, igualmente conhecidas como Cubos, que são uma metáfora que ajuda
a entender como se comporta uma visão multidimensional que compõem sistemas OLAP (Online Analytical
Process) quebram paradigmas, saindo das atuais visões bidimensionais.
Um cubo é apenas uma visão multidimensional, como um relatório, OLAP é a técnica ou ferramenta
para construir cubos e Business Intelligence é o conjunto de cubos, KPIs, BSC, Data Mining, relatórios e
demais ferramentas que compõe uma solução de análise gerencial e estratégica para a empresa. Os
metadados do cubo são normalmente criados com base no esquema estrela ou esquema floco de neve de
tabelas de bases de dados relacionais.
E esse modelo é formado por três elementos básicos: os fatos as dimensões e as medidas (variáveis).
Fatos: definem a importância e a motivação da modelagem dimensional representa numericamente valores
que refletem temporalmente a evolução dos negócios de uma organização. É representado no modelo por
uma tabela chamada tabela de Fatos formados por dados de medidas e de contexto.
Dimensões: As dimensões determinam o contexto de um assunto de um fato do negócio. Possui uma ou
mais hierarquias naturais, além de atributos descritivos sem relacionamento hierárquico. É representada por
uma tabela que descreve uma característica de um fato. Determina como se podem filtrar informações sobre
os fatos, como: por região.
Medidas: Atributos numéricos que representam um fato, o desempenho de um indicador de negócios relativo
às dimensões que participam do fato.
OLTP - Processamento de Transações On Line (On Line Transaction Processing): Registram transações
referentes às atividades operacionais (cotidianas) que movimentam a organização. Essas operações
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Módulos:

BI
envolvem um conjunto de atividades que juntas formam uma transação. Os Sistemas de Informação com foco
operacional são sistemas transacionais. Visões bidimensionais.
OLAP - Processamento Analítico On Line (On Line Analytical Processing): São ferramentas que
possibilitam a manipulação de muitos dados de um DW para fins de análise de determinadas variáveis para
descoberta de cenários e tendências sob múltiplas perspectivas. O objetivo é dar suporte ao processo de
tomada de decisões. Visões multidimensionais.
Um cubo para ser conhecido como tal, deve prover as seguintes operações:

Drill down: significa descer um nível hierárquico em uma dimensão. Ex: dimensão tempo, ano
para o trimestre e trimestre para o mês.

Drill up/ Roll up: significa subir um nível hierárquico em uma dimensão. Ex: dimensão insumo,
subir o nível do insumo para categoria do insumo.

Drill across: significa analisar um nível intermediário dentro de uma mesma dimensão. Ex:
dimensão produto, venda dos produtos num determinado ano, avança para venda de um produto
X no ano Y.

Drill throught: significa alternar a análise de uma dimensão para outra. Ex: produto para região
ou mesmo de uma agregação (todos os pedidos de maio de 2010) para os detalhes (tabela com
cada pedido no período analisado) altera de região para tempo.

Drill back/ Write back: é bastante utilizado em previsões e consiste na ação de alterar os valores
existentes em um cubo. Pode ser usado, por exemplo, para medir o impacto na empresa do
aumento em 10% do orçamento para o ano seguinte.

Drill Around: Ocorre quando a tabela de fatos que compartilha dimensões em comum não é
organizada em uma ordem linear, assim é preciso fazer uma sondagem do valor. Existem diversas
entidades cuidando de um paciente, compartilhando informações entre si. É possível gerar
poderosos relatórios realizando consultas distintas para cada tabela fato e fazer uma junção com
as configurações dos resultados do paciente.

Drill Out: São o detalhamento para informações externas como fotos, som, arquivos texto, tabelas.

Drill Within: É o detalhamento através dos atributos de uma dimensão.

Slice: Significa analisar determinada fatia do cubo, funcionando como um filtro. Ex: analisar
determinado pedido de um determinado cliente.

Dice: Significa alterar a visão de um cubo, como se o cubo fosse girado, como exemplo a análise
de região (no caso linha) para ano (no caso coluna) altera região como coluna e ano como linha.

Sort: Tem a função de ordenar a informação, podendo ser aplicada a qualquer tipo de informação,
não somente a valores numéricos. Ordenar as cidades em ordem alfabética.
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BI – Business Intelligence

Módulos:

BI
Ranking: Permite agrupar resultados por ordem de tamanho, baseado em valores numéricos,
refletindo somente na apresentação do resultado e não no resultado em si. Ordenar a relação de
filiais de acordo com os maiores volumes de vendas.

Pivoting: Alternar linhas e colunas, sendo que todos os valores totalizados serão recalculados.
Arrastar a dimensão sexo para dentro da coluna de tempo que compõe as linhas da tabela.

Paging: Apresentação dos resultados de uma consulta em várias páginas, permitindo a
navegação do usuário. Permitir um máximo de N resultados por página.

Filtering: Apresentação de consultas com restrições sobre atributos ou fatos.

Tiling: Visualização múltipla em uma única tela. Páginas resultantes de uma consulta, diferentes
metáforas visuais referentes a uma consulta, ou resultados de diferentes consultas.

Alerts: Utilizados para indicar situações de destaque em elementos dos relatórios, baseados em
condições envolvendo objetos e variáveis. Definir que os vendedores com vendas mensais
inferiores a determinado valor devem aparecer em destaque.

Break: Permite decompor o resultado de uma análise em grupos de informações, permitindo
subtotalizar valores para cada grupo. Tendo a necessidade de visualizar a informação por clientes,
então é solicitado um break. O relatório será automaticamente agrupado por clientes, somando os
valores mensuráveis por clientes.
Dashboards: fornecem uma representação ilustrada do desempenho dos negócios, também conhecido como
Painel de Controle, Painel de Indicadores ou Painel de Desempenho é a apresentação visual das informações
mais importantes e necessárias para alcançar um ou mais objetivos de negócio, consolidadas e ajustadas em
uma tela para fácil acompanhamento do processo de negócio.
2.5.1 ALGUMAS ABREVIATURAS E SIGLAS
ERP – Enterprise Resource Planning (Sistema de Gestão Integrada).
CRM – Customer Relationship Management (Sistema de Relacionamento com Clientes).
KPI – Key Performance Indicator, significa Indicador Chave de Desempenho.
COCKPIT - em sistemas de inteligência de negócios são os representadores gráficos em conjunto com os
KPI’s e outras informações.
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BI – Business Intelligence
3.
Módulos:

BI
TEOREMA BI
3.1 O QUE O TEOREMA BI PODE FAZER
O módulo Teorema BI possibilita a detecção de desvios no negócio, em atendimentos, nas receitas ou lucros,
proporciona desvendar rapidamente aonde é possível melhorar o desempenho da organização, de onde estão
ocorrendo decréscimos ou acréscimos significativos, seja em receitas, em atendimentos, em margens ou
qualquer outra variável do negócio.
É possível visualizar as informações em diversos ângulos, sem precisar refazer a consulta. Partindo
de uma única consulta é possível percorrer as informações livremente até descobrir o que está buscando. A
tecnologia de Business Intelligence até pouquíssimo tempo era disponível em softwares enormes, complexos,
caros e importados.
O sistema Teorema BI em sua tela inicial, Figura 3, apresenta diversos componentes que tornam seu
uso prático e simples
Figura 3 Tela inicial do Teorema BI.
3.2 CONHECENDO AS VISÕES DO SISTEMA
O sistema Teorema BI consiste em uma barra de Ferramentas com todas as funcionalidades organizadas em
grupos, o cubo e o gráfico, conforme a indicação da Figura 4.
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BI – Business Intelligence
Módulos:

BI
BARRA DE
FERRAMENTAS
PARTE
INTERNA
DO CUBO
GRÁFICO
Figura 4 Tela principal do Sistema Teorema BI.
A barra de Ferramentas é composta pelos grupos: Cadastros, Consultas, Impressão, Customização
e Contatos, os mais utilizados serão tratados na sequência deste documento.
A região do Cubo é a forma de relatório multidimensional para visualizar as informações sobre
diversos ângulos, dinamicamente, sendo o cubo a parte principal do Sistema Teorema BI, pois em termos de
análise das informações da empresa tem a função de proporcionar uma visão nítida do que está acontecendo
na organização.
A área interna do Cubo mostra as informações ativas da análise em vigor, sendo composta de linhas
e colunas. Na área externa do Cubo aparecem os campos disponíveis para análise, porém não utilizados na
visualização apresentada no momento.
Qualquer campo disponível tanto na área interna (sendo linhas e colunas) quanto na externa pode
ser arrastado1 para a outra área fazendo com que o sistema recalcule automaticamente os valores internos
do cubo (medidas), podendo inclusive colocar mais de um campo na coluna ou na linha, de modo que o Cubo
irá subdividir as informações. A Figura 5 mostra como o sistema indica a possibilidade de movimentação de
campo, neste caso o campo “CONDIÇÃO“ é arrastado para a parte interna do cubo como coluna e ao
aparecerem às setas verdes fica indicada a validade do campo.
1
Arrastar: significa clicar no campo e, sem largar o mouse, levar o mouse até a posição desejada, largando o botão.
Lembre-se que o botão sempre é o esquerdo, para o caso de arrastar.
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BI – Business Intelligence
Módulos:

BI
Figura 5 Mover campo.
3.3 ORDENANDO
A direita de cada campo existe dois triângulos. O primeiro é usado para mudar a ordenação,
Todos os campos possuem
.
exclusiva para ordenação, clicando nela as informações serão
ordenadas automaticamente em ordem crescente ou decrescente, conforme a ordenação anterior. A Figura
6 mostra a ordenação decrescente, note a mudança de posição do triangulo.
Figura 6 Ordem decrescente.
3.4 FILTRANDO INFORMAÇÕES E VALORES
O Filtro dos campos é feito a partir da pequena seta que se encontra mais à direita dos campos,
tanto
dos campos externos quanto internos ao Cubo, filtros na área externa do Cubo influenciam as informações
da área interna, forçando um recalculo automático no Cubo.
Ao pressioná-lo é exibida uma lista com as informações disponíveis em ordem alfabética. Cada filtro
influência nos filtros posteriores, a Figura 7 demonstra como é a lista de filtros.
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Módulos:

BI
Cada opção listada pode ser desmarcada através da caixa à esquerda. A opção “Show All” marca
todas as opções.
Figura 7 Lista de Filtros.
ATENÇÃO: Caso seja esquecido um filtro as novas pesquisas mostrarão os resultados utilizando os filtros
aplicados anteriormente.
3.5 CADASTRO DE CONSULTA
O item “Consultas”
permite cadastrar novas consultas SQL utilizando o botão
consultas, excluir consultas por meio do botão
para novas
, replicar consultas através de
e
analisar as consultas SQL armazenadas no Sistema, Figura 8.
O botão “Criar Padrões” replica a consulta que estiver aberta na tela, este recurso é excelente quando
são interessantes pequenas modificações em consultas SQL e não queremos abrir mão da consulta existente.
Para
navegar
entre
as
diferentes
consultas
cadastradas
utilizar
a
barra de navegação.
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BI – Business Intelligence
Módulos:

BI
Figura 8 Cadastro de Consultas.
3.6 LAYOUT
É possível montar “visões” de consultas que sejam desejáveis serem abertas regularmente, como clientes
por vendedores, contas a pagar e receber, e assim por diante. Abre a tela com os cenários previamente
salvos.
É importante salientar que é salvo o Layout da tela, quando forem abertas as informações estas serão
carregadas atualizadas.
3.7 SELECIONAR CONSULTA
Selecionar a consulta utilizando o item
. Cada consulta é confeccionada com deter minados
parâmetros e trazem uma serie de possibilidades. A consulta escolhida determina a que informações o usuário
terá acesso na interação com o cubo.
Para utilizar clique sobre a consulta desejada e utilize o botão
este procedimento
seleciona a consulta SQL indicada, Figura 9.
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BI – Business Intelligence
Módulos:

BI
Figura 9 Lista de Consultas.
3.8 CONSULTAR
Usado para que o Sistema delimite um determinado período das informações que serão apresentadas no
cubo
. E a empresa que deve ser consultada.
A primeira busca normalmente é a mais demorada. Quanto menor o período o resultado da busca é
mais rápido, Figura 10.
Figura 10 Parâmetros da Consulta.
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Módulos:

BI
3.9 SETUP
Possibilita configuração de página para visualização e impressão do BI. Permitindo alteração de tamanho de
papel, orientação, configuração de margens, formatação de cabeçalho e rodapé, e escala de ajuste, Figura
11.
Figura 11 Tela de Configuração de Página.
3.10
VISUALIZAR
Abre a visualização da impressão, oferecendo diversas funcionalidades como exportar para PDF e formato
RPS (Recibo Provisório de Serviços). Ajuste à página (Fit to Page), inserir título, rodapé, numeração de
página, data e hora. Inserir fundo, navegação entre as páginas, diversas formas de visualização da página,
Figura 12.
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Módulos:

BI
Figura 12 Visualização de Impressão.
3.11
IMPRESSÃO
Atalho para impressão rápida da visualização que o cubo apresenta no momento. Faz a impressão da área
do CUBO.
3.12
CUSTOMIZAÇÃO
O grupo Customização na barra de Ferramentas a exportação do cenário para diversos formatos de arquivos
tais como XLS (EXCEL), HTML (Hypertext Markup Language), TXT (Text File), XML (Extensible Markup
Language), Figura 13. Se for necessário alterar alguma informação ou o layout de impressão, pode se exportar
para o Word ou Excel as informações do Cubo e então alterar livremente o que for preciso.
Figura 13 Grupo Customização.
Para adicionar visões como Favoritas utilize
que permite salvar o cenário corrente
para futuras consultas. A visão adicionada passará a fazer parte das telas “armazenadas” para futura
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BI – Business Intelligence
Módulos:

BI
recuperação: Dessa forma, quando utilizar o sistema novamente, e clicar na linha com o nome salvo, o sistema
abrirá a consulta exatamente com a estrutura salva anteriormente.
A Figura 14 mostra a tela aonde é inserida a descrição do cenário a ser salvo. Caso seja marcada a
caixa Favorito quando o Sistema for aberto novamente este cenário é aberto imediatamente após ser
selecionada a consulta e o período.
Figura 14 Cadastro de Layout.
3.13
CONTATOS
O grupo Contatos traz Links para o site da Teorema Informática, o Twitter, o e-mail da Teorema Sistemas e
o atalho para a abertura das chamadas para o Suporte Técnico, Figura 15.
Figura 15 Grupo Contatos.
3.14
ANALISANDO AS INFORMAÇÕES
A utilização é simples, conforme a seleção da consulta SQL, diversas variáveis são apresentadas no cubo
externo para que sejam empregadas na área interna do cubo, a área de posicionamento das variáveis de
manipulação está em destaque da Figura 16.
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BI – Business Intelligence
Módulos:

BI
Figura 16 Área para inclusão das variáveis.
Ao montar os cenários são colocadas variáveis nas colunas, linhas e a terceira dimensão a qual
chamamos de cubo, esta associação configura as visões que podem ser alcançadas por meio da utilização
do BI.
As variáveis que o usuário deseja que sejam posicionadas na coluna podem ser arrastadas e soltas
em
. A Figura 17 mostra a indicação da variável Família como item da Coluna no Cubo.
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BI – Business Intelligence
Módulos:

BI
Figura 17 Coluna com a variável Família.
Aquelas variáveis que o usuário deseja visualizar como linhas devem ser arrastadas até
. A Figura 18 possui a indicação da variável Vendedor para as linhas.
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BI – Business Intelligence
Módulos:

BI
Figura 18 Linha com a variável Vendedor.
A variável chave e que faz toda a diferença no conjunto de itens associados é a variável apontada no
cubo. Está variável deve ser arrastada em
. A Figura 19 mostra toda a associação alcançada
pelas variáveis inseridas no Cubo.
A localização das variáveis no cubo não modifica o resultado dos cálculos somente altera a
visualização das informações.
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BI – Business Intelligence
Módulos:

BI
Figura 19 Cubo para Custo Real.
3.15
GRÁFICOS
No Sistema Teorema BI toda consulta realizada gera automaticamente uma representação em gráfico, Figura
20.
Figura 20 Gráfico.
O Sistema apresenta a possibilidade de alteração do tipo de Gráfico. Column Diagram é a opção
padrão do Sistema por ser o tipo de Gráfico mais utilizado, entretanto ao clicar sobre esta opção é aberta uma
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BI – Business Intelligence
Módulos:

BI
lista com outras opções de tipos de Gráficos tais como: Bar Diagram, Line Diagram, Area Diagram, Pie
Diagram, Figura 21.
Figura 21 Lista de Tipos de Gráficos.
Observações: Em Customize Chart as variáveis que são mostradas no gráfico podem ser filtradas.
Os campos Fonte de Dados e Fonte de Categorias também servem para manipulações de gráfico, Figura 22.
Figura 22 Manipulação de Gráficos.
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BI – Business Intelligence
4.
REFERÊNCIAS
5.
ACRÔNIMOS E ABREVIATURAS
Módulos:

BI
AMD - Advanced Micro Devices.
BI – Business Intelligence.
BSC - O Balanced Scorecard (BSC) traduzido em sua forma literal significa algo como Indicadores
Balanceados de Desempenho.
CI – Competitive Intelligence
DW - Data Warehouse.
ERP – Enterprise Resource Planning (Sistema de Gestão Integrada).
ETL - Extract, Transform and Load, significa Extração, Transformação e Carga.
GB – Gigabyte.
GRU - Guia de Recolhimento da União.
HTML - HTML (abreviação para a expressão inglesa HyperText Markup Language, que significa Linguagem
de Marcação de Hipertexto) é uma linguagem de marcação utilizada para produzir páginas na Web.
IBI – Internet Business Intelligence.
KPI - Key Performance Indicator, significa Indicador Chave de Desempenho.
OLAP – Online Analytical Process.
OLTP – On Line Transaction Processing, significa Processamento de Transações On Line.
PDF - significa Portable Document Format (Formato Portátil de Documento), um formato de arquivo criado
pela empresa Adobe Systems.
RPS – Recibo Provisório de Serviço.
SQL – Structured Query Language, ou Linguagem de Consulta Estruturada ou SQL, é a linguagem de
pesquisa declarativa padrão para banco de dados relacional.
TI – Tecnologia da Informação.
TXT - é uma extensão de arquivo para textos, com pouca formatação.
UF – Unidade de Federação.
XLS – formato usados para planilha eletrônica. Normalmente inclui peças estatísticas e numéricas de dados
que são rotulados com o texto. Gráficos ou imagens também podem ser incorporados nas células, linhas e
colunas de uma .XLS planilha. Equações matemáticas e outras funções para computar dados numéricos ou
estatísticas também são fornecidos como entre os recursos integrados.
XML - XML é a sigla para Extensible Markup Language, que significa em português Linguagem Extensível de
Marcação Genérica.
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Módulos:
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BI
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