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M9 - Minicurso de Redes Neurais Artificiais
Professor: Aloísio Dias
Carga Horária: 6h/a
Período: Tarde (14:00 -16:00)
Data: 23/11 à 25/11 (QUA/QUI/SEX)
Conteúdo
1. Introdução: Conceitos de Abstração e Inteligência;
2. Aprendizado Supervisionado, não Supervisionado e por Reforço;
3. Exemplos de Aplicação em Engenharia;
4. O Perceptron;
5. Regra Delta;
6. Limitação: Problemas linearmente separáveis (O problema da XOR);
7. Associação em camadas e a regra delta generalizada
(Backpropagation);
8. Redes MLP( MultiLayaer Perceptron);
9. Implementação em MatLab;
10. Outras abordagens: RGF e outros tipos;
11. Apresentação de um problema solucionável com a utilização de
RNA;
12. Exibição da ferrmenta de apoio do MatLab;
13. Exibição do algoritmo implementado em linhas de código;
14. Considerações Finais.
Semana de Engenharia Elétrica - UFC