UNIVERSIDADE FEDERAL DE SANTA CATARINA PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE PRODUÇÃO ÁREA DE CONCENTRAÇÃO: SISTEMA DE PRODUÇÃO DISCIPLINA: CONTROLE ESTATÍSTICO DE QUALIDADE PROFESSOR: ROBERT WAYNE SAMOHYL MESTRANDO: MARCIO EVANDRO CARDOSO Capítulo 3- As distribuições de probabilidade mais importantes em controle estatístico de qualidade (CEQ): variáveis mensuráveis Questões para discussão e exercícios 1. Para a distribuição normal, qual é a probabilidade de uma mensuração ficar no máximo a distância de 1,5 desvios padrão da média? Sua resposta pode ser aproximada. Resposta: Utilizando Tabela 3.1 – Valores de Zi e a área acumulada, a probabilidade de Zi ser menor. Para 1,5 desvios – padrão Tem – se : Zi = 0,933192799 e 0,066807201 Zi -6 -5,9 -5,8 -5,7 -5,6 -5,5 -5,4 -5,3 -5,2 -5,1 -5 -4,9 -4,8 -4,7 -4,6 -4,5 -4,4 -4,3 -4,2 -4,1 -4 Area acumulada a esquerda 0,000000001 0,000000002 0,000000003 0,000000006 0,000000011 0,000000019 0,000000033 0,000000058 0,000000100 0,000000170 0,000000287 0,000000479 0,000000793 0,000001301 0,000002112 0,000003398 0,000005413 0,000008540 0,000013346 0,000020658 0,000031671 Zi -3,9 -3,8 -3,7 -3,6 -3,5 -3,4 -3,3 -3,2 -3,1 -3,0 -2,9 -2,8 -2,7 -2,6 -2,5 -2,4 -2,3 -2,2 -2,1 -2,0 Area acumulada a esquerda 0,000048096 0,000072348 0,000107800 0,000159109 0,000232629 0,000336929 0,000483424 0,000687138 0,000967603 0,001349898 0,001865813 0,002555130 0,003466974 0,004661188 0,006209665 0,008197536 0,010724110 0,013903448 0,017864421 0,022750132 Zi -1,9 -1,8 -1,7 -1,6 -1,5 -1,4 -1,3 -1,2 -1,1 -1 -0,9 -0,8 -0,7 -0,6 -0,5 -0,4 -0,3 -0,2 -0,1 Area acumulada a esquerda 0,02871656 0,035930319 0,044565463 0,054799292 0,066807201 0,080756659 0,096800485 0,11506967 0,135666061 0,158655254 0,184060125 0,211855399 0,241963652 0,274253118 0,308537539 0,344578258 0,382088578 0,420740291 0,460172163 Zi 0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 1 1,1 1,2 1,3 1,4 1,5 1,6 1,7 1,8 1,9 Area acumulada a esquerda 0,5 0,539827837 0,579259709 0,617911422 0,655421742 0,691462461 0,725746882 0,758036348 0,788144601 0,815939875 0,841344746 0,864333939 0,88493033 0,903199515 0,919243341 0,933192799 0,945200708 0,955434537 0,964069681 0,97128344 Zi 2 2,1 2,2 2,3 2,4 2,5 2,6 2,7 2,8 2,9 3 3,1 3,2 3,3 3,4 3,5 3,6 3,7 3,8 3,9 Area acumulada a esquerda 0,97725 0,982136 0,986097 0,989276 0,991802 0,99379 0,995339 0,996533 0,997445 0,998134 0,99865 0,999032 0,999313 0,999517 0,999663 0,999767 0,999841 0,999892 0,999928 0,999952 Zi 4 4,1 4,2 4,3 4,4 4,5 4,6 4,7 4,8 4,9 5 5,1 5,2 5,3 5,4 5,5 5,6 5,7 5,8 5,9 6 Area acumulada a esquerda 0,999968329 0,999979342 0,999986654 0,99999146 0,999994587 0,999996602 0,999997888 0,999998699 0,999999207 0,999999521 0,999999713 0,999999830 0,999999900 0,999999942 0,999999967 0,999999981 0,999999989 0,999999994 0,999999997 0,999999998 0,999999999 Para encontrar a probabilidade de uma mensuração ficar no máximo à distância de 1,5 desvio-padrão da média subtraímos os valores Zi encontrados P= 0,933192799-0,066807201 P= 0,866 ou seja 86,6% de probabilidade Representando Graficamente: Distribuição normal 1,5 desvio padrão 86,66% 6,68% -6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6 2. Para mensurações que seguem a distribuição normal, num total de 10.000 mensurações, quantas vão ficar no máximo a distância de 2,5 desvios padrão da média? Sua resposta pode ser aproximada. Resposta: Utilizando Tabela 3.1 – Valores de Zi e a área acumulada, a probabilidade de Zi ser menor. Para 2,5 desvios – padrão Temos : Zi = 0,99379 e 0,006209665 Zi -6 -5,9 -5,8 -5,7 -5,6 -5,5 -5,4 -5,3 -5,2 -5,1 -5 -4,9 -4,8 -4,7 -4,6 -4,5 -4,4 -4,3 -4,2 -4,1 -4 Area acumulada a esquerda 0,000000001 0,000000002 0,000000003 0,000000006 0,000000011 0,000000019 0,000000033 0,000000058 0,000000100 0,000000170 0,000000287 0,000000479 0,000000793 0,000001301 0,000002112 0,000003398 0,000005413 0,000008540 0,000013346 0,000020658 0,000031671 Zi -3,9 -3,8 -3,7 -3,6 -3,5 -3,4 -3,3 -3,2 -3,1 -3,0 -2,9 -2,8 -2,7 -2,6 -2,5 -2,4 -2,3 -2,2 -2,1 -2,0 Area acumulada a esquerda 0,000048096 0,000072348 0,000107800 0,000159109 0,000232629 0,000336929 0,000483424 0,000687138 0,000967603 0,001349898 0,001865813 0,002555130 0,003466974 0,004661188 0,006209665 0,008197536 0,010724110 0,013903448 0,017864421 0,022750132 Zi -1,9 -1,8 -1,7 -1,6 -1,5 -1,4 -1,3 -1,2 -1,1 -1 -0,9 -0,8 -0,7 -0,6 -0,5 -0,4 -0,3 -0,2 -0,1 Area acumulada a esquerda 0,02871656 0,035930319 0,044565463 0,054799292 0,066807201 0,080756659 0,096800485 0,11506967 0,135666061 0,158655254 0,184060125 0,211855399 0,241963652 0,274253118 0,308537539 0,344578258 0,382088578 0,420740291 0,460172163 Zi 0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 1 1,1 1,2 1,3 1,4 1,5 1,6 1,7 1,8 1,9 Area acumulada a esquerda 0,5 0,539827837 0,579259709 0,617911422 0,655421742 0,691462461 0,725746882 0,758036348 0,788144601 0,815939875 0,841344746 0,864333939 0,88493033 0,903199515 0,919243341 0,933192799 0,945200708 0,955434537 0,964069681 0,97128344 Zi 2 2,1 2,2 2,3 2,4 2,5 2,6 2,7 2,8 2,9 3 3,1 3,2 3,3 3,4 3,5 3,6 3,7 3,8 3,9 Area acumulada a esquerda 0,97725 0,982136 0,986097 0,989276 0,991802 0,99379 0,995339 0,996533 0,997445 0,998134 0,99865 0,999032 0,999313 0,999517 0,999663 0,999767 0,999841 0,999892 0,999928 0,999952 Zi 4 4,1 4,2 4,3 4,4 4,5 4,6 4,7 4,8 4,9 5 5,1 5,2 5,3 5,4 5,5 5,6 5,7 5,8 5,9 6 Area acumulada a esquerda 0,999968329 0,999979342 0,999986654 0,99999146 0,999994587 0,999996602 0,999997888 0,999998699 0,999999207 0,999999521 0,999999713 0,999999830 0,999999900 0,999999942 0,999999967 0,999999981 0,999999989 0,999999994 0,999999997 0,999999998 0,999999999 Para encontrar a probabilidade de uma mensuração ficar no máximo à distância de 2,5 desvio-padrão da média para uma população de 10.000 mensurações deve-se : Subtrair o Zi dos desvios –padrão para encontrar a % de prbabilidade. P= 0,99379-0,006209665 P= 0,98758 ou seja 98,75% de probabilidade resultando em 9876 mensurações dentro de 2,5 desvios-padrão Representando Graficamente Distribuição norma 2,5 desvios- padrão 98,76% 0,621% -6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6 3. Para a distribuição normal, qual é a probabilidade da mensuração de uma peça ficar no máximo a distância de 3,5 desvios padrão da média das mensurações? Sua resposta aproximada é Resposta: Utilizando Tabela 3.1 – Valores de Zi e a área acumulada, a probabilidade de Zi ser menor. Zi -6 -5,9 -5,8 -5,7 -5,6 -5,5 -5,4 -5,3 -5,2 -5,1 -5 -4,9 -4,8 -4,7 -4,6 -4,5 -4,4 -4,3 -4,2 -4,1 -4 Area acumulada a esquerda 0,000000001 0,000000002 0,000000003 0,000000006 0,000000011 0,000000019 0,000000033 0,000000058 0,000000100 0,000000170 0,000000287 0,000000479 0,000000793 0,000001301 0,000002112 0,000003398 0,000005413 0,000008540 0,000013346 0,000020658 0,000031671 Zi -3,9 -3,8 -3,7 -3,6 -3,5 -3,4 -3,3 -3,2 -3,1 -3,0 -2,9 -2,8 -2,7 -2,6 -2,5 -2,4 -2,3 -2,2 -2,1 -2,0 Area acumulada a esquerda 0,000048096 0,000072348 0,000107800 0,000159109 0,000232629 0,000336929 0,000483424 0,000687138 0,000967603 0,001349898 0,001865813 0,002555130 0,003466974 0,004661188 0,006209665 0,008197536 0,010724110 0,013903448 0,017864421 0,022750132 Zi -1,9 -1,8 -1,7 -1,6 -1,5 -1,4 -1,3 -1,2 -1,1 -1 -0,9 -0,8 -0,7 -0,6 -0,5 -0,4 -0,3 -0,2 -0,1 Area acumulada a esquerda 0,02871656 0,035930319 0,044565463 0,054799292 0,066807201 0,080756659 0,096800485 0,11506967 0,135666061 0,158655254 0,184060125 0,211855399 0,241963652 0,274253118 0,308537539 0,344578258 0,382088578 0,420740291 0,460172163 Zi 0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 1 1,1 1,2 1,3 1,4 1,5 1,6 1,7 1,8 1,9 Area acumulada a esquerda 0,5 0,539827837 0,579259709 0,617911422 0,655421742 0,691462461 0,725746882 0,758036348 0,788144601 0,815939875 0,841344746 0,864333939 0,88493033 0,903199515 0,919243341 0,933192799 0,945200708 0,955434537 0,964069681 0,97128344 Zi 2 2,1 2,2 2,3 2,4 2,5 2,6 2,7 2,8 2,9 3 3,1 3,2 3,3 3,4 3,5 3,6 3,7 3,8 3,9 Area acumulada a esquerda 0,97725 0,982136 0,986097 0,989276 0,991802 0,99379 0,995339 0,996533 0,997445 0,998134 0,99865 0,999032 0,999313 0,999517 0,999663 0,999767 0,999841 0,999892 0,999928 0,999952 Zi 4 4,1 4,2 4,3 4,4 4,5 4,6 4,7 4,8 4,9 5 5,1 5,2 5,3 5,4 5,5 5,6 5,7 5,8 5,9 6 Area acumulada a esquerda 0,999968329 0,999979342 0,999986654 0,99999146 0,999994587 0,999996602 0,999997888 0,999998699 0,999999207 0,999999521 0,999999713 0,999999830 0,999999900 0,999999942 0,999999967 0,999999981 0,999999989 0,999999994 0,999999997 0,999999998 0,999999999 Para 3,5 desvios – padrão Temos : Zi = 0,999767 e 0,000232629 Para encontrar a probabilidade de uma mensuração ficar no máximo à distância de 3,5 desvios-padrão da média subtraímos os valores Zi encontrados P= 0,999767-0,000232629 P= 0,99953 ou seja 99,95% de probabilidade Representando Graficamente: Distribuição norma 2,5 desvios- padrão 99,95% 0,023% -6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6 4. Para mensurações que seguem a distribuição normal, qual é a probabilidade de uma mensuração ficar fora dos limites de especificação de três desvios padrão da média? Sua resposta aproximada em PPM é Resposta: Deve – se calcular a área total embaixo Curva e subtrair a área das caudas “α” e transformar para PPM. Neste caso: PPM = (1 – (0,0135 * 2))*1.000.000 PPM= 2.700 - 5. Para a distribuição normal, qual é a probabilidade de rejeitar uma peça cujo único limite de especificação é o superior e fica a distância de seis desvios padrão da média? Sua resposta aproximada é Reposta : Neste caso a distribuição normal está contida em seis desvios padrão conforme gráfico abaixo Distribuição normal em desvio padrão 0,999999998 0,000000001 -7 -6 -5 -4 -3 -2 PPM= 0,000000001*1.000.000. PPM = 0,001 -1 0 1 2 3 4 5 6 7 6. Um engenheiro rejeita todo produto que está fora dos limites de especificação. Nesse momento, a linha está produzindo uma taxa de 10% de rejeito simetricamente acima e abaixo dos limites de especificação. No entanto, ele é descontente com a alta taxa de rejeição e quer uma taxa ao máximo de 2%. Ele vê duas alternativas: ou diminuir o desvio padrão do processo ou aumentar os limites de especificação. Qual é a alternativa mais econômica no curto prazo? Outra questão importante é se o engenheiro optar para diminuir o desvio padrão do processo, qual é a relação entre o desvio padrão novo que é menor e o desvio padrão velho que é obviamente maior? Elaborar sua resposta usando a distribuição normal padronizada. Resposta. A principio alterar os limites de especificação seria mais fácil, porém nem sempre é possível dependendo do processo poderá não ser aceito pelo cliente, por exemplo, com contratos já firmados. Por outro lado reduzir o desvio padrão é muito custoso para as organizações, porém as vezes é necessário devido as exigências do mercado e a vantagem da imagem atribuída a organização como por exemplo empresa de classe mundial. Se optar por diminuir o desvio padrão tem- se: Processo atual► Área das caudas α = 10% ou 5% por cauda ( α/2 ). Processo Futuro► Área das caudas α = 2% ou 1% por cauda ( α/2 ). Na tabela para Valores de Zi e a área acumulada não encontra – se valores exatos para á área das caudas. Neste caso deve – se fazer a interpolação dos valores aproximados. Processo atual : Zi = 1,7; P(Zi) = 0,044565 Zi P(Zi) = 0,05 Zi = 1,6 P(Zi) = 0,054799 Sendo assim temos: (1,7 − 𝑍𝑖) (1,7 − 1,6) = (0,044565 − 0,05) (0,044565 − 0,054799) Processo Futuro : 𝑍𝑖 = 1,64 Sendo assim temos: (2,4 − 𝑍𝑖) (2,4 − 2,3) = (0,008197 − 0,01) (0,008197 − 0,010724) 𝑍𝑖 = 2,33 Relação entre os processos Rel=1,64/2,33 = 0,7 NESTE DEVE MELHORAR O DESVIO PADRÃO DO PROCESSO EM 30 %. Distribuição norma desvios- padrão DESEJADA 98% 1% -6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6