ANÁLISE DE SINAIS DE ECG UTILIZANDO FPGA Cissa Areias Raimundo Erika Tiemi Anabuki (orientadora); Mateus Hufnagel Maranha de Faria (co-orientador) INTRODUÇÃO O eletrocardiograma (ECG) é o registro da variação do potencial elétrico do coração. Um período do sinal de ECG pode ser decomposto em trechos e cada trecho é necessário para o diagnóstico de vários problemas cardíacos. A combinação dos pontos Q, R e S (conhecido como complexo QRS) é o componente mais importante do ECG e é comumente usado para calcular a frequência cardíaca. OBJETIVOS O presente projeto tem como objetivo o desenvolvimento de um detector de arritmia cardíaca embarcado em FPGA e se encontra na fase de eliminação dos ruídos do sinal ECG e detecção do complexo QRS. obter informações características da forma de onda. O estágio de extração de características tem como entrada a saída do integrador de janela móvel com o propósito de detectar o complexo QRS. RESULTADOS E DISCUSSÕES A base de dados Arrhythmia Database do MIT-BIH foi utilizada para avaliar o algoritmo de detecção do complexo QRS. Os dados do sinal ECG foram processados e a saída de cada etapa é mostrada na Figura 1. O algoritmo gerou um pulso sempre que um complexo QRS foi detectado. METODOLOGIA Foi implementado para detecção do complexo QRS, o algoritmo desenvolvido por Pan & Tompkins em 1985, devido a sua simplicidade e robustez. O estágio de préprocessamento do algoritmo consiste em um filtro passa baixa e um filtro passa alta para eliminar a interferência de 60Hz e a linha de base, um filtro derivativo para enfatizar as informações provenientes do complexo QRS. O resultado desse filtro é elevado ao quadrado para fazer todos os dados do sinal positivos e enfatizar as frequências mais altas e por último um integrador de janela móvel para obter Figura 1 – Resultados do algoritmo de Pan & Tompkins CONSIDERAÇÕES FINAIS Com base nos resultados obtidos, o algoritmo de Pan & Tompkins se mostrou eficiente para o objetivo proposto de detecção do complexo QRS em sinais ECG. REFERÊNCIAS PAN, Jiapu; TOMPKINS, Willis J. A realtime QRS detection algorithm. IEEE transactions on biomedical engineering, n. 3, p. 230-236, 1985.