Banco de dados para a tomada de decisões.

ADMINISTRAÇÃO DE BANCO DE
DADOS
Banco de dados para a tomada de
decisões
Inteligência de Negócio.
MsC. Leoder Alemañy Socarrás
¿DÓNDE TUVO LUGAR ESTA FOTOGRAFÍA?
OBJETIVO

Enunciar as principais características da
Inteligência de Negócio, bem como das
ferramentas mais utilizadas para seu aplicativo.
BIBLIOGRAFÍA
The Data Warehouse Lifecycle Toolkit, Ralph
Kimball.
 Building the Data Warehouse, William H. Inmon,
2005.

¿QUÉ

É INTELIGÊNCIA DE
NEGÓCIO?
Business Intelligence (BI) é a habilidade para
transformar os dados em informação, e a
informação em conhecimento, de forma que se
possa optimizar o processo de tomada de decisões
nos negócios.
Conhecimento
Informação
Dados
CONCEITO DE BI

Conjunto de metodologias, aplicativos e tecnologias que
permitem reunir, depurar e transformar dados dos
sistemas transacionais e informação desestructurada
(interna e externa à companhia) em informação
estruturada, para sua exploração direta (reportes,
análise OLTP / OLAP, alertas...) ou para sua análise e
conversão em conhecimento, dando assim suporte à
tomada de decisões sobre o negócio.
BI RESPONDE A OS PROBLEMAS DE
NEGÓCIO
Entrada a
novos
mercados.
Rentabilidad
e de um
producto.
Controle
financiero.
Análise de
perfiles de
utentes.
Optimização
de costos.
Planejament
o da
produção.
PRINCIPAIS PRODUCTOS DE BI
CMI
Cuadros
de Mandos
Integrales
SAD
Sistema de
Apoio a
Decisão
CUADRO DE MANDO INTEGRAL

O Cuadro de Mando Integral (CMI), também
conhecido como Balanced Scorecard (BSC) ou
dashboard, é uma ferramenta de controle
empresarial que permite estabelecer e monitorar
os objectivos de uma empresa e de suas
diferentes áreas ou unidades.
CARACTERÍSTICAS

DEL
CMI
Orientados ao rastreamento de indicadores em
lugar de fazer uma análise minucioso da
informação.

São utilizados pela direcção geral da empresa e
não pela departamental.

Os mais utilizados são os que se baseiam na
metodologia de Kaplan & Norton.
METODOLOGÍA DE KAPLAN & NORTON
BENEFÍCIOS DEL USO DE UN CMI

A força de explicitar um modelo de negócio e
traduzí-lo em indicadores facilita o consenso em
toda a empresa, não só da direcção, sina também
de como o atingir.

Clarifica como as acções do dia a dia afectam não
só ao curto prazo, sina também ao longo prazo.
BENEFÍCIOS DEL USO DE UN CMI

Uma vez o CMI está em marcha, pode-se utilizar
para comunicar os planos da empresa, aunar os
esforços numa direcção e evitar a dispersão. Neste
caso, o CMI actua como um sistema de controle por
excepção.

Permita detectar de forma automática desvios no
plano estratégico ou operativo, e inclusive indagar
nos dados operativos da companhia até descobrir a
causa original que deu lugar a esses desvios.
SISTEMA DE APOIO A DECISÃO

É uma ferramenta de Business Intelligence focada à
análise dos dados de uma organização.

O principal objectivo dos SAD é ter ao máximo a
informação residente num banco de dados corporativo
(data warehouse ou data mart), mostrando relatórios
muito dinâmicos e com grande potencial de navegação,
mas sempre com uma interface gráfica amigable,
vistosa e singela.
CARACTERÍSTICAS
 Relatórios
DE LOS
SAD
dinâmicos, flexíveis e
interactivos.
 Não requer conhecimentos técnicos.
 Rapidez no tempo de resposta.
 Integração entre todos os
sistemas/departamentos da companhia.
 A cada utente dispõe de informação
adequada a seu perfil.
 Disponibilidade de informação histórica.
TIPOS DE SAD

Sistemas de información gerencial (MIS).

Sistemas de información ejecutiva (EIS).

Sistemas expertos basados en inteligencia
artificial (SSEE).

Sistemas de apoyo a decisiones de grupo
(GDSS):
TÉCNICAS DE INTELIGENCIA DE NEGOCIO
Mineração de
Dados
Simulação
Dinâmica
MINERAÇÃO DE DADOS

Processo de extracção de informação e padrões de
comportamento que permanecem ocultos entre
grandes quantidades de informação.

A Mineração de Dados também permite realizar
predições com respeito ao futuro
desenvolvimiento de um negócio.
SIMULAÇÃO DINÂMICA

A simulação dinâmica é outra poderosa técnica de
Business Intelligence que se utiliza na definição
de planes futuros.

Em função de dados históricos (DataWarehouse)
e a detecção de padrões de conduta (DataMining),
a introdução de certos supostos permite projectar
planes futuros que tenham em conta o variável
"tempo".
HERRAMIENTAS DE BUSINESS
INTELLIGENCE

Pentaho Bussines Intelligence

Libre

Reporting

Pentaho Análisis

Dashboards (gráficos y tablas)

Data Mining

Kettle ETL
HERRAMIENTAS DE BUSINESS
INTELLIGENCE

SpagoBI

Libre

Reporting

Análisis multidimensional (OLAP)

Gráficos (histogramas, gráficos, diagramas de
dispersión)

Dashboards

Análisis geográfico (GEO-GIS):

DataMining

SpagoBI ETL
HERRAMIENTAS DE BUSINESS
INTELLIGENCE

Oracle Business Intelligence Enterprise Edition
ESTUDIO INDEPENDIENTE

Seminário sobre Inteligencia de Negocio.
A turma divide-se em duas equipas. A equipa A
expõe e a equipa B pergunta ao final da exposição e
depois mudam-se os papéis.
CONCLUSIONES