1. introdução

Aluno:
Maicon Feldhaus
Orientador:
Prof. Paulo César Rodacki Gomes
O objetivo deste trabalho é desenvolver um framework para iOS
capaz de fornecer uma imagem com qualidade superior às imagens
de baixa resolução, previamente, amostradas.
a)
permitir a obtenção de imagens com resolução melhor do que
as imagens adquiridas nativamente pelo iPhone;
b)
permitir utilizar a câmera do aparelho ou fotos armazenadas
como amostras de imagens, essas com baixa resolução;
c)
ler e exibir o valor do código de barras;
d)
seguir os padrões de projetos definidos pela Apple, já que o
Software Development Kit (SDK) do mesmo é fortemente
baseado nesses padrões;
e)
disponibilizar um aplicativo exemplo que utilize uma técnica de
SR no framework.
O histograma de uma imagem é simplesmente um conjunto de
números indicando o percentual de pixels naquela imagem que
apresentam um determinado nível de cinza (MARQUES FILHO;
VIERA NETO, 1999, p. 55)
Consiste em transformar uma imagem em tons de cinza em uma
imagem com apenas dois tons (binária). Divide o histograma em
duas partes, em um determinado valor de limiar.
Consiste em uma técnica onde, para cada pixel, o limiar é escolhido
como o valor intermediário entre o menor e o maior tom de cinza
encontrado na vizinhança (SILVA, 2009, p. 27).


Média móvel;
Boustrophedon (como o boi lavra).

Zebra Barcode Scanner (FARIA, 2011);

Barcode Scanner (ZXING, 2011);


Super-Resolução Simultânea para Sequência de Imagens
(ZIBETTI, 2007);
ClearCam (APPLE INC, 2010a).
Para o framework proposto, foi criado um protótipo interface gráfica,
que tem por objetivo permitir ao usuário fornecer as imagens
necessárias para o processo de SR e visualizar o resultado.
a)
b)
c)
d)
e)
f)
g)
permitir a entrada de uma sequência de imagens de uma mesma
cena (Requisito Funcional – RF);
permitir que esta sequência de imagens possam ser capturadas
diretamente da câmera do iPhone (RF);
exibir uma imagem com resolução superior ao do conjunto de
amostras informadas (RF);
exibir o valor do código de barras (RF);
ser desenvolvido para a plataforma iOS (Requisito Não-Funcional
– RNF);
ser implementado na linguagem Objective-C (RNF);
utilizar a câmera do dispositivo para obtenção das imagens (RNF).
Aquisição
Limiarização
Mapeamento
Decodificação
Super
Resolução
Ferramentas:
A implementação do framework foi realizada utilizando a linguagem
de programação Objective-C, juntamente com o iPhone SDK, que
inclui: o ambiente de desenvolvimento XCode; editor de interface
Interface Builder – para demonstração dos resultados; e o simulador
do iPhone.
Técnicas:
Para distinguir, de forma minuciosa, as barras pretas e brancas, são
utilizadas técnicas de limiarização adaptativa. Para fins de
comparação, duas foram selecionadas, a técnica de Bernsen e a
técnica de Wellner. O conceito de SR é adotado para confrontar os
dados das diferentes imagens utilizadas no processo.
...
(a)
(b)
(c)
(d)