Cronograma Dia-a-Dia

Cronograma Dia-a-Dia
MS728 A ----- Segundo Semestre de 2006 ----- Prof. Moretti
Mês
Dias
2
Tópicos
Apresentação do Curso
7
9
14
Agosto
16
21
23
28
30
4
6
11
Setembro
Prova 1
13
18
20
25
27
2
4
9
11
Outubro
16
18
23
25
30
Prova 2
Mês
Dias
Tópicos
1
6
8
13
Novembro
22
27
29
Dezembro
1
Prova 3
Detalhamento dos tópicos
1. Programação Linear – Método Simplex
2. Programação Linear – Método Simplex Revisado.
3. Programação Linear – Método Dual-Simplex.
4. Programação Linear – Análise de Sensibilidade.
5. GLPK --- Linguagem Algébrica --6. Problemas Práticos: Análise de Sensibilidade + GLPK.
7. Programação Linear Inteira – Introdução.
8. Aplicações de Programação Linear Inteira (PI).
9. O que é PI?
10. Arredondamento.
11. Ingredientes de um PI ou Programação Inteira Binária (PIB).
12. Problemas Clássicos: Designação, Mochila 0-1, Cobertura de Conjuntos,
Caixeiro Viajante.
13. Eliminação de Subtours para o Problema do Caixeiro Viajante.
14. Enumeração Completa.
15. Modelando Custos Fixos.
16. Localização de Instalações Industriais Não-Capacitadas (LIN).
17. Dimensionamento de Lotes Não-Capacitados (DLN).
18. Disjunções Discretas.
19. Formulações Alternativas.
20. Formulação Equivalente ao LIN.
21. Formulação Estendida para o LIN.
22.
23.
24.
25.
26.
27.
28.
29.
30.
31.
32.
33.
34.
35.
36.
37.
38.
39.
40.
41.
42.
43.
44.
45.
46.
47.
48.
49.
50.
51.
52.
53.
54.
55.
56.
57.
58.
59.
Formulação Ideal.
Formulações Boas.
Comparações de Formulações pra o Problema da Mochila.
Comparações de Formulação para o LIN.
Comparações de Formulações para o DLN.
Otimalidade e Relaxação.
Como obter Limitantes?
Relaxações Lineares – Exemplo.
Relaxações Combinatoriais.
Relaxação Lagrangiana.
Dualidade.
O Dual para o Problema de Emparelhamento.
Limitantes Primais – Busca Gulosa.
Limitantes Primais – Busca Local.
Problemas Bem-Resolvidos – Propriedade de Problemas Fáceis.
PPI com Matrizes Totalmente Unimodulares (TU).
Propriedade de Matrizes TU.
Fluxo em Redes com Custo Mínimo – Exemplo.
Fluxos Factíveis.
Problemas especiais de fluxo com custo mínimo.
Problema de Caminho Mínimo.
Problema de Fluxo Máximo
Árvores Ótimas.
Algoritmo Guloso para o Problema da Árvore de Peso Máximo.
Convergência Finita do Algoritmo Guloso.
Modelo Linear para o Problema da Árvore de Peso Máximo.
Problema da Árvore de Steiner.
Emparelhamento e Caminho Crescente.
Caminhos Crescentes e Otimalidade.
Algoritmo para Emparelhamento Bipartido.
Resultado Usando Dualidade Forte. – Exemplo
Problema do Emparelhamento de Peso Máximo
Problema de Designação.
Algoritmo para o Problema de Designação.
Análise do Algoritmo do Problema de Designação + Exemplo.
Divida e Conquiste.
Enumeração Implícita.
Poda
60. Branch&Bound – Exemplo
61. Pacotes Computacionais – Branch&Bound.
62. Uso de Prioridades e Ramificações com Limitante Superior Generalizado
(GUB)/Conjuntos de Ordenação Especial (SOS).
63. Pré-Processamento + Exemplos.
64. Algoritmos de Planos Cortantes (Cutting Planes).
65. Algumas Inequações Válidas.
66. Inequações Válidas para PL.
67. Procedimento Chvátal-Gomory para Inequações Válidas para PI.
68. Inequações Válidas para o Problema de Emparelhamento.
69. Convergência do Procedimento de Chvátal-Gomory.
70. Algoritmo de Planos Cortantes.
71. Algoritmo de Plano Cortante Fracionário de Gomory + Exemplo.
72. A Inequação Inteira Mista Básica + Exemplos.
73. A Inequação de Arredondamento Inteiro Misto – 1
74. A Inequação de Arredondamento Inteiro Misto – 2
75. Heurísticas – Introdução.
76. Heurística Gulosa
77. Exemplo: Localização de Instalações sem capacidade
78. Exemplo: Problema do Caixeiro Viajante Simétrico (PCVS).
79. Outras Variantes de Inserções Gulosas para o PCVS.
80. Heurística de Busca Local.
81. Heurísticas de Trocas para o PCVS.
82. Busca Tabu.
83. Têmpera Simulada (Simulated Annealing)
84. Algoritmos Genéticos.
85. Análise do Pior dos casos de (algumas) Heurísticas.
86. PCVS Euclidiano.
87. A Heurística de Árvore para o PCVS Euclidiano.
88. A Heurística de Árvore/Emparelhamento para o PCVS Euclidiano.
89. Heurística Mergulhe-e-Conserte.
90. Heurística Relaxe-e-Conserte.
91. Heurística Corte-e-Conserte.
92.