CRIAÇÃO DE UM AMBIENTE COMPUTACIONAL PARA A CARACTERIZAÇÃO DE FAGOS EM GENOMAS BACTERIANOS COMPLETOS. Ailton Lopes de Sousa (Bolsista PIBIC/CNPq) – [email protected] Bacharelado em Sistemas de Informação - Universidade Federal do Pará Prof. Dr. Artur Luiz da Costa da SILVA (Orientador) – [email protected] Faculdade de Biotecnologia, Instituto de Ciências Biológicas. O surgimento das plataformas de sequenciamento de segunda geração, também conhecidas como NGS, possibilitaram o sequenciamento de genomas completos com redução de custo e de tempo de sequenciamento. Em consequência disto, os genomas bacterianos passaram a ser sequenciados a um ritmo bastante acelerado que resultou no crescimento do depósito dos genomas desses organismos em bancos de dados públicos, onde muitos desses genomas contêm o DNA de fago integrado em seu cromossomo bacteriano. Os fagos, também conhecidos como bacteriófagos, são vírus que infectam bactérias e têm contribuído para o desenvolvimento de produtos biotecnológicos devido o seu potencial para serem utilizados como antibacterianos, sistemas de visualização de fagos e veículos para a entrega de vacinas, bem como para diagnósticos (Fagotipagem). A identificação de profagos pode ser realizada por ferramentas computacionais, por isso este estudo propõe o PhageWeb: uma ferramenta computacional para Web com uma interface gráfica que permite desempenhar suporte a caracterização de fagos em bactérias do grupo CMNR (Corynebacterium, Mycobacterium, Rhodococcus e Nocardia). Para realizar a busca por fagos, criou-se um banco de dados específico com genomas completos de bacteriófagos do grupo CMNR e por meio de buscas por homologia e da integração de informações biológicas pelos serviços de webservices de outras aplicações, é possível identificar a existência de fagos em genomas de bactérias e ainda, por exemplo, visualizar informações referentes aos domínios e famílias protéicas destes organismos. O PhageWeb também disponibiliza resultados em saída gráfica que dá suporta ambas as visões genômicas (circulares e lineares), e também todos seus resultados podem ser exportados para diversos formatos de interesse. Palavras-chaves: fagos, genômica, bioinformática. Título do projeto o orientador: Análise da genômica Funcional de Corynebacterium pseudotuberculosis Biotipos Ovis e Equi sob diferentes condições de estresse biologicamente relevantes. Classificação do trabalho na Tabela de Áreas do Conhecimento no CNPq. Grande-área: Ciências Biológicas. Área: Biologia Geral Sub-área: Bioinformática.