UNIVERSIDADE FEDERAL DE PERNABUCO - UFPE Curso: TURISMO Disciplina: ESTATÍSTICA APLICADA AO TURISMO E HOTELARIA ET-652 Professor: WALDEMAR SANTA CRUZ OLIVEIRA JR PROBABILIDADE CONDICIONAL, INDEPENDÊNCIA E TEORMA DE BAYES PROBABILIDADE CONDICONAL P( A | B) em que P(B)>0. Leia a probabilidade de A dado B. P( A B) P( B) , Exemplo: Uma faculdade tem 250 alunos, destes 100 são homens, 40 são homens e estudam Estatísticas e 80 são mulheres e estudam Física. Qual a probabilidade de selecionar um aluno e: a) Este ser homem, sabendo-se que estuda Estatística b) Este estudar Física, dado que é mulher Disciplina E Sexo H M Total F Total Exemplo: Uma faculdade tem 250 alunos, destes 100 são homens, 40 são homens e estudam Estatísticas e 80 são mulheres e estudam Física. Qual a probabilidade de selecionar um aluno e: a) Este ser homem, sabendo-se que estuda Estatística b) Este estudar Física, dado que é mulher Disciplina E F Total H 40 60 100 M 70 80 150 110 140 250 Sexo Total Exemplo: Uma faculdade tem 250 alunos, destes 100 são homens, 40 são homens e estudam Estatísticas e 80 são mulheres e estudam Física. Qual a probabilidade de selecionar um aluno e: a) Este ser homem, sabendo-se que estuda Estatística b) Este estudar Física, dado que é mulher Disciplina E F Total H 40 60 100 M 70 80 150 110 140 250 Sexo Total 40 P( H E ) 40 P( H | E ) 250 110 P( E ) 110 250 Exemplo: Uma faculdade tem 250 alunos, destes 100 são homens, 40 são homens e estudam Estatísticas e 80 são mulheres e estudam Física. Qual a probabilidade de selecionar um aluno e: a) Este ser homem, sabendo-se que estuda Estatística b) Este estudar Física, dado que é mulher Disciplina E F Total H 40 60 100 M 70 80 150 110 140 250 Sexo Total 80 P( F M ) 80 P( F | M ) 250 150 P( M ) 150 250 Obs1: Da definição temos que P( A ∩ B) = P(A|B)P(A)=P(B|A)P(B) Obs2: A probabilidade condicional de fato é uma medida de probabilidade. 1) 0 ≤ P(A|B) ≤ 1 Dem: A ∩ B está contido em B, logo P(A ∩ B) ≤ P(B), portanto, 0 P( A B) P( B) 1 2) P(Ω|B)=1 Ω ∩ B = B, logo P(Ω ∩ B)=P(B), portanto, P ( | B ) 3) P ( B) P( B) P( B) 1 P( B) Exemplo: Uma urna contem 3 bolas vermelhas e duas brancas. Seleciona-se duas bolas sem reposição. Qual a probabilidade de aparecer: nenhuma bola branca? Uma bola branca? duas bolas brancas? Espaço Amostral Ω={BB, BV, VB, VV} P( B | B) P( B) 2 5 P (V | B ) P( B | V ) P (V ) 3 5 1 4 3 4 2 4 2 P (V | V ) 4 2 1 1 P ( B B ) P ( B ) P ( B | B ) * 5 4 10 2 3 3 P( BV ) P( B) P(V | B) * 5 4 10 3 2 3 P(V B) P(V ) P(V | B) * 5 4 10 3 2 3 P(V V ) P(V ) P(V | V ) * 5 4 10 P(nenhuma Branca)=0,3 P(uma Branca)=0,3+0,3=0,6 P(duas brancas)=0,1 EVENTOS INDEPENDENTES: Dois eventos são independentes se P( A B) P( A).P( B) Exemplo: No lançamento de 3 moedas os eventos: A - a primeira moeda é cara e B - aparece cara na 2ª e 3ª moedas são independentes. Exemplo: No lançamento de um dado considere os seguintes eventos: A – O dado é par; B – O dado é dois; C – O dado é ímpar; D – O dado é cinco ou seis. Pede-se: a) P(A|B) b) P(A|C) c) P(A|D) EVENTOS MUTUAMENTE INDEPENDENTES: Três eventos são independentes se as condições abaixo são satisfeitas: 1) P ( A B C ) P ( A).P ( B ).P (C ) 2) P ( A B ) P ( A).P ( B ) 3) P ( A C ) P ( A).P (C ) 4) P ( B C ) P ( B ).P (C ) Exemplo: No lançamento de três moedas considere os eventos A: aparece cara na primeira moeda B: aparece cara na segunda moeda C: aparece coroa na terceira moeda Estes três eventos são mutuamente independentes. Exemplo: Podemos ter as condições 2), 3) e 4) satisfeitas, mas, a condição 1) não ser satisfeita. Seja o espaço amostral Ω={a,b,c,d}. Considere os eventos A{a,d}; B={b,d} e C={c,d}. Então, a condição 1) não é satisfeita, porem as outras três condições são satisfeita. Logo esses eventos não são mutuamente independentes. Partição: Seja Ω = A1 U A2 U ... U An, de forma que P(Ai)>0 para todo i=1,2,... e Ai ∩ Aj= { }, para todo i diferente de j, então, dizemos que a coleção de conjuntos A1, A2, ..., An forma uma partição do espaço amostral Ω. OBS: Podemos estender esse conceito para uma coleção infinita A1, A2, .... OBS: n 11 P( Ai ) 1 Teorema da Probabilidade Total: Sejam A1, A2,...,An, uma partição de Ω, então, para qualquer conjunto B de Ω temos que P(B)=P(B|A1)P(A1)+P(B|A2)P(A2)+...+P(B|An)P(An) Dem. Observe que B = (B ∩ A1) U (B ∩ A2) U ... U (B ∩ An) Portanto, P(B) = P((B ∩ A1) U (B ∩ A2) U ... U (B ∩ An) )= = P(B ∩ A1) + P(B ∩ A2) + ... + P(B ∩ An) Exemplo: Uma urna contem 3 bolas brancas e 2 amarelas, outra urna contem 4 bolas brancas e 2 amarelas. Escolhe-se uma urna e retirase uma bola, qual a probabilidade da bola retirada ser branca? Exemplo: Uma urna contem 3 bolas brancas e 2 amarelas, outra urna contem 4 bolas brancas e 2 amarelas. Escolhe-se uma urna e retirase uma bola, qual a probabilidade da bola retirada ser branca? 3 1 19 10 3 30 Teorema de Bayes: Sejam A1, A2 , . . . , An uma partição de Ω e B um evento qualquer de Ω, então, para qualquer i = 1, . . . , n, temos que P ( Ai ) P ( B | Ai ) P ( Ai | B ) P( B) Ou seja, P( Ai | B) P( Ai ) P( B | Ai ) P( A1 ) P( B | A1 ) P( A2 ) P( B | A2 ) ... P( An ) P( B | An ) Dem. P( Ai | B) P( Ai B) P( B) P( Ai ) P( B | Ai ) n i 1 P( Ai ) P( B | Ai ) Exemplo: Uma urna contem 3 bolas brancas e 2 amarelas, outra urna contem 4 bolas brancas e 2 amarelas. Escolhe-se uma urna e retirase uma bola, sabendo-se que a bola retirada foi branca, qual a probabilidade de ter vindo da urna I? Exemplo: Uma urna contem 3 bolas brancas e 2 amarelas, outra urna contem 4 bolas brancas e 2 amarelas. Escolhe-se uma urna e retirase uma bola, sabendo-se que a bola retirada foi branca, qual a probabilidade de ter vindo da urna I? P( B) P( B | I ) P( I | B) P( B) P( B | I ) P( B) P( B | II ) 1 3 * 9 2 5 P( I | B) 1 3 1 2 19 * * 2 5 2 3 Exemplo: Três máquinas M1, M2 e M3 fabricam o mesmo tipo de parafusos. A probabilidade da máquina M1 fabricar um parafuso com defeito é 0,2, já M2 é 0,1 e M3 é 0,15. Sabendo-se que de um lote de 50 parafusos 20 vieram de M1, 25 de M2 e o restante de M3. Seleciona-se um parafuso. a) Qual a probabilidade do parafuso ser defeituoso? b) Sabendo-se que o parafuso é defeituoso qual a probabilidade dele ter sido fabricado pela máquina M1? E pela máquina M2? E pela máquina M3?