Capítulo 5

Capítulo 5
Fundamentos da
Inteligência de Negócios:
Gerenciamento da
Informação e de Bancos
de Dados
5.1
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Sistemas de Informação Gerenciais
Capítulo 5 Fundamentos da Inteligência de Negócios: Gerenciamento da
Informação e de Bancos de Dados
OBJETIVOS DE ESTUDO
• Descrever como um banco de dados relacional
organiza os dados e comparar essa abordagem
ao banco de dados orientado a objetos
• Identificar e descrever os princípios de um
sistema de gerenciamento de banco de dados
• Avaliar ferramentas e tecnologias para extrair
informações de bancos de dados e assim
melhorar o desempenho da empresa e a tomada
de decisão
5.2
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Capítulo 5 Fundamentos da Inteligência de Negócios: Gerenciamento da
Informação e de Bancos de Dados
OBJETIVOS DE ESTUDO (continuação)
• Avaliar o papel da política de informação e do
gerenciamento de dados na gestão dos recursos
de dados organizacionais
• Explicar por que é importante para a empresa
garantir a qualidade dos dados
5.3
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Capítulo 5 Fundamentos da Inteligência de Negócios: Gerenciamento da
Informação e de Bancos de Dados
Para Estudar o Cliente, as Lojas Seven-Eleven Estudam os Dados
• Problema: Falta de conhecimento sobre o cliente,
dados de vendas insuficientes.
• Soluções: Implantar Sistema de Informações de
Varejo, banco de dados e estações de trabalho PDV
para analisar as preferências do consumidor e as
tendências de vendas.
• Servidores HP e Sistema de Informações de Varejo
levam a estoques reduzidos e aumento da receita de
vendas.
• Demonstra o papel da TI em estabelecer intimidade
com o cliente e gerenciar estoques.
• Ilustra o papel da tecnologia digital em moldar o
sucesso nos negócios a partir da coleta e
tratamento de dados.
5.4
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Informação e de Bancos de Dados
Para Estudar o Cliente, as Lojas Seven-Eleven Estudam os Dados
Sessão Interativa: 7-Eleven
• Quais são suas experiências de compra em lojas de
conveniência locais? Elas têm em estoque seus itens
favoritos? Em caso positivo, quão rapidamente eles são
repostos?
• O proprietário da loja mantém um relacionamento com seus
clientes? Você percebe que dados de compra estão sendo
monitorados?
• É maior ou menor a probabilidade de você comprar em uma
loja quando sabe que seus dados de compra estão sendo
monitorados? E a de freqüentar uma loja que se preocupa
em atender seus hábitos pessoais de compra?
5.5
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Informação e de Bancos de Dados
A Abordagem de Banco de Dados para Gerenciamento de Dados
• Banco de dados: conjunto de arquivos relacionados
entre si que contêm registros sobre pessoas, lugares
ou coisas
• Entidades e atributos
• Organizando dados em um banco de dados relacional
• Campos, registros, campos-chave, chave primária, chave
estrangeira
• Estabelecendo relacionamentos
• Diagrama entidade-relacionamento, normalização, tabela
concatenada
5.6
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Informação e de Bancos de Dados
A Abordagem de Banco de Dados para Gerenciamento de Dados
Tabela de Banco de Dados Relacional
Um banco de dados relacional organiza os dados na
forma de tabelas bidimensionais. Temos aqui uma
tabela para a entidade FORNECEDOR e vemos como
ela representa a entidade e seus atributos.
Figura 5.1
5.7
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Informação e de Bancos de Dados
A Abordagem de Banco de Dados para Gerenciamento de Dados
Diagrama entidade/relacionamento básico
Este diagrama mostra a
relação entre as entidades
FORNECEDOR e PEÇA.
Figura 5.3
5.8
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Informação e de Bancos de Dados
Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados
DBMS
• Um tipo de software específico para criar, armazenar,
organizar e acessar dados de um banco de dados
• Separa as visões lógica e física dos dados
• Visão lógica: como os usuários finais vêem os dados
• Visão física: como os dados estão realmente
estruturados e organizados
• Exemplos de DBMS: Microsoft Access, DB2, Oracle
Database, Microsoft SQL Server, MYSQL
5.9
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Informação e de Bancos de Dados
Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados
Operações de um DBMS relacional
• Select (selecionar): cria um subconjunto de
registros com base em um critério estabelecido
• Join (projetar): combina tabelas relacionais para
apresentar ao usuário mais informações do que
aquelas à disposição nas tabelas individuais
• Project (vincular): cria um subconjunto constituído
de colunas em uma tabela
5.10
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Informação e de Bancos de Dados
Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados
Recursos dos Sistemas de Gerenciamento de
Banco de Dados
• Definição de dados
• Dicionário de dados
• Consultas e relatórios
• Linguagem de manipulação de dados
• Linguagem estrutura de consulta (SQL)
• Bancos de dados orientados a objeto
5.11
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Informação e de Bancos de Dados
Como Usar Bancos de Dados para Melhorar o Desempenho e
a Tomada de Decisão na Empresa
Data Warehouses
• O que é um data warehouse?
• Banco de dados que armazena dados correntes e
históricos de potencial interesse para os tomadores de
decisão de toda a empresa
• Data marts
• Subconjunto de um data warehouse, no qual uma
porção resumida ou altamente focalizada dos dados da
organização é colocada em um banco separado
destinado a uma população específica de usuários
5.12
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Informação e de Bancos de Dados
Como Usar Bancos de Dados para Melhorar o Desempenho e
a Tomada de Decisão na Empresa
Componentes de um Data Warehouse
Dados correntes e históricos são
extraídos de sistemas operacionais
internos à organização. Esses dados
são combinados com dados de fontes
externas e reorganizados em um banco
central projetado para análise gerencial e
produção de relatórios. O diretório de
informações fornece aos usuários
informações sobre os dados disponíveis
no armazém.
5.13
Figura 5.13
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Informação e de Bancos de Dados
Como Usar Bancos de Dados para Melhorar o Desempenho e
a Tomada de Decisão na Empresa
Inteligência Empresarial, Análise
Multidimensional de Dados e Data Mining
• Inteligência empresarial: ferramentas que consolidam,
analisam e acessam vastas quantidades de dados para
ajudar os usuários a tomar melhores decisões empresariais
• Processamento analítico on-line (OLAP)
• Data mining e análise preditiva
•
•
•
•
•
5.14
Associações
Seqüências
Classificações
Aglomerações
Prognósticos
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Informação e de Bancos de Dados
Como Usar Bancos de Dados para Melhorar o Desempenho e
a Tomada de Decisão na Empresa
Inteligência Empresarial
Uma série de ferramentas
analíticas trabalha com os
dados armazenados nos
bancos de dados,
encontrando padrões e
insights que ajudam gerentes
e funcionários a tomar
melhores decisões e, assim,
aprimorar o desempenho
organizacional.
Figura 5.14
5.15
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Como Usar Bancos de Dados para Melhorar o Desempenho e
a Tomada de Decisão na Empresa
O Banco de Crédito do Peru ganha pontos com seu novo
data warehouse
• Leia a seção Organizações em Destaque e então
discuta as seguintes questões:
• Quais os problemas enfrentados pelo Banco de Crédito do
Peru?
• Como esses problemas afetam a estratégia e o desempenho do
banco?
• Como a administração decidiu solucioná-los? Analise as
dimensões humanas, organizacionais e tecnológicas da
solução.
• De quais alternativas a administração dispunha? Você acha que
a alternativa escolhida foi a melhor? Explique sua resposta.
5.16
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Informação e de Bancos de Dados
Como Usar Bancos de Dados para Melhorar o Desempenho e
a Tomada de Decisão na Empresa
Bancos de dados e a Web
• Muitas empresas usam a Web para disponibilizar
algumas informações de seus bancos de dados
internos a clientes e parceiros de negócios
• Middleware e outros softwares tornam isso
possível
• Servidores de bancos de dados
• CGI
• Interfaces Web são familiares aos usuários e
poupam o redesenho ou a reconstrução de
sistemas legados
5.17
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Informação e de Bancos de Dados
Gerenciamento dos Recursos de Dados
Definindo uma Política de Informação
• Uma política de informação especifica as regras para
compartilhar, disseminar, adquirir, padronizar,
classificar e inventariar a informação
• O gerenciamento de dados é responsável pelas
políticas e procedimentos específicos pelos quais os
dados podem ser gerenciados como recurso
organizacional.
• Grandes organizações costumam ter um grupo de
gerenciamento e projeto de bancos de dados dentro
da divisão corporativa de sistemas de informação
5.18
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Capítulo 5 Fundamentos da Inteligência de Negócios: Gerenciamento da
Informação e de Bancos de Dados
Gerenciamento dos Recursos de Dados
Assegurando a Qualidade de Dados
• Baixa qualidade de dados é o maior obstáculo para o sucesso do
gerenciamento do relacionamento com o cliente
• Os problemas de qualidade de dados podem ser causados por
dados redundantes e inconsistentes produzidos por múltiplos
sistemas
• Erros de entrada de dados são a causa de muitos problemas de
qualidade de dados
• Auditoria de qualidade de dados é um levantamento estruturado da
precisão e do nível de integridade dos dados em um sistema de
informação
• O data cleansing (limpeza e padronização) consiste em atividades
para detectar e corrigir, no banco de dados, dados incorretos,
incompletos, formatados inadequadamente ou redundantes
5.19
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Capítulo 5 Fundamentos da Inteligência de Negócios: Gerenciamento da
Informação e de Bancos de Dados
Gerenciamento dos Recursos de Dados
Baixando Música Digital: Quando Você Está na
Faixa Errada
• Leia a seção Tecnologias em Destaque e então
discuta as seguintes questões:
• Quais problemas de gerenciamento de dados e de
qualidade de dados os serviços de música
digitalizada apresentam?
• Quais as conseqüências desses problemas para as
pessoas e para o setor de música digitalizada?
• Quais fatores humanos, organizacionais e
tecnológicos estão envolvidos na questão? De quais
soluções se dispõe?
5.20
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Informação e de Bancos de Dados
Gerenciamento dos Recursos de Dados
Sessão Interativa: Baixando Música Digital
• Que experiência você já teve com dados ruins
relacionados à música digital?
• Visite o site Gracenote em www.gracenote.com e
pesquise no banco de dados de música algumas de
suas músicas e artistas preferidos. Você consegue
encontrar dados ruins ou conflitantes?
• Quão preocupado você está em obter metadados
corretos para sua música digital?
• Que passos você segue para proteger a qualidade
de seus metadados?
5.21
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