Slide 1 - PUC-Rio

Propaganda
Simulação de Jogos
Cooperativos Baseada em
Decisões de
Múltiplos Humanos e Agentes
Aluno: Peter F. Dam
Orientador: Prof. Marcos V. Villas
Roteiro
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
Introdução
Estado da Arte
Objetivos
Atividades Realizadas
Sistema
Ferramentas Auxiliares
Implementação
Considerações Finais
Introdução
Simulação
 Inteligência Artificial
 Elementos dos jogos humanos

◦
◦
◦
◦
Agôn
Alea
Mimesis
Ilinx
Introdução
Ambiente computacional – Java
 Adequação como Projeto Final

◦
◦
◦
◦
◦
Programação Distribuída e Concorrente
Programação Orientada a Objetos
Inteligência Artificial
Álgebra Linear
Simulação Física para Jogos
Estado da Arte

Avaliação de outros softwares mostrou
importância de:
◦ Atributos
◦ Decisões

Softwares notáveis:
◦ Hattrick
◦ Pro Evolution Soccer
◦ Football Manager
Estado da Arte

Atributos
◦ Força
◦ Resistência
◦ Salto
◦ Velocidade
◦ Criatividade
◦ Mentalidade
◦ Cabeceio
◦ Desarme
◦ Drible
◦ Finalização
◦ Passe
◦ Técnica
◦ Bola Parada
◦ Marcação
◦ Posicionamento
Objetivos
Simulação por jogada
 Mesclar decisões de IA com decisões
humanas


Específicos:
◦ Desenvolver um sistema que sirva outros
sistemas
◦ Executar simulações e produzir resultados
para sistemas clientes
Atividades Realizadas

Estudos preliminares:
◦ Linguagens úteis: Java, JSP, PHP, HTML
◦ Ferramentas úteis: Eclipse, Tomcat

Estudos Conceituais e de Tecnologia
◦ Ferramentas: ArgoUML, NetBeans
◦ Conceitos: Sistemas Multi-Agentes,
Webservices
Atividades Realizadas
Criação de um Motor
 Estabelecimento de Parâmetros
 Definição dos Modos de Simulação
 Criação de Papéis
 Criação de Tabelas de Decisões

Sistema

Arquitetura
Sistema

Motor
Sistema
Decisões
 Tabelas

◦ Geral
◦ Aleatórias
◦ Papéis
Sistema

Entrada de Dados
◦ Parâmetros
◦ Interação humana
 Arquivo XML descrevendo ações
 Controle feito pelo sistema cliente
 Validação simples
Sistema

Saída de Dados
◦ Informações
◦ Estado atual do sistema
Sistema

Casos de Uso
◦ Inteligência Parcial com Intervalos
◦ Inteligência Total com Intervalos
◦ Inteligência Total sem Intervalos
Sistema

Pacotes
◦
◦
◦
◦
◦
◦
◦
actions
core
decision
geom
io
main
roles
Ferramentas Auxiliares

Gerador de Formação Tática
Ferramentas Auxiliares

Visualizador de Estado da Simulação
Ferramentas Auxiliares

Visualizador de Estado da Simulação
Ferramentas Auxiliares

Exemplo de programa “cliente” do
sistema
Implementação

Dificuldades:
◦ Reformulação da API
◦ Regras
◦ Aprimoração das jogadas e inteligência
Considerações Finais

Aprendizagem
◦ Aprofundamento em Java
◦ Motor de simulações “contínuas”

O que faria de diferente
◦ Uso de C++ por familiaridade
Considerações Finais

Trabalhos futuros
◦ Web Service
◦ Percepção Simulada
◦ Tabelas dinâmicas
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