Ofício nº 16/99 - GOE - APLO - UNESP : Campus de Presidente

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Campus de Presidente Prudente
PROGRAMA DE ENSINO
Disciplina
Representação de superfícies
Código
Quadrimestre
Ano Letivo
Área de Concentração
AQUISIÇÃO, ANÁLISE E REPRESENTAÇÃO DE INFORMAÇÕES ESPACIAIS
Área:
CONCENTRAÇÃO (X)
DOMÍNIO CONEXO ( )
Número de créditos:
Números de turmas :
04
Nível:
MESTRADO
(X)
DOUTORADO (X)
Carga Horária: 60 hs/a
Horário :
Professor Responsável: Prof. Dr. Messias Meneguette Junior, Prof. Dr. Marco Antonio Piteri e
Prof. Dr. Nilton N. imai
Departamento de Matemática, Estatística e Computação e Departamento de Cartografia
CARGA HORÁRIA SEMANAL:
Aulas teóricas: 03
Aulas práticas: 01
CONTEÚDO PROGRAMÁTICO:
Revisão de Estruturas de Dados Básicas
Alocação estática X alocação dinâmica
Listas, filas, pilhas e deques;
Estruturas de Dados Topológicas
Fundamentação Teórica;
Winged-edge modificada
Modelo hierárquico topológico e diagrama da winged-edge modificada;
Operadores de Euler;
Implementação e aplicações.
Triangulação de Pontos
Triangulação de Delaunay
Conversão de triangulações arbitrárias usando o princípio de flip-edge
Métodos incrementais
Método de divisão e conquista (divide and conquer)
Faculdade de Ciências e Tecnologia
Seção de Pós-Graduação
Rua Roberto Simonsen, 305 CEP 19060-900 Presidente Prudente SP
Tel 18 3229-5352 fax 18 3223-4519 [email protected]
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Diagrama de Voronoi
Conceito, aplicações;
Abordagens algorítmicas:
Método Incremental;
Método da divisão e conquista;
Método de varredura por linhas (sweep line).
Algoritmos para Localização de Pontos no Interior de Polígonos
Algoritmos específicos para regiões convexas;
Algoritmo de intersecção ímpar-par;
Algoritmo do índice de rotação (winding number);
Algoritmo do leque de triângulos.
Algoritmos para Simplificação de Linhas
Algoritmo de Douglas-Peucker
Algoritmo de Li-Openshaw
Curvas
Interpolação e Ajustamento
Suavizaçao
Splines
Superficies
Interpolação e Ajustamento
Suavizaçao
Splines
Métodos de interpolação: abordagem estatística
Análise de superfícies de tendência
Princípios de Geoestatística
Interpolação por krigagem
Curvas de Nível
Algoritmos e Simplificação
Sobre Pontos Regulares
Sobre Triângulos
DEFINIÇÃO DOS OBJETIVOS: Preparar o aluno para representar superfícies.
Fornecer os princípios para representação computacional de superfícies, incluindo os algoritmos e
estruturas de dados topológicos assim como os principais métodos de interpolação.
METODOLOGIA DE ENSINO:
Aulas teóricas, seminários e atividades teóricas e práticas.
CRITÉRIO DE AVALIAÇÃO:
Avaliação baseada em seminários, trabalhos práticos e provas.
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BIBLIOGRAFIA BÁSICA:
BERG, M., KREVELD, M., OVERMARS, M., SCHWARZKOPF, O. Computational Geometry: Algorithms and
Applications, Springer-Verlag, 1997.
BOOR, C. A Practical Guide to Splines , Springer-Verlag, 2001.
COHEN, E., RIESENFELD, R. F., ELBER, G. Geometric Modeling with Splines: An Introduction, AKP , 2001.
EDELSBRUNNER, H. Algorithms in Combinatorial Geometry, Springer-Verlag, 1987.
GALLIER, J. Curves and Surfaces in Geometric Modeling: Theory and Algorithms, Morgan Kaufmann, 1999.
GARIN, G. Curves and Surfaces for CAGD: A Practical Guide, Morgan Kaufmann; 5ª ed, 2001.
ISAAKS, E. H. e SRIVASTAVA, R. M. An Introduction to Applied Geostatistics. New York, OUPress, 1989.
LANDIM, P. M. B. Análise Estatística de Dados Geológicos. Ed. UNESP, 1998.
LI, Z., QING Z., Q., GOLD, C. Digital Terrain Modeling: Principles And Methodology, CRC Press, 2004.
O´ROURKE, J. Computational Geometry in C, 2ª ed.,Cambridge University Press, 1998.
PREPARATA, F. P., SHAMOS, M. I. Computational Geometry: An Introduction, 2ed. Springer-Verlag, 1988.
RANA, S. Ed. Topological Data Structures for Surfaces: An Introduction to Geographical Information Science,
John Wiley & Sons, 2004.
SHEIMY, N., VALEO, C., HABIB, A. Digital Terrain Modeling: Acquisition, Manipulation And Applications,
Artech House Remote Sensing Library, 2005.
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PG EM CIÊNCIAS CARTOGRÁFICAS
MATEMÁTICA, ESTATÍSTICA E COMPUTAÇÃO
CARTOGRAFIA
Representação de superfícies
DISCIPLINA
CÓDIGO
SIGLA
EMENTA PROGRAMÁTICA


Algoritmos e estruturas de dados topológicos.
Métodos de interpolação para reconstrução de superfícies.
REQUISITOS
-
O aluno deverá ter conhecimento básico em programação
OBJETIVOS
Preparar o aluno para representar superfícies.
Fornecer os princípios para representação computacional de superfícies, incluindo os algoritmos e
estruturas de dados topológicos assim como os principais métodos de interpolação para reconstrução
de superfícies.
REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS BÁSICAS
BERG, M., KREVELD, M., OVERMARS, M., SCHWARZKOPF, O. Computational Geometry: Algorithms
and Applications, Springer-Verlag, 1997.
BOOR, C. A Practical Guide to Splines , Springer-Verlag, 2001.
COHEN, E., RIESENFELD, R.., ELBER, G. Geometric Modeling with Splines: An Introduction, AKP, 2001.
EDELSBRUNNER, H. Algorithms in Combinatorial Geometry, Springer-Verlag, 1987.
GALLIER, J. Curves and Surfaces in Geometric Modeling: Theory and Algorithms , Morgan Kaufmann, 1999.
GARIN, G. Curves and Surfaces for CAGD: A Practical Guide, Morgan Kaufmann; 5ª ed, 2001.
ISAAKS, E. H. e SRIVASTAVA, R. M. An Introduction to Applied Geostatistics. New York, OUP, 1989.
LANDIM, P. M. B. Análise Estatística de Dados Geológicos. Ed. UNESP, 1998.
LI, Z., QING Z., Q., GOLD, C. Digital Terrain Modeling: Principles And Methodology, CRC Press, 2004.
O´ROURKE, J. Computational Geometry in C, 2ª ed.,Cambridge University Press, 1998.
PREPARATA, F. P., SHAMOS, M. I. Computational Geometry: An Introduction, 2ed. Springer-Verlag,, 1988.
RANA, S. Ed. Topological Data Structures for Surfaces: An Introduction to Geographical Information
Science, John Wiley & Sons 2004.
SHEIMY, N., VALEO, C., HABIB, A. Digital Terrain Modeling: Acquisition, Manipulation And
Applications, Artech House Remote Sensing Library, 2005
DOCENTES RESPONSÁVEIS: Prof. Dr. Messias Meneguette Junior, Prof. Dr. Marco Antonio Piteri e Prof.
Dr. Nilton N. imai
Faculdade de Ciências e Tecnologia
Seção de Pós-Graduação
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