framework adaptativo que converte materiais no formato texto em

FRAMEWORK ADAPTATIVO QUE CONVERTE MATERIAIS NO
FORMATO TEXTO EM FORMATO AÚDIO CONFORME O ESTILO
DE APRENDIZAGEM DO ALUNO
PAULUS, Gustavo Bathu1; LIMA, Claudinei de 1;CASSENOTE, Mariane Regina
Sponchiado1; TECHIO, Gabriel Bressan1, OLIVEIRA, Leonam Cordeiro de1; BECK,
Matheus1; PASCHOAL, Leo Natan1; CHICON, Patricia Mariotto Mozzaquatro2,
ANTONIAZZI, Rodrigo Luiz
Palavras- Chave: Estilos de Aprendizagem. Hipermidia Adaptativa. Framework.
INTRODUÇÃO
Atualmente a web vem se apresentando como um meio cada vez mais promissor para
o desenvolvimento de sistemas de ensino. Têm-se vivenciado uma mudança de paradigma na
computação. Dentre os recursos disponíveis pelas tecnologias da informação e da
comunicação, uma preocupação surgiu em relação à possibilidade de tornar os materiais
digitais voltados aos processos de ensino e aprendizagem desenvolvidos, mais personalizados.
Pesquisas são feitas com o intuito de aprimorar estratégias de ensino para a obtenção de
melhores resultados na aprendizagem. Dessa forma, estudos buscando a adaptação do
conteúdo trabalhado, do material utilizado às características dos alunos, técnicas de
hipermídia adaptativa estão sendo utilizadas. Analisando estes aspectos e os trabalhos em
desenvolvimento na área observa-se que ainda não existem sistemas que permitem adaptação
de matérias digitais aos diversos formatos (.txt, .doc, .pdf, .wmv, .gif, .jpeg, dentre outros) de
forma automática conforme o estilo de aprendizagem dos alunos. Este resumo é parte
integrante de um projeto de pesquisa em execução que objetiva estudo e desenvolvimento de
um framework adaptativo que converte materiais digitais em diversificados formatos
conforme os estilos de aprendizagem identificados.
1
Acadêmico do Curso de Ciência da Computação. Universidade de Cruz Alta. PIBIC - Programa Institucional de
Bolsas de Iniciação Científica.
2
Docente do Curso de Ciência da Computação. Universidade de Cruz Alta. PIBIC - Programa Institucional de
Bolsas de Iniciação Científica.
ESTILOS DE APRENDIZAGEM
Na atualidade vive-se uma época de constantes e desafiadores avanços tecnológicos.
Tal fenômeno tem apresentado seus reflexos em todos os segmentos da sociedade, incluindo a
educação. Nesse contexto, um novo modelo educacional tem emergido, transformando o
obsoleto modelo de ensino tradicionalmente utilizado, em algo dinâmico e inovador.
Entretanto, mais importante que a inserção da tecnologia no meio acadêmico, é a forma como
as pessoas a aplicam em seu desenvolvimento pessoal e educativo. Considerando que cada
indivíduo possui suas singularidades, diversos autores, tais como Lindemann (2008),
Mozzaquatro (2010) e Geller (2004) têm desenvolvido estudos que visam transformar as
ferramentas utilizadas, tanto no ensino presencial quanto à distância, em materiais adaptados
às necessidades individuais de cada educando. De acordo com Felder (1993), “uma
combinação inadequada entre os estilos de aprendizagem dos alunos e as estratégias
pedagógicas utilizadas pelo professor pode tornar os alunos entediados e desatentos, com
resultados deficientes e, ademais, desanimados com o curso”.
Diante do exposto, torna-se evidente a importância da valorização e exploração das
individualidades de cada sujeito na construção do conhecimento. A partir disso, as diferenças
que outrora eram vistas como um obstáculo a ser transposto, passam a ser encaradas como
aliadas na formação do indivíduo. A subseção a seguir aborda dimensões dos estilos de
aprendizagem.
Conforme visto em Mozzaquatro (2010), os alunos aprendem melhor quando a
abordagem ao conhecimento é adequada aos seus modos preferidos de aprender. Alguns
autores têm proposto dimensões de estilos levando em conta análises psicológicas para poder
classificar os mais diferentes tipos de aprendizagem para cada aluno. Um exemplo é Felder,
estudioso que criou o modelo de Felder – Silverman (Felder, 1993) com diversos
questionamentos para verificar entre sensorial, intuitivo, visual, verbal e ativo qual o estilo
ideal para cada um.
PROCEDIMENTOS METODOLÓGICOS
O presente resumo é parte integrante de um projeto de pesquisa que objetiva
desenvolver um framework adaptativo que converte materiais digitais em diversificados
formatos conforme os estilos de aprendizagem identificados. O projeto está subdividido nas
seguintes etapas:
Etapa 1 – Projeto: Investigar o estado da arte sobre técnicas para adaptação de
materiais digitais aos diversificados formatos (text, doc, pdf, jpeg, gif, wmv, dentre outros);
Estudar as diferentes dimensões de estilos de aprendizagem; Estudar as dimensões dos estilos
de aprendizagem e os respectivos materiais digitais correspondentes àquela dimensão;
Analisar e estudar as técnicas de hipermídia adaptativa (apresentação adaptativa e navegação
adaptativa);Projeto lógico e documentação em UML do framework; Etapa 2 –
Desenvolvimento: Modelagem
das
funções
do
framework;
Implementação
das
funcionalidades do framework com a integração das técnicas de hipermídia adaptativa (esta
etapa encontra-se em desenvolvimento).
RESULTADOS
Conforme já citado, este resumo é parte integrante de um projeto de pesquisa em
andamento, as etapas do projeto estão descritas na metodologia, o mesmo será finalizado em
fevereiro de 2016. Até o momento foi realizado estudo sobre todo o referencial teórico para a
implementação do framework.
Atualmente já foram implementados duas funcionalidade, ou seja, foi realizada a
conversão de materiais em formato texto para formato áudio e para texto. Foram aplicados
testes do tipo caixa branca (teste aplicação pelo desenvolvedor).
A conversão de texto em áudio foi feita utilizando uma classe em php
Php_text2Speech.class.php em conjunto com o GOOGLE TEXT TO SPEECH, alterando a
pronuncia padrão para o português. Para facilitar os processos de edição de texto foi
adicionada uma textarea juntamente com o plugin sceditor, assim disponibilizando diversos
recursos para a edição, formatação de fonte, inserção de tabelas, imagens, vídeos, e-mails,
impressão.
Ao clicar em enviar imediatamente é executado o áudio presente na área de texto e
salvo o mesmo dentro de uma pasta com os áudios na raiz do sistema cujo titulo é um hash
md5. Também é gerado um arquivo de texto com o titulo e conteúdo que foram informados,
atualmente o sistema é composto por quatro arquivos php que efetuam as tarefas de
recebimento do texto, geração dos arquivos, execução, armazenamento de funções para salvar
e executar o áudio, personalizar textarea. A Figura 1 mostra a tela de conversão.
Figura 1 - Tela de conversão da aplicação
CONSIDERAÇÕES FINAIS
Este resumo tem por objetivo apresentar a aplicação de funcionalidades com o intuito
de converter o texto disponibilizado pelo professor em um arquivo de áudio, possibilitando o
download em formato de áudio, da mesma forma, é possível escutar diretamente na aplicação
web visando maior portabilidade dos conteúdos e facilitação do aprendizado. O framework
adaptativo irá transformar este material em diversificados formatos, personalizando materiais
digitais conforme os estilos de aprendizagem identificados. Outro aspecto importante desta
pesquisa é o que tange a aplicabilidade, uma vez que acadêmicos poderão usufruir deste
sistema educacional disponibilizado para o ensino da programação. Além disso, também
possibilita novas formas de disseminação do conhecimento e a ampliação das possibilidades
de ensino.
REFERÊNCIAS BIBLIOGRAFICAS
FELDER, R. M.. Reaching the Second Tier: learning and teaching styles in college
science education. Journal of College Science Teaching, 1993. v.23, n.5, p. 286-290.
Disponível em:< http://www.ncsu.edu/felder-public/Papers/Secondtier.html). Acesso: ago de
2015.
GELLER, M. “Educação a Distância e Estilos Cognitivos: construindo um novo olhar
sobre os ambientes virtuais”. Porto Alegre: UFRGS. Tese (Doutorado em Informática na
Educação), Programa de Pós-Graduação em Informática na Educação, Universidade Federal
do Rio Grande do Sul, 2004.
LINDEMANN, Vanessa. Estilos de Aprendizagem: buscando a sinergia. Tese de
Doutorado. Porto Alegre: UFRGS, 2008.
MOZZAQUATRO, P. M. Adaptação do Mobile Learning Engine Moodle (MLE Moodle)
aos Diferentes Estilos Cognitivos Utilizando Hipermídia Adaptativa. Dissertação de
Mestrado – Universidade Federal de Santa Maria (UFSM), 2010.