Controle Ótimo Linear para o Modelo de Crescimento de Tumores Jean Carlos Silveira UNIJUÍ, Ijuí-RS, Brasil, [email protected] Gerson Feldmann UNIJUÍ, Ijuí-RS, Brasil, [email protected] Marat Rafikov UNIJUÍ, Ijuí-RS, Brasil, [email protected] Elenice Weber Stiegelmeier UNIJUÍ, Ijuí-RS, Brasil, [email protected] RESUMO Nos últimos anos, vários trabalhos apresentaram as estratégias ótimas de tratamento de câncer baseadas nos modelos matemáticos [1],[2],[4], entre outros. Em alguns trabalhos (por exemplo, [1]) a função de controle aparece no modelo em forma explícita antes da formulação do problema de otimização. No trabalho atual foi estudada a dinâmica de crescimento de tumores conforme o modelo [1]. O problema do tratamento de câncer foi formulado em termos da teoria do controle ótimo, ou seja, com o problema do regulador de estado, visando à diminuição da população de células cancerígenas. Foi encontrado o regulador linear feedback que estabilizou o sistema não-linear com câncer em torno de um ponto de equilíbrio livre de tumor. De acordo com os resultados obtidos em nosso trabalho, mostramos que é possível transferir um sistema não-linear que apresenta um regime com câncer, para um ponto de equilíbrio estável livre de tumor, com base na teoria do controle ótimo linear feedback proposta por [3], que aplicada para o controle linear de sistemas não-lineares permitem estabilizá-los em torno da trajetória desejada, minimizando os desvios destas trajetórias, vistos que os resultados alcançados foram satisfatórios para este tipo de problema. Referências [1] L. G. De Pillis e A. Radunskaya, The Dynamics of an Optimally Controlled Tumor Model: A Case Study. Mathematical and Computer Modelling, vol. 37, pp. 1221-1244. (2003). [2] Moonen and H. Bartelink, Antitumor Treatment - Fractionation in radiotherapy. Cancer Treatment Reviews vol. 20, pp. 365-378. (1994). [3] Rafikov M., Balthazar, J. M. Síntese do controle ótimo linear feedback para sistemas que exibem caos. In: III Congresso Temático de Dinâmica, Controle e Aplicações, 2004, Ilha Solteira. Anais...SBMAC, pp. 619-633. (2004). [4] Xiangkui Mu, Per-Olov Löfroth, Mikael Karlsson, Bjöm Zackrisson, The effect of fraction time in intensity modulated radiotherapy: theoretical and experimental evaluation of an optimisation problem. Radiotherapy and Oncology, vol. 68, pp. 181-187. (2003). [5] Naidu, D. S. Optimal Control Systems. CRC Press, 2003.